神经网络 模型 神经python
Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控
https://juejin.cn/post/7222575963565015096 Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控 2023-04-16 62 阅读10分钟 Submariner 是一个用于连接 Kubernetes 集群的跨集群网络解决方案，可以实 ......
Python手相识别教程4手指
4手指 手指蕴含着丰富的信息。手指的形状、长度和相互之间的关系对性格有着很大的影响。甚至指尖的形状也很重要。 手指与星座协同工作。正如我们已经指出的，有四个星座的手指与之相关： 木星、土星、阿波罗和水星。我们从手指中获得的信息可以帮助我们确定星座的力量。例如，如果木星的手指（食指）特别粗长，就表示木 ......
Python用openpyxl操作Excel问题集
openpyxl是一款轻量级的excel操作库，适合用于一些基本的操作构建，如果涉及批量处理数据，如求一整列的最大值最小值等，无疑是pandas更好；对于一些单元格背景填充、单元格合并、批量创建sheet等的操作，无疑是openpyxl好，因为pandas无法方便地完成此类操作。python库之间的 ......
python操作excel用什么方式最好用
一. 在Python中，有几种常见的方法可以操作Excel文件： openpyxl: openpyxl是一个流行的Python库，用于读取和写入Excel文件。它提供了一组功能强大的API，可以创建、修改和处理Excel文件的各个方面，如单元格、行、列、工作表等。 pandas: pandas是一个 ......
Python: Spire.PDF-for-Python
# encoding: utf-8 # 版权所有 2024 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2024/1/11 10 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
Python Flask 特殊装饰器，执行路由前和执行路由后执行的装饰器
前言全局说明 Python Flask 特殊装饰器，执行路由前和执行路由后执行的装饰器 一、安装flask模块 官方源： pip3 install flask==2.3.2 国内源： pip3 install flask==2.3.2 -i http://pypi.douban.com/simple ......
Python中的*args和**kwargs
定义 *args和**kwargs是编程人员约定的变量名字，args 是 arguments 的缩写，表示位置参数；kwargs 是 keyword arguments 的缩写，表示关键字参数。 这其实就是 Python 中可变参数的两种形式, 并且 *args 必须放在 **kwargs 的前面, ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
9，python 循环输出html
Python for循环写HTML 简介 在本文中，我将向你介绍如何使用Python的for循环来生成HTML代码。这对于网页开发中需要动态生成大量相似结构的HTML元素非常有用，例如生成一个带有多个列表项的无序列表。 ......
python之元类
【什么是元类】 元类:就是用来实例化产生类的类 关系：元类 实例化 》类（People） 实例化 》对象（obj） 一切都来源于一句话：一切皆为对象【演示】 【如何自定义元类来控制类的产生】 【__call__方法】 【自定义元类控制类的调用 》类的对象的产生】 ......
Python面向对象之绑定方法和非绑定方法
绑定方法与非绑定方法 【一】概要 在 Python 中，绑定方法是指将类的实例与类的方法关联起来的过程。绑定方法包含类实例作为第一个参数，通常被称为 self。当通过实例调用类的方法时，Python 会自动传递实例作为第一个参数，这个过程就是方法绑定。 【二】常用方法 【1】绑定方法（动态方法） 普 ......
【Python基础】函数进阶（匿名函数、装饰器、闭包等）
简介 函数进阶的使用，包括匿名函数、装饰器、闭包等 匿名函数 指函数是没有函数名称的，临时使用的微函数。使用 lambda 表达式 来声明，语法格式如下： lambda [arg1 [arg2 , ... , argn] ] : 表达式 * [arg1 ，arg2 , ... , argn ] 为函 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
难道你还敢忽视网络安全吗？
所有的计算机程序都是由人类编写的，然而人类是整个过程中最容易出错的环节。据统计，平均每千行代码就可能存在6个安全漏洞。如今，网络诈骗和欺诈行为层出不穷，人们对此已经有了一定的安全意识，这主要得益于网络报道和短视频的普及。然而，黑客们却并没有停下他们的步伐。一旦犯下错误，往往后悔莫及。因此，网络安全变... ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
神经网络学习笔记（1）
1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
海亮01/11网络流专题
海亮01/11网络流杂题 题单链接 T1 题意 一共有 \(n\) 个飞行员，其中有 \(m\) 个外籍飞行员和 \((n - m)\) 个英国飞行员，外籍飞行员从 \(1\) 到 \(m\) 编号，英国飞行员从 \(m + 1\) 到 \(n\) 编号。 对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况 ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 函数可以获得list元素的个数.list是一个可变的有序表 >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] ......
26-网络插件：Kubernete 搞定网络原来可以如此简单？
通过之前的学习，相信你对 Kubernetes 越来越熟悉了。理论上，Kubernetes 可以跑在任何环境中，比如公有云、私有云、物理机、虚拟机、树莓派，但是任何基础设施（Infrastructure）对网络的需求都是最基本的。网络同时也是 Kubernetes 中比较复杂的一部分。 我们今天就来 ......