神经网络 神经 规则 机器
配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统
服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机，网卡选择桥接模式，IP地址是192.168.199.129。 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 /home/wd/Pictures/截图/截图 2023-12-09 21-28-28.png 在虚拟里创建 ......
网络分类器 cgroup 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/net_cls.html 网络分类器 cgroup 网络分类器 cgroup 提供了一个接口，用于给网络数据包打上一个类别标识符（classid）。 流量控制器（tc）可以用来为来自 ......
网络优先级cgroup 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/net_prio.html 网络优先级cgroup 网络优先级cgroup提供了一个接口，允许管理员动态设置由各种应用程序生成的网络流量的优先级。 通常情况下，应用程序会通过SO_P ......
基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基 ......
《网络空间安全导论》第5周学习总结
学期：2023-2024-1 学号：20232402 《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不太理解非结构信息自组织聚合表达技术 问题1解决方案： 询问ChateGPT。 非结构信息自组织聚合表达技术（Unstructured Informatio ......
机器学习的算法——线性回归
1.回归问题的定位 我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习，无监督学习主要是聚类方面的算法，而有监督问题主要分为回归和分类两类 而这线性回归就属于有监督学习，且属于其中的回归类问题，另外有一种逻辑回归，他却是属于分类问题的一部分。 2.线性回归 （1）大体思路 首先它是利用数理统计中的回归分析来 ......
利用编码规则生成除单据编码字段以外的字段的自定义编码
/// <summary> /// 生成母单号 /// </summary> /// <param name="billData"></param> /// <returns></returns> /// <exception cref="Exception"></exception> public ......
2023-2024-1 20232301 《网络》第5周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对于基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术，书上暂未举出具体例子，使我在理解上稍有欠缺 问题1解决方案：通过不断询问chatgpt，我得到了以具体的体育文章为实例的回答，如下： “当涉及到基于语义的海量媒体内容提取与分类技术时，下面是一个更 ......
python+sklearn 机器学习代码备忘
import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import matpl ......
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材学习内容总结 1.信息内容安全是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术； 2.网络爬虫是按照一定规则，自动抓取有互联网信息的程序或脚本； 3.信息过滤是指从动 ......
2023年下半年网络工程师
上午：56 下午：46 有点意外，因为对下午的案例确实没底，从2022年下半年开始，感觉难度提升了不少。 上午的题刷刷历年真题基本OK了， 下午的题多看看华为的配置命令，考试前一个月，在公司休息的时候，就打开华为的交换机/路由器的配置命令来看， 下午案例题经常考不在书本上的一些配置命令。 疫情期间的 ......
机器学习-线性回归-最大似然估计求解-解析解-01
最大似然估计 已经从某一分布中获取到n个样本 并且假设改样本的分布服从某一个分布f(θ), θ为需要估计的参数，根据这n个样本去推导θ的值 就叫做最大似然估计，假设样本服从某分布，根据样本计算出分布中的参数，参数计算出之后，就能去进行预测， 正态分布概率密度： 假设样本的误差 服从正态分布 最大似然 ......
《安富莱嵌入式周报》第328期：自主微型机器人，火星探测器发射前失误故障分析，微软推出12周24期免费AI课程，炫酷3D LED点阵设计，MDK5.39发布
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： 【实战技能】 单步运行源码分析，一期视频整明白FreeRTOS内核源码框架和运行机制，RTOS Trace ......
自动驾驶与机器人的slam技术
https://github.com/gaoxiang12/slam_in_autonomous_driving 第1章，概述 第2章，数学基础知识回顾，几何学、运动学、KF滤波器理论，矩阵李群 第3章，误差状态卡尔曼滤波器，惯性导航、卫星导航、组合导航 第4章，预积分，图优化，基于预积分的组合导航 ......
网络流 最大流 Dinic 算法
#define LL long long #define N 10010 #define M 200010 using namespace std; int n,m,S,T; //n,m,s,t，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号 struct edge{LL v,c,ne;}e[M ......
二分图最大匹配——网络流
二分图最大匹配可以转换成网络流模型。 将源点连上左边所有点，右边所有点连上汇点，容量皆为1。原来的每条边从左往右连边，容量也皆为1，最大流即最大匹配。 如果使用 Dinic 算法 求该网络的最大流，可在O(sqrt(n) * m)求出。 #define N 1010 #define M 200001 ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Misc WP
i_have_the_flag 题目 js代码 查看代码 function hm(s) { return rh(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function bm(s) { return rb(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function rstr ......
linux系统如何连接网络
1、登入进入linux桌面 2、在上方的系统下拉菜单中点击首选项 3、点击网络连接 4、进入编辑页。打开IPV4设置，将方法改为手动 5、选择添加，填写ip地址，子网掩码，网关，DNS服务器等信息，填写完成后，点击应用即可 ......
2023-2024-1 20232404《网络空间安全导论》第5周学习总结
教材学习内容总结 5.1信息内容安全概述 信息内容安全又称网络内容安全。 信息内容安全是借助人工智能和大数据技术管理网络信息传播的重要手段。 5.2信息内容安全威胁 其他路由攻击表现为在传输的过程中未经授权地访问和更改内容。 5.3网络信息内容获取 传统的网络媒体信息获取环节从预先设定的、包含一定数 ......
初中英语优秀范文100篇-021Sophia the Robot-机器人索菲亚
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW021 记忆树 1 When it comes to AI , Sophia the robot is mentioned again and again. 翻译 说到人工智能，总是会反复提到机器人索菲亚。 简化记忆 反复 句子结构 句子结构分析： 主句：So ......
Linux内核许可规则 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/license-rules.html Linux内核许可规则 Linux内核仅在GNU通用公共许可证第2版（GPL-2.0）的条款下提供，如LICENSES/preferred/GPL-2.0中所述，并在LIC ......
线路编码方案 —— 《数据通信与网络》4th
线路编码方案 分类 单极编码方案 在单级编码方案中，所有的信号电平都在时间轴的一边，或者时间轴的上面或者时间轴的下面。 不归零 (NRZ) 一般，单级编码方案设计成不归军 (non-return-to-zero NRZ) 方案，在此方案中正电平定义成位 而零电平定义成位 。之所以称为NRZ ，是因为 ......
SQL FOREIGN KEY 约束- 保障表之间关系完整性的关键规则
SQL FOREIGN KEY 约束 SQL FOREIGN KEY 约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGN KEY 是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表，具有主键的表称为被引用表或父表。 以下是两个表的例子： Persons 表 PersonID ......
Azure - 机器学习企业级服务概述与介绍
Azure 机器学习 - 为端到端机器学习生命周期使用企业级 AI 服务。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、什 ......
网络层协议及ip编址
网络层协议及ip编址 IP 协议报文 字段 长度/位 含义 Version版本号 4 指定 IP 协议的版本；通信双方使用的 IP 协议版本必须一致；目前使用最广泛的IP协议版本号为 4，即 IPv4。现在已经开始普及IPv6了 IHL首部长度 4 可表示的最大十进制数值是 15，IP 首部长度的单 ......
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第五章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解路由的概念 问题1解决方法：通过询问ChatGPT明晰了路由、路由器、路由表的概念 问题2：难以理解非结构信息的结构化 问题2解决方法 ......
网络流最大流Dinic算法
感谢董晓老师：博客，b站 /* Dinic算法的思路是，用bfs进行分层，限制后面dfs每次的搜索深度， 并且，在dfs的过程中，直接把当前这个路走到u的容量限制分给u的各个出边 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstrin ......
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》 第五章学习
教材学习内容总结 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：除计算机技术外，还有哪些领域需要协同工作来更好地保证信息内容的安全 问题1解决方案（询问ChatGPT） 问题2：如何基于网络交互重构机制实现需要身份认证的动态网页发布信息获取 问题2解决方案（询问ChatGPT） 基于AI的学习 感悟 ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Crypto WP
Crypto babyRSA 题目信息 p=10557060480607393156040418736281630895040877491596075167695884580033587151860045514604024031420460694464109891485815938658886878 ......