神经网络 神经 课程 基础
实验二（网络嗅探与身份认证）
1. 实验目的和要求 实验目的： 1、通过使用Wireshark软件掌握Sniffer（嗅探器）工具的使用方法，实现捕捉HTTP等协议的数据包，以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。 2、研究交换环境下的网络嗅探实现及防范方法，研究并利用ARP协议的安 ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
【Cpp 语言基础】继承
在C++语言中，一个派生类可以从一个基类派生，也可以从多个基类派生。从一个基类派生的继承称为单继承；从多个基类派生的继承称为多继承。 派生类的定义格式 单继承的定义格式如下： class<派生类名>:<继承方式><基类名> { <派生类新定义成员> }; 其中，class是关键词，<派生类名>是新定 ......
实验一（网络扫描与网络侦察）
1. 实验目的和要求 实验目的：理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用，通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。 系统环境：Kali Linux 2、Windows 网络环境：交换网络结构 实验工具： Metasploitable2（需自行下载虚 ......
bean 基础配置
bean 基础配置 对于 bean 的基础配置，在前面的案例中已经使用过: <bean id="" class=""/> 其中，bean 标签的功能、使用方式以及 id 和 class 属性的作用，我们通过一张图来描述下 bean 别名配置 别名的配置说明: 配置步骤： 打开 spring 的配置文 ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
CT107D竞赛板独立按键的基础与应用
COM3（j5） 选择2 3引脚为独立按键 选择 1 2引脚为矩阵按键 在按键中 一方接地 一方接芯片 当按键按下时 芯片的一方会从高低平变成低电平 这时就可知判定按键是否按下 需注意按键按下时具有抖动 会影响实际效果 这时就需要消抖 按后延迟20毫秒 再进行程序操作 再进行按键判定 按键判定：wh ......
3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决？
3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式，但在使用云渲染时，不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致，不少新手都比较关注这点，本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容，希望帮助到大家！ 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
openEuler网络配置
配置 IP 使用nmcli命令 说明：使用nmcli命令配置的网络配置可以立即生效且系统重启后配置也不会丢失。 nmcli介绍 nmcli是NetworkManager的一个命令行工具，它提供了使用命令行配置由NetworkManager管理网络连接的方法。nmcli命令的基本格式为： # nmcl ......
day05-Mybatis基础
一.Mybatis概述 MyBatis 是一款优秀的**持久层框架**，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。**MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集**。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 JavaBean 为数 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
程序员学英语-基础词1200个单词5
end v/n 结束 en(摁) d(弟弟) 只要摁住弟弟，就能结束比赛 ending n 结尾、结束 ing(名词后缀) old adj 老的、古老的、过去的 n 老年人 o(鸡蛋) l(象形--手杖) d(弟弟) 吃着鸡蛋，拄着手杖的弟弟，变老了 gold n 金、金币、黄金制品、金黄色 adj ......
openstack核心组件——neutron网络服务（9）
一、虚拟机获取 ip： 用 namspace 隔离 DHCP 服务 Neutron 通过 dnsmasq 提供 DHCP 服务，而 dnsmasq 通过 Linux Network Namespace 独立的为每个 network 服务隔离 在二层网络上，VLAN 可以将一个物理交换机分割成几个独立 ......
Linux—网络管理
Linux 网络管理 1 、网卡命名方式 1.1 网卡名称的组成格式 前两个字母标识固件 以太网以en开头 无线网卡以wl开头 后一个字母标识设备结构 o：主板上集成的设备的设备索引号 s：扩展槽的索引号 ps：基于拓扑的命名。如enp2s1，表示PCI总线上第2个总线的第1个插槽的设备索引号 x： ......
（四十）C#编程基础复习——C#特性
特性是一种用于程序运行时传递各种元素（例如类、方法、结构、枚举等）行为信息的声明性代码。使用特性可以将元数据（例如编译器指令、注释、描述、方法和类等信息）添加到程序中。 在C#中，特性具有以下属性： 使用特性可以向程序中添加元数据，元数据是指程序中各种元素的相关信息，所有.NET程序中都包含一组指定 ......
对神经网络的初步理解
神经网络就是，比如说，我们输入一张图片，这张图片的话比如说是100X100像素值，比如有一层神经网络与之对应，其中里面的每个神经元都是一个数值（激活值）为（0，1）的个体，颜色越亮越接近1，颜色越暗越接近0，然后那层神经网络的每个神经元的不同的激活值就可以大概地组成一张图像，然后比如输出层要输出一个 ......
（三十九）C#编程基础复习——C#目录操作
前面介绍了C#中文件的读写操作，本节我们来看一下C#中有关目录的操作，C#中允许您使用各种目录和文件相关的类来操作目录和文件，比如DirectoryInfo类和FileInfo类。 一、DirectoryInfo类 DirectoryInfo类派生自FileSystemInfo类，其中提供了各种用于 ......
【Cpp 基础】文件操作
文件操作包括准备+后勤工作，和正式的读写工作。 1. 准备+后勤工作 准备+后勤就是打开文件、关闭文件。 使用 Cpp 的文件操作的时候，要包含头文件：#include <fstream> 1.1 打开文件： 可以调用 .open() 方法； 也可以采用字符串初始化的方式打开。 //打开文件方式1： ......
自用 | Rust 基础学习资料
Rust语言圣经：Github，GitBook Rustt，RusttT 翻译小组的官方仓库，这里有国外优秀的技术文章、学习教程、新闻资讯的高质量翻译。 Rust语言周刊，每周五发布，精选过去一周的技术文章、业界新闻、开源项目和 Rust 语言动态 rust-by-practice，Learning ......
程序员学英语-基础词1200个单词4
get v 收到、得到 page n 页、面、网页 pa(趴) ge(哥哥) 趴在地上的哥哥看了一页书 orange adj 橘色的 n 橙子 o 鸡蛋 ran(燃) ge(哥哥) 鸡蛋点燃了哥哥橘色的橙子 tiger n 老虎 ti(踢) ge(哥哥) r(草) 小威踢了哥哥一脚，提醒他草地上有只 ......
Rocketmq源码学习1——Rocketmq基础
1.什么是Rocketmq RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，由阿里巴巴团队最初开发，并于2016年贡献给Apache软件基金会，后成为Apache顶级项目。RocketMQ设计用于处理高并发、高吞吐量的场景，支持丰富的消息交互模式。 以下是RocketMQ的一些关键特性： 分布式架构： ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
Django基础
静态文件配置 # 登陆功能 """ 我们将html文件默认都放在templates文件夹下 我们将网站所使用的静态文件默认都放在static文件夹下 静态文件 前端已经写好了的 能够直接调用使用的文件 网站写好的js文件 网站写好的css文件 网站用到的图片文件 第三方前端框架 ... 拿来就可以直 ......
01-JS基础
js基础 学习目标: 逆向工具准备 熟悉 逆向的基本过程 熟悉 JavaScript语法 一.前期准备 1. 技术准备 python基础语法 爬虫基础功底 JavaScript基础语法知识(可以自己偷偷的学习一些) 2. 工具准备 node解释器 官网地址:https://nodejs.org/zh ......
JavaScript基础(二) - 函数与Document对象
一、函数 定义 函数是一段可以被重复调用的代码块。通过使用函数，可以把一些常用的代码放在一起，以便在其他地方重用。这样既简化了代码，提高了可读性，也减少了代码的重复编写。 作用 函数的主要作用是简化代码，提高代码的可重用性。它使得我们可以把一些复杂的操作封装起来，然后在需要时调用。这有助于提高代码的 ......
JavaScript基础（一）
一、JavaScript简介 JavaScript 是一种广泛应用于 web 开发领域的编程语言，主要用于增加网页的交互性、动态性。与 HTML 和 CSS 一样，JavaScript 在创建网页的过程中起到了举足轻重的作用。 JavaScript 用途 JavaScript 能够为网页添加各种功能 ......
\\与\在映射网络驱动器时的避坑指南
当你在C#中使用net use命令来映射网络驱动器时，你可能会遇到一个令人困惑的问题——如何正确地构造含有用户名和密码的网络路径。在本篇博客中，我们将详细剖析这个问题，并提供解决方法。 问题描述 在使用net use命令时，我们需要提供正确的网络路径以及用户名和密码。然而，有时候我们在构造网络路径时 ......
神经网络优化篇：详解梯度消失/梯度爆炸（Vanishing / Exploding gradients）
梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 ......