神经网络fashionmnist tensorflow实战
神经网络基础知识与实现
[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
神经网络在计算机视觉领域中的应用
[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
GPT生成式预训练Transformer架构应用实战
[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速，深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构，可以更好地处理自然语言生成任务，因此受到了广泛关注 ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能客服领域的应用
[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......
Windows 显示 桌面图标 计算机 控制面板 网络 图标 批处理
powershell start-process -verb runas cmd @echo off rem Show Computer icon on desktop reg add "HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVers ......
基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
Kotlin协程-从理论到实战
> 上一篇文章从理论上对Kotlin协程进行了部分说明，本文将在上一篇的基础上，从实战出发，继续协程之旅。 ### 从源头说起 在Kotlin中，要想使用协程，首先需要使用协程创建器创建，但还有个前提——协程作用域(`CoroutineScope`)。在早期的Kotlin实现中，协程创建器是一等函数 ......
[网络安全] DVWA之CSRF攻击姿势及解题详析合集
## CSRF ==CSRF（Cross-Site Request Forgery，跨站请求伪造）是一种常见的Web应用程序安全漏洞，它利用了用户在已认证的网站中的身份，通过欺骗用户发起非预期的请求。== 攻击者会构造一个恶意网页，使用户在浏览器中访问该网页时，自动向目标网站发送了未经用户授权的请求 ......
2023届陕西省大学生网络技能安全赛-misc复现
赛事地址 【云演】--信息安全在线教育平台，让攻防更简单！ (yunyansec.com) 管道 附件一张图片，由题目介绍可知存在lsb隐写 使用zsteg指令检测 可是雪飘进双眼 所给附件有一个加密压缩包和文件夹 文件夹里有一个音频和文本 音频里藏有摩斯密码 由txt文件可以猜测为snow隐写，摩 ......
网络编程相关(IO多路复用)
####select poll epoll的一些比较 select的fd_set通过bitmap**1024位**表示存入的文件描述符，通过01表示存入的文佳描述符，且是从0下标开始，如存入的文件描述符是12579，则在bitmap里表示是0110010101000... 由于bitmap从0下标开 ......
网络流模板-网络单纯形
最小费用最大流，但能过 HLPP 板子题，还能处理负环 ```cpp namespace flow{ // }{{{ typedef long long ll; constexpr int V = 5e3, E = 5e4; constexpr int EDGE_NIL = 0; struct Ed ......
网络编程
网络概述： 多台相互连接的计算机 资源共享 3.交换数据 网络的类型分类 按拓扑分类：星型结构 树型结构 总线型线程 环形结构 网状架构 按范围分类：局域网LAN 城域网MAN 广域网WAN 补充:个人局域网PAN 互联网Internet 按传输方式分类 :有线网络 无线网络 网络体系结构： OSI ......
3.1 卷积神经网路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
# 1. 概念引入: Image Classification 我们做图像分类时,一般分为三步: * 所有图片都先 rescale 成大小一样 * 把每一个类别表示成一个 one-hot vector(dimension 的长度决定模型可以辨识出多少不同种类的东西) * 将图片输入到模型中 ![im ......
[网络安全] DVWA之 Insecure CAPTCHA 攻击姿势及解题详析合集
## Insecure CAPTCHA CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，全自动区分计算机和人类的图灵测试）是一种常用的人机验证机制，旨在防止恶意机器人或自动化程序对网 ......
2.6 类神经网路训练不起来怎么办 (五):批次标准化 (Batch Normalization)简介
# 1. 提出背景 在前文,我们提过$error\ surface$在不同方向的斜率不一样,因此采用固定的学习率很难将模型$train$起来,上节提出了自适应学习率,这里还有一个方法就是直接将e$rror\ surface$铲平. 或许首先想要提出的是为什么会产生不同方向上斜率相差很大的现象.观察下 ......
TesorFlow03.1-TesorFlow基础实战（前向传播（张量））
在前面已经学习了： What we have learned ▪ create tensor ▪ indexing and slices ▪ reshape and broadcasting ▪ math operations 现在用tensorFlow做一个前向传播的一个小实战: ![image] ......
K8S资源限制实战：优化性能与资源管理
# Part1写在开篇 K8S已成为容器编排和管理的事实标准，为开发者和运维人员提供了强大的工具和功能。在K8S集群中，对资源的合理限制和管理是确保应用性能和可靠性的关键因素。本文将介绍如何在K8S集群中使用资源限制来优化应用的性能和实现资源管理。 # Part2实验环境 本次实战使用的K8S集群环 ......
神经网络模型种类
神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
图解3种常见的深度学习网络结构：FC、CNN、RNN
01 全连接网络结构 全连接（FC）网络结构是最基本的神经网络/深度神经网络层，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连。 全连接层在早期主要用于对提取的特征进行分类，然而由于全连接层所有的输出与输入都是相连的，一般全连接层的参数是最多的，这需要相当数量的存储和计算空间。 参数的冗余问题使单纯的 ......
CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略
Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
[网络安全]SQL盲注？这一篇就够了
# [网络安全]SQL盲注—DVWA之 SQL Injection Blind 攻击姿势及解题详析合集 ## 什么是SQL盲注 SQL注入（Blind）是一种常见的安全漏洞，它允许攻击者向应用程序的数据库中执行恶意的SQL查询。 在传统的SQL注入攻击中，攻击者可以直接获取到应用程序返回的数据库错误 ......
Shell脚本实战（二）
1、前言 此处旨在记录在实际工作中用到shell脚本，积累一些常用的用法，后续也可以参考。 2、功能点 因为项目原因，对外的sdk部署比较麻烦，一套操作下来，可能得一两个小时，为了提升效率和操作正确性，所以将操作整合成一个shell脚本，当前shell脚本主要涉及到的操作如下（只记录新增的功能）： ......
一篇带你入门DDD实战
DDD理论 ### 微服务和DDD的渊源 #### 软件架构模式的演进  生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
N7、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 请根据N5、N6周内容，为解码器添加上注意力机制 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [ ]: from __future__ ......