神经网络fashionmnist tensorflow实战

Scrum敏捷开发企业级实战课-Leangoo领歌

Leangoo领歌除了是免费的敏捷开发管理工具之外,现提供专业的敏捷培训、敏捷认证以及敏捷咨询的服务,权威课程包括:官方权威Scrum认证培训课程(CSM,CSPO,PSM,CSD,A-CSM等)、大规模敏捷SAFe等认证培训,以及量身定制的Scrum敏捷开发企业级实训课程培训, 敏捷工程技术实践课... ......
实战 Leangoo Scrum 企业

网络适配器网卡名称变成wlan2的解决方法

1、问题现状 ipconfig /all的时候发现网络适配器网卡名称变成wlan2了 2、原因分析 操作了驱动程序更新、网卡更换、操作系统更新等等会导致网络适配器网卡的名称改变,具体的原因为: 第一张网卡是 WLAN,而拔掉第一张网卡或更新驱动、系统之后,第一张网卡变成了隐藏的设备,并占用了 WLA ......
适配器 网卡 名称 方法 wlan2

C/C++基础知识点——linux网络编程

## OSI七层模型都有哪些,其中tcp/ip位于哪一层? 物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层及应用层,其中TCP/UDP位于传输层,而IP位于网络层。 ## tcp和udp的区别 1. TCP是流式报文,而UDP是数据包式报文; 2. TCP是面向连接的,而UDP是面向无连接的; ......
知识点 网络编程 基础 知识 linux

k8s CNI网络插件

CNI网络插件基础 kubenet是一个非常基础、简单的网络插件,它本身并未实现任何跨节点网络和网络策略一类更高级的功能,且仅适用于Linux系统,于是,Kubernetes试图寻求一个更开放的网络插件接口标准来替代它。分别由Docker与CoreOS设计的CNM(Container Network ......
插件 网络 k8s CNI k8

【专题】2023母婴行业网络营销洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人,比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势,包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而,与此同时,由于母婴人群消费水平不断提高,以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式,我国母婴市场产业规 ......
数据表 母婴 网络营销 专题 报告

VM虚拟机三种网络配置详解(桥接、NAT、仅主机)

VM虚拟机三种网络配置详解(桥接、NAT、仅主机) [链接](http://t.csdn.cn/qlGmI) 在学习[网络配置](https://so.csdn.net/so/search?q=网络配置&spm=1001.2101.3001.7020)之前,需要搞明白有关于网络的一些基本概念,什么是 ......
主机 网络 NAT

大小端(网络序--大端;主机序--一般是小端)

[toc] # 什么是大小端 - 首先明白字节序,字节序指占内存超过1个字节类型的数据在内存中存放顺序,通常有大端和小端两种顺序: - 大小端是内存存储字节的两种方式,一个是大端存储,一个是小端存储。 - 网络字节序使用的是大端方式,大部分计算机使用的是小端模式。 - 采用大小模式对数据端进行存放的 ......
大端 大小 主机 网络

.NET爬取美图官网首页数据实战

## 前言: 在当今信息化社会,网络数据分析越来越受到重视。而作为开发人员,掌握一门能够抓取网页内容的语言显得尤为重要。在此篇文章中,将分享如何使用 .NET构建网络抓取工具。详细了解如何执行 HTTP 请求来下载要抓取的网页,然后从其 DOM 树中选择 HTML 元素,进行匹配需要的字段信息,从中 ......
实战 美图 数据 NET

卷积神经网络

如果一张28*28*1的图像作为输入,那么传统的神经网络输入的是向量,而卷积神经网络输入的是三维矩阵 卷积层作用是特征提取,池化层的作用是压缩特征,注意卷积层的卷积策略是不对图像的最外层的像素进行处理 颜色通道的处理策略 3个颜色通道,每个颜色通道分别做计算,再把每个通道卷积结果相加 卷积的策略 上 ......
卷积 神经网络 神经 网络

Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结

Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具,可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE,pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
tensorflow Anaconda PyCharm Pytorch 环境

2023“宿安杯”网络安全职技赛

encoded 先16进制转字符串 之后看到百分号用url解码 可以看出是base64 最后得到汉字笔画码解码得到最终答案 被囚禁的凯撒 先逆序之后因为题目说的是被囚禁的凯撒,就会想到凯撒被栅栏关住了,先凯撒得到,之后看到fa开头的,直接栅栏解出答案。 签到题 010打开图片就看到flag 中国菜刀 ......
网络安全 网络 2023

python实战练习:sorted函数排序后返回一个新列表,所以不用再套一层list函数进行转化了

使用集合set去重后,如果想要返回结果为列表形式,不用在外层套list函数了,因为sorted排完序后会返回一个新列表。 names = input().split(" ") print(sorted(set(names))) #不需要再套一层list函数了 print(sorted(list(se ......
函数 实战 不用 python sorted

【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化

序 说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反 ......
Tensorflow 深度 模型 性能

python实战练习:对哪部分使用类型转换

l = [] while True: s = input() if s == '0': #注意:这里是对0加引号,而不是使用int(s),如果输入'hello',int(s)会报错,所以是用字符串'0' break else: l.append(s) print(" ".join(l)) ......
实战 类型 部分 python

Spring Boot + Vue3前后端分离实战wiki知识库系统<十二>--用户管理&单点登录开发一

目标: 在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/17533745.html我们已经完成了文档管理的功能模块开发,接下来则开启新模块的学习 用户登录,这块还是有不少知识点值得学习的,先来看一下整体的效果,关于效果官网有一个体验地址:wiki.courseimoo ......
知识库 实战 知识 用户 Spring

docker网络 bridge 与overlay 模式

转载请注明出处: 1.bridge网络模式 工作原理: 在Bridge模式中,Docker通过创建一个虚拟网络桥接器(bridge)将容器连接到主机上的物理网络接口。每个容器都会被分配一个IP地址,使得它们可以相互通信,并且可以与主机进行通信。 Docker的Bridge网络模式是默认的网络配置选项 ......
overlay 模式 docker bridge 网络

python实战练习:统计单词中各字母出现的频次

d = { } for i in input(): d[i] = d.get(i, 0) + 1 print(d) ......
频次 单词 实战 字母 python

python实战练习:print函数 end参数

1 d = {'a': ['apple', 'abandon', 'ant'], 'b': ['banana', 'bee', 'become'], 'c': ['cat', 'come'], 'd': 'down'} 2 3 str = input() 4 5 for i in d[str]: 6 ......
函数 实战 参数 python print

python实战练习1

a = {'city':'beijing', 'id':1} b = {'city':'shanghai', 'id':2 } c = {'city':'guanghzou', 'id':3} d = [] d.append(a) d.append(b) d.append(c) for i in d ......
实战 python

python实战练习2

cities_dict ={'Beijing':'China', 'Paris':'France', 'Moscow':'Russia'} print('原始列表的key顺序:',cities_dict) print("不对键排序时输出的city顺序:") for city in cities_di ......
实战 python

python实战练习1:矩阵和整数相乘

1 #方法一:这是最先想到的 2 s = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 3 n = int(input()) 4 5 r = [] 6 for i in s: 7 a = [] #这个很重要,每次要清空 8 for j in i: 9 a.append(j * n) 10 ......
整数 矩阵 实战 python

使用conda准备tensorflow环境流程

requirement.txt是这样写的: ```txt tensorflow==2.10.1 pandas==1.3.5 numpy==1.21.6 scikit-learn==1.0.2 tqdm==4.64.1 absl-py==1.4.0 gdown==4.7.1 ``` 步骤如下 ### ......
tensorflow 流程 环境 conda

机器学习实战5-KMeans聚类算法

# 概述 聚类 VS 分类 ![3.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/12/TLpVN5O2.png) ![5.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/12/HAO6YrvZ.png) 有监督学习 VS 无监督学习 ![4.png ......
算法 实战 机器 KMeans

神经网络的基本骨架

# 基本骨架 ## 1.基本介绍 [torch.nn官网](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#) torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口,可以用来定义和运行神经网络(Container为基本的框架模块)。 ![](https://img2023 ......
神经网络 骨架 神经 网络

【技术实战】Vue功能样式实战【七】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
实战 样式 功能 技术 Vue

Caddy 入门实战(2)--简单使用

本文主要介绍 Caddy 的实际使用,配置 Caddy 使用 Caddyfile + CLI 的方式;文中所使用到的软件版本:Centos 7.9.2009、Caddy 2.4.6。 1、配置日志 { log { output file /home/mongo/soft/caddy_2.6.4/ca ......
实战 Caddy

Docker-compose实战案例

查看系统镜像,将lesson01镜像,使用Docker-compose管理,创建6个容器 docker images 创建/opt/lesson01-cluster集群目录,并在里面创建docker-compose.yml集群文件 version: '3.1' services: lesson01- ......
Docker-compose 实战 案例 compose Docker

【技术实战】Vue功能样式实战【六】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
实战 样式 功能 技术 Vue

学习笔记:网络流

## 0.前言 题目传送门:[here](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) ## 1.概念 网络是什么?一张带权的图 网络最大流是什么? 举个例子 + 想象一些有向的水管,每个水管都有固定的流量上限,有源点可以出水, 有汇点可以收水,问汇点单位时间最多可 ......
笔记 网络