神经网络tensorflow模型 神经

【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作

在消耗算力上,Transformers 结构包括三部分的操作符,了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
HuggingFace Transformer 模型 过程 结构

计算机网络 | 自顶向下

1 应用层 1.1 体系结构 1.1.1 客户-服务端体系结构 客户端和服务端通过网络连接进行通信,客户端向服务端发送请求,服务端对请求进行处理,并返回响应;请求和响应数据流向一般都是单向的,服务端在处理请求时,可以访问本地的数据和资源,能够提供更加复杂的服务和功能。 1.1.2 P2P 体系结构 ......
计算机网络

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各 ......
神经网络 算法 图像 神经 matlab

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX

python控制网络继电器

import socket def open_door(rely_host="", rely_port=12345, channel_id=0, timeout=5): try: client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) c ......
继电器 python 网络

tcp网络编程4—并发的io多路复用实现(fcntl非阻塞)

fcnt_vector_fd.h #ifndef _FCNTL_VECTOR_FD_H #define _FCNTL_VECTOR_FD_H typedef struct{ int *fd; int conter; int max_conter; }VectorFd; extern VectorFd ......
网络编程 fcntl 网络 tcp

进阶网络流技巧

零、基本概念 **图的匹配:**选出图上的一些边,使得两个边之间没有公共端点。 **图的独立集:**选出图上的一些点,使得两个点之间没有连边。 **图的点覆盖:**选出图上的一些点,使得每条边都至少有一个端点被选择。 **图的边覆盖:**选出图上的一些边,使得每个点都至少有一条连边被选择。 **闭合 ......
技巧 网络

笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项

计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型,Vector Autoregression Models,VAR, VAR模型的建立不以 ......
向量 脉冲 函数 效应 注意事项

笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项

https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件:Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
注意事项 模型 原理 事项 笔记

网络测试工具之tcping(可以测试能不能ping通端口)

用原生的ping命令,是不能ping测试端口能不能ping通的 1、tcping的介绍 Ping命令可以检查网络的连通性,帮助分析和判定网络故障,是Windows、Unix和Linux系统下的一个命令。有 些网络禁ping,想知道网络和端口的连通性,tcping就是一个不错的选择。而tcping是使 ......
测试工具 端口 工具 tcping 网络

一统天下 flutter - 网络: http 库以及 json 和对象间的转换

一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - 网络: http 库以及 json 和对象间的转换 示例如下: lib\network\http.dart /* * http 库以及 jso ......
一统天下 对象 flutter 天下 网络

1.1 什么是神经网络

在图中实现输入一个不小与零的房屋大小x经过一个简单神经元得到最终房屋的价格y,且图中蓝色拟合线也是Relu函数的图像 下图中三个圆圈在一个神经网络中也被叫做隐藏单元,可以看到每一个隐藏单元都受是个输入的影响 神经网络只有你喂给他足够多的数据,关于x和y的数据,给到足够的x、y训练样本,神经网络非常善 ......
神经网络 神经 网络 1.1

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店销 ......
时间序列 向量 序列 销量 成分

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
活体 人脸 检测系统 深度 模型

血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)

血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标... ......
血细胞 深度 模型 界面 智能

中小型企业网络搭建实践

都是一些基础的东西,该标的图中差不多都标注出来了。详细的各个机器的配置放在附页中了。正文简单说下图中没有展现的。 技术组成 路由(静态,策略) ENSP策略路由对于设备本身发出的包是不生效的。刚开始在FW-BJ做了[s:192.168.100.0/24 d:10.0.0.0/24 --> 192.1 ......
中小型 中小 企业 网络

网络分类图

一.箭线式网络线路 结点:时间 箭线:流程 虚活动:可有可无,为了美观 路长:线路的长度 关键线路:总作业时间最长(路长最大的线路) 二.关键线路 ......
网络

转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型

0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时,可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区,然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减,多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的,这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法,尽量清晰明了地将我的想法描述出来,希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
模型 数量 单位 基础

select模型

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模型 select

socket阻塞与非阻塞,同步与异步,IO模型,select与poll和epoll总结

1.概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步: 所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一 ......
模型 socket select epoll poll

《网络是怎样连接的》--读书随笔

1.什么是分布架构? 当性能不足时,使用多台服务器来分担负载的方法更有效。 这种架构统称为分布架构。 2.负载均衡,可以使用DNS服务器来做? 就是每次,查询www.baidu.com的时候,假设它告诉我们39.0.0.10,39.0.0.20,39.0.0.30 三个地址,我们每次查询的时候,返回 ......
随笔 网络

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