秘籍 乐趣scikits numpy
numpy和pandas的基本用法
# 安装numpy模块 ```python pip install numpy ``` # 可以通过导入numpy模块来使用它 ```python import numpy as np ``` ## 1.创建数组： ```python a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # ......
numpy转pillow图像报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), ＜f4 TypeError: Cannot handle this data type:
报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), <f4，我猜你很可能是在将array数据转换成图片，使用的是函数 Image.fromarray() 而这个函数处理的是uint8类型，所以你可以使用： print(image.dtype ......
numpy常见操作汇总
numpy怎么把一个尺寸为(14,15)扩展元素到(14,15,3) 您可以使用 NumPy 的广播（broadcasting）功能来将一个尺寸为 (14, 15) 的数组扩展为 (14, 15, 3)。广播允许您在某些情况下自动对不同形状的数组执行操作，以使它们具有相同的形状，从而进行元素级操作。 ......
numpy中计算相关系数的np.corrcoef
## `np.corrcoef`的作用 > 计算 Pearson 乘积矩相关系数。它可以用来分析给定数据集中各个变量之间的线性相关程度，返回一个相关系数矩阵,相关系数矩阵中的值介于 -1 到 1 之间，包括 -1 和 1。这些值表明了变量之间的线性相关性及其方向。具体来说，正值接近 1 表示正向线性 ......
numpy 和 pandas基础学习
1. numpy创建数组：array() import numpy as np import pandas as pd # 创建一维数组 res = np.array([1,2,3]) print(res) # [1 2 3] # 创建二维数组，多维数组以此类推 res = np.array([[1 ......
Numpy（二）
# Numpy ## 数据的CSV文件存取 csv（Comma-Seperated Value，逗号分隔值）文件：csv是一种常见的文件格式，用来存储批量数据 -业务维度的redis监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
使用秘籍｜如何实现图数据库 NebulaGraph 的高效建模、快速导入、性能优化
NebulaGraph 技术社区用户的实践优化心得集大成者，从数据建模开始，解决数据膨胀问题，再到软硬皆施搞定数据导入的速率，到最后的查询语句优化。一站式搞定数据库的性能问题。 ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(6)-业务维度的mysql监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
python DLL load failed while importing numpy_ops 异常
安装 https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe原文章地址 ：ImportError: DLL load failed while importing numpy_ops: The specified module could not be foun ......
numpy介绍
1.概述 NumPy是一个Python库，用于数值计算和处理数组。它是其他数据分析和机器学习库的底层库，提供了高效的多维数组运算功能。NumPy完全使用标准C语言实现，以提高运行效率。它是一款开源免费的库。并于1995年由Numeric项目发展而来。在2001年，Numpy被集成到Scipy库中，并 ......
numpy中的索引下标为None的各种情况
REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/486373530?utm_id=0 None实际上是增加了一个维度，它不是原维度的索引。 以一维为例 x = np.arange(3) # array([0, 1, 2]) （ 注意，这个一维数组的shape是(3,)，而不是(1, ......
Numpy（一）
# Numpy ## 数据的维度 从一个数据到一组数据  维度：一组数据的组织形式  ## Numpy遍历数组 当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（八）
 ## NumPy相关数组操作 ### 前言 NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（九）
 ## NumPy实现数组元素的增删改查 ### 前言 NumPy是Python中最常用的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（五）
 ## NumPy的高级索引功能 ### 前言 NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（六）
 ## NumPy的广播机制 ### 前言 NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和丰富的数组操作功能 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（三）
 ## NumPy创建区间数组的强大功能 ### 前言 NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了许多强大的功能来处理和操作数 ......
软件测试|Python科学计算神器numpy教程（四）
 ## NumPy的索引和切片 ### 前言 NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了强大的多维数组对象和灵活的数据操作功能 ......
b、NumPy
# Numpy ## 简介 官方主页：http://www.numpy.org/ 中文参考手册：https://www.numpy.org.cn/reference/ Numpy基于BSD开源。 -应用监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
numpy-常用函数总结
# numpy-常用函数总结 [TOC] 学习地址：https://blog.csdn.net/zkx990121/article/details/119136515 ## 1. Axis理解 ### 1.1 Axis维度 简单来说，**最外面的括号代表着axis=0，依次往里的括号对应的axis的 ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(4)-日志监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......