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微信小程序转发onShareAppMessage设置path参数后在onload获取不到值的原因和解决方法
官方实例:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下: Page({ onShareAppMessage() { c ......
Cesium for Unreal加载倾斜摄影
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium,这样方便做一个GIS应用。 安装Cesium for Unreal插件 在UE 虚幻商城中,搜索 “Cesium for Unreal”, 然后下载插件,下载完成后,可 ......
《一个程序猿的生命周期》-《发展篇》- 43.从技术向市场转型的感悟。注:对2022年的总结。
转型就是改变,可能向好的方向转、可能向坏的方向转。现在的社会发展节奏快,三年不做调整、不做改变,极有可能面临淘汰的危机。总之,在改变中寻找机会比在等待中迎接危机要好的多。 ......
每个Java程序员都必须知道的四种负载均衡算法
前言 一般来说,我们在设计系统的时候,为了系统的高扩展性,会尽可能的创建无状态的系统,这样我们就可以采用集群的方式部署,最终很方便的根据需要动态增减服务器数量。但是,要使系统具有更好的可扩展性,除了无状态设计之外,还要考虑采用什么负载均衡算法,本文就带领大家认识以下常见的4种负载均衡算法。 欢迎关注 ......
迁移学习(DIFEX)《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题:Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者:Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源:TMLR 2022论 ......
迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题,不够灵活,无法快速适应新产品; 不同的问题有不同的特征,当需要解决新问题时,需要重新设计特征,开发周期长; 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大; 标注精度、耗时需求严格; 计算能力需求高。 该篇paper ......
第七节 VOR/DME进近程序保护区的绘制
飞行程序设计软件实践 通过前面六节的练习,2023社区版插件的主要功能都已经使用到了。今天通过VOR/DME非精密进近程序,再将这些功能串起来使用一下。今天的软件,我们使用浩辰CAD2023版(过期后的试用版)。想要实现的程序航图内容如下: 起始进近航段保护区留到后面专题来练习,今天重点关注进近、复 ......
Netty-架构设计及入门程序-3
一、原生 NIO 存在的问题 1、NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦:需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能:要熟悉 Java 多线程编程,因为 NIO 编程涉及到 Reactor ......
.Net 7 的AOT的程序比托管代码更容易破解?
楔子 .Net 7的一个重要功能是把托管的源码编译成Native Code,也就是二进制文件。此举看似增加了程序反编译难度,实际上是减少了程序的破解难度。本篇在不触及整个程序架构的前提下,以简单的例子来修改Native AOT exe文件的输出字符串。 例子 Console.WriteLine("H ......
如何在多个应用程序中共享日志配置
有的时候你有多个应用程序,它们需要使用相同的日志配置。在这种情况下,你可以将日志配置放在一个共享的位置,然后通过项目文件快速引用。方便快捷,不用重复配置。 Directory.Build.props 通过在项目文件夹中创建一个名为 Directory.Build.props 的文件,可以将配置应用于 ......
小白致力于成为前后端开发程序员
小白有个烦恼,做前端项目的时候,遇到两种情况一种是在vue框架下,使用HTML写页面,script部分代码里面的方法基本上使用JS来写;一种同样在vue框架下,通过安装的框架来构建页面,script中使用的方法也多是安装的框架中封装好的方法。小白是个倒霉催的孩子,负责的项目比较多,常常在两种情况下切 ......
应用程序启动器 - 开源研究系列文章
这些天开发了一个应用程序启动器,主要是用于在操作系统启动后启动相关的应用程序。因为在各个启动程序中设置随系统启动,那就会在注册表启动项中添加信息,而此程序就是为了解决这个问题,直接启动添加的程序。 1、 项目目录; 下面是程序目录,挺简单的,一目了然。 2、 函数介绍; 这里用到了XML序列化的函数 ......
C#应用程序配置文件(XML序列化) - 开源研究系列文章
上次写了一个C#线程池及管理器的博文( C#开发的线程池和管理器 - 开源研究系列文章 ),收到了不小的浏览量,在此感谢各位网友的支持。这次将另一个功能放出来单独讲解:C#应用程序的配置文件,使用的是XML文件保存程序的配置信息,通过XML序列化和反序列化,将配置文件规范起来。 一、 项目目录; 项 ......
TCS34725 颜色传感器设备驱动程序
一、概述 以前的传感器是用过中断的方式进行计数的,现在已经有 I2C 通行的颜色传感器,不在需要我们像之前那样,通过计数的方式获取数据,直接通过I2C读取即可。当然有通过串口的方式获取采集数据的,串口使用就比较简单了,此笔记只针对 I2C 通信的模块。 我在某宝上随意购买了一个 TCS34725 的 ......
前端程序员学python(爬虫向)(一文修到筑基期) (本文不含知识诅咒)
我踏马来辣 还有一件事: 本教程配合c语言中文网 python爬虫 教程 食用 本教程不适用于未成年人 一定要刷牙 本教程不存在知识诅咒 学完本教程即可进入筑基期 js 基础和本教程学习效率成正比 不要笑 暂时不要驾驶你的行李箱 本教程是针对前端程序员制定的 vscode是IDE大王,什么?你说vs ......
论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......
虚假新闻检测-迁移学习(CADM)《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题:Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者:Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
应届毕业生程序员在面试时如何做好自我介绍?
在本文的开篇,本人想说句正确的废话,应届生程序员要过面试,不能单靠自我介绍,也不能单靠背题,事实上应届生准备面试得综合地从简历、项目、技术和背面试题方面做准备。 由于本人是做Java方面的,所以本人就将从上述诸多方面综合讲下,应届生朋友该如何过面试,其中的操作要点有两个,一是要在简历和面试中,向面试 ......
Javascript | 分别用async await异步方法和Promise来实现一个简易的求职程序
关注公众号,一起交流,微信搜一搜: LiOnTalKING JavaScript Promise Promise 是一个 ECMAScript 6 提供的类,目的是更加优雅地书写复杂的异步任务。 如何创建一个 Promise 对象? new Promise(function (resolve, re ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv:https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全(Temporal Knowledge Graph Completion, ......
探索小程序底层架构原理
双线程架构 在这之前,我们先来思考一个问题,小程序在架构上为什么会选择双线程? 为什么是双线程? 加载及渲染性能 小程序的设计之初就是要求快速,这里的快指的是加载以及渲染。 目前主流的渲染方式有以下3种: Web技术渲染 Native技术渲染 Hybrid技术渲染(同时使用了webview和原生来渲 ......
使用 Visual Studio 2022 调试Dapr 应用程序
使用Dapr 编写的是一个多进程的程序, 两个进程之间依赖于启动顺序来组成父子进程,使用Visual Studio 调试起来可能会比较困难,因为 Visual Studio 默认只会把你当前设置的启动项目的启动调试。 好在有Visual Studio 扩展(Microsoft Child Proce ......
回首,这几年来的我作为一名程序员的生活
作为一名程序员;我坚信程序真的可以改变世界;愿所有程序员小伙伴工作顺利,开心幸福每一天!!! 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!当你踏上程序员这艘快艇时,坚强、默默忍受、持续学习是基本必备条件;职场中只有利益,所以强大自己才是重中之重! 我是一名退伍军人,也可能由于自己在部队上就是干通信这方面,那会也 ......
像go 一样 打造.NET 单文件应用程序的编译器项目bflat 发布 7.0版本
现代.NET和C#在低级/系统程序以及与C/C++/Rust等互操作方面的能力完全令各位刮目相看了,有人用C#开发的64位操作系统: GitHub - nifanfa/MOOS: C# x64 operating system pro...,截图要介绍的是一个结合Roslyn和NativeAOT的实 ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息,提升模型的关系表示学习,来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括:GAT(图注意力神经网络)、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址:https://arxiv.org ......
工作5年的老程序员的年终总结
看了上篇的博客是2020年9月10号,已经两年多没写博客了,重新执笔开始写篇年终总结! 时间飞逝,已经毕业5年多,这一路经历太多了,这篇博客对整个经历进行复盘和总结。 经历 2017年坐着夜间绿皮硬座来到北京,运气还算不错一个多星期就找到了工作,工作第一年浑浑噩噩,然后经历了P2P暴雷,深受打击觉得 ......
记一次 .NET 某工控MES程序 崩溃分析
一:背景 1.讲故事 前几天有位朋友找到我,说他的程序出现了偶发性崩溃,已经抓到了dump文件,Windows事件日志显示的崩溃点在 clr.dll 中,让我帮忙看下是怎么回事,那到底怎么回事呢? 上 WinDbg 说话。 二:WinDbg 分析 1. 崩溃点在哪里 如果是托管代码引发的崩溃,在线程 ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建。 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的、还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的:提出一种基于可以学习的融合网络架构(RFN)来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......