笔记mysql day 12
Redis和Mysql如何保持数据一致性
导致不一致原因： 在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访 ......
面试笔记——计算机网络
原文链接：javaguide 常见面试题 OSI 和 TCP/IP 网络分层模型 OSI 七层模型 OSI 七层模型 是国际标准化组织提出一个网络分层模型，其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示： 每一层都专注做一件事情，并且每一层都需要使用下一层提供的功能比如传输层需要使用网络层提供的路由和寻址 ......
《渗透测试》主机架构&蜜罐识别&WAF识别&端口扫描&协议识别&服务安全 2023 Day15
端口 服务 渗透用途 tcp 20,21 FTP 允许匿名的上传下载,爆破,嗅探,win提权,远程执行(proftpd 1.3.5),各类后门(proftpd,vsftp 2.3.4) tcp 22 SSH 可根据已搜集到的信息尝试爆破,v1版本可中间人,ssh隧道及内网代理转发,文件传输等等 tc ......
《渗透测试》WEB攻防-ASP安全&MDB下载植入&IIS短文件名&写权限&解析 2022 Day18
1 ➢ ASP-数据库-MDB默认下载 ➢ ASP-数据库-ASP后门植入连接 ➢ ASP-中间件-IIS短文件名探针-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS文件上传解析-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS配置目录读写-安全配置 ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单，第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间，不妨单独将非零元素的 ......
保存mysql执行结果
1. 使用mysql的tee命令记录对mysql的操作过程 (1)第一种情况是在连接数据库的时候使用tee >mysql -u root -p --tee=/app/log.txt //这时我们对数据库的所有操作都会记录在log.txt上； (2) 第二种方式是在连接上数据库后使用 mysql> u ......
力扣1097(MySQL)-游戏玩法分析（困难）
题目： 我们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。 我们还将某个日期 X 的第 1 天留存时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量，他们在 X 之后的一天重新登录，除以安装日期为 X 的玩家的数量，四舍五入到小数点后两位。 需求：编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和 ......
MySQL事务隔离级别
事务 事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。 特征 事务就是一组原子性的操作，这些操作要么全部发生，要么全部不发生。事务把数据库从一种一致性状态转换成另一种一致 ......
构建之法阅读笔记01
编程是艺术，开发是工程比起一门编程语言，软件工程的入门过程，要难得多。盖因一门语言，其语法、关键字、系统库和常用工具，总是确定而有限的。而软件工程，作为工程学的一个门类，它肩负着在软件开发的过程中，将种种条件确定下来，将资源安排妥当，使工作过程确定清晰，产出稳定可靠的责任。这其中的微妙和复杂，往往在 ......
MySQL-存储过程
什么是存储过程我们前面所学习的MySQL语句都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句，但是在数据库的实际操作中，并非所有操作都那么简单，经常会有一个完整的操作需要多条SQL语句处理多个表才能完成。例如，为了确认学生能否毕业，需要同时查询学生档案表、成绩表和综合表，此时就需要使用多条 SQL 语句来 ......
构建之法阅读笔记1
构建之法是建民老师推荐我们必读的一本著作，我读完前几章后，浅写个读后感，这本书前几章讲解了软件工程的含义以及设计文档，单元测试的重要性还有如何成长为软件工程师。 我学习到了主要以下几个方面：软件=程序+软件工程，软件企业=软件+商业模式，程序（算法+数据结构）是基本功，在更上一层，软件工程决定了软件 ......
第一次结对作业——如何将mysql数据表里的数据导入到安卓SQLite数据库
在进行安卓地铁系统编写的过程中，我产生了一个疑问，怎么才能将mysql数据库里的数据导入到SQLite里面 于是我开始查找资料来解决这个问题，终于能够实现这个导入。 步骤如下： 1.进入idea，找到自己要导出的数据库，将数据库里的文件导出csv文件 2.打开Android Studio的地铁查询系 ......
MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS
今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标： qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高，分析原因： 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
英语四级写作笔记
作文 开头 引用谚语 A proverb says," "引用句子 It goes without saying that. 无需多言 As everyone knows…… 2.引用数据 According to a recent survey conduct by…… A recent stat ......
银河麒麟4.0.2（飞腾平台） 安装MySQL数据库
1. 操作系统信息 root@Kylin:/# cat /etc/.kyinfo [dist] name=Kylin milestone=4.0.2-server-sp2-18071110.Z1 arch=arm64 beta=False time=2018-07-11 10:57:13 dist_ ......
【笔记】好用的GIT
一般使用流程 你可以提出更改（把它们添加到暂存区），使用如下命令： git add <filename> git add * 这是 git 基本工作流程的第一步；使用如下命令以实际提交改动： git commit -m "代码提交信息" 将改动推送到分支 git push origin mian 使 ......
Python学习笔记：Pandas处理时间类型之dt模块
Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能，十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
【笔记】PCA——主成分分析：推导与问题
PCA：主成分分析 主要思想 假设有m个n维数据，我希望只保留k维，尽可能减少信息损失，也就是(m,n)到(m,k)的过程 比如一个实际应用场景，我有一堆w latent code，也就是(n,512)的数据 通过PCA可以得到(n,2)的数据，这就是n个二维点，可以画在平面上 推导 我们希望在n维 ......
pinescript笔记
//@version=5 indicator("price of Apple") apple_price = request.security("AAPL", "D", close) plot(apple_price) //@version=5 indicator("Forex Sessions", ......
React 的学习笔记一 （未完结）
一、React 是什么 React 是一个声明式，高效且灵活的用于构建用户界面的 JavaScript 库。使用 React 可以将一些简短、独立的代码片段组合成复杂的 UI 界面，这些代码片段被称作“组件”。 1.1、React的优点 采用组件化模式，声明式编程（ react是面向数据编程，不需要 ......