策略 梯度 确定性 算法

# 函数 不确定的参数情况下 输出 n*n的和 def calc(numbers): total=0 for n in numbers: print(f'n:{n}') total=total+n*n print(f'total:{total}') return total #调用函数 result ......

8.贷中管理策略 贷中管理兼具风险防控和客户价值挖掘的作用，完整而有效的贷中管理体系可以有效提高风险识别的时效性和准确性，及时发现风险、处置风险；深入挖掘客户价值，提升信贷资产的收益，实现客户的精细化和科学化管理。 8.1数据整合和调整 8.1.1客户信息变更 如果不能及时发现客户的这些条件影响或个 ......

JVM中的垃圾定义:JVM内存中随着方法执行创建的对象,在方法执行完成后不再引用,也没有被清除掉,依旧保存在内存中,这种不会被再次引用的对象就是JVM中的垃圾 JVM内存中大部分对象都是随着方法的执行而创建,方法执行完毕后这些对象就不会被再次引用. 但是这些对象不会被清除掉,就会导致JVM内存中的对 ......

2.贷前审批策略搭建思路 贷前审批策略是金融风控里重要的一环，是整个贷款流程的基础，应用于筛选目标服务客群。高质量的贷前审批策略搭建是防范风险、减少坏账的重要前提。 如何搭建贷前策略审批架构？首先考虑条件： （1）显性条件：行业普遍存在的一些条件 （2）隐形条件：与企业自身特定的实际业务相关，甚至是 ......

xxx下发MySQL数据库共性隐患排查通知，要求统一排查MySQL数据库8.0.29及以后版本使用 INSTANT 算法新增字段后期变更回滚可能导致数据库宕机的隐患，排查方法及整改方法详见下表和附件。 请各分支（）数据库运营人员集中排查隐患，及时整改。 隐患概述 MySQL数据库8.0.29及以后版 ......

一 导读 本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目，该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中，共选择了2488支股票，其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%，选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%，远超标普500的0.5 ......

> 书接上文 [一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法](https://www.cnblogs.com/Icys/p/DeltaE.html) Delta E 是评估色彩准确度的重要测量指标。摄影师、影片编辑和平面设计师等创意专业人士都应重视这项标准，因其是选择专业级显示器的重要考虑因 ......

### 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/897/ ## 讲解 动态规划问题具有三个特质： * 子问题重叠: 即子问题是相互之间依赖的 这个子问题在之后可能被反复使用 (此条件并非必要条件 但失去它也就没有优化作用了） * 最优化原理: 此问题可 ......

# 类欧几里得算法 类欧几里得算法可以在$O(log_2\max\{a,b\})$的时间内求解形如$\sum_{i=0}^n\lfloor \frac{a\cdot i+b}{c} \rfloor$的式子，而他的求解过程酷似欧几里得算法，故而得名。 ## 基础款 令$f\left( a,b,c,n ......

## 前言 每天都要浏览大量AI相关新闻，是不是感到信息量爆炸，有效信息少？ 这么多新产品和新工具，到底哪些是真正是有价值的，哪些只是浮躁的一时热点？ 想参与AI产品和工具的开发，从哪里能够获得大量的灵感和思路？ 我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路，和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里，帮助大 ......

491.递增子序列 此题的难点： 1，前提需要保留原有顺序 2，保证递增 3，保证去重 注意： 去重一定要有set的同时保证有顺序 代码： 1 void findSubsequences_trackBack(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int> ......

好的，以下是常见最优化算法的公式，使用 Markdown 格式进行展示： **1. 梯度下降法（Gradient Descent）：** - 参数更新公式： $\theta^{(t+1)} = \theta^{(t)} - \alpha \nabla J(\theta^{(t)})$ **2. 随机 ......

上一篇博客提到，BSGS算法是用来解决形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。其中 $a\perp p$。 那如果 $a$ 与 $b$ 不互质，阁下又该如何应对呢？ exBSGS算法就是来解决形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。其中 $ ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 移动自组网（Mobile Ad Hoc Network，简称MANET）是一种无需基础设施支持的网络，它由一组移动的节点组成，这些节点可以自组织形成一个网络，实现数据的传输和共享。由于MANET是一种去中心化的网络，因 ......

package SecondBrush.Hash; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 454. 四数相加 II * 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元 ......

package SecondBrush.Hash; /** * 242.有效字母异位词 * 现在看到这个题目能想到怎么做，但是具体不知道怎么写 * 大致思路自己先描述一下： * 就是建立一个hash表，然后遍历s，写进表中，遍历t，减去对应的数 * hash表就可以理解为数组 */ public c ......

1. Java排序：冒泡排序 - 最简单 （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。 （2）这样对数组的第 0 个数据到 N-1 个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 （3）N=N-1，如果 N 不为 0 就重复前面二步，否则排序完成 ......

这两天小编逛论坛的时候发现一个很有意思的事情，就是一位互联网公司的面试官分享的，他们最近想招一批java的实习生，所以他们的面试题并不难，但是前来面试的人，却很多都挂在了几道算法题上，要么就是逻辑不严谨，要么就是题目都看不懂的，还有就是书写错误的，这让他感到很诧异，毕竟算法其实对于程序员来讲应该是很 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题 # 六、证明:对一个大小为 n的堆，MAX-HEAPIFY 的最坏情况运行时间为 Ω(Ign)。(提示对于n个结点的堆，可以通过对每个结点设定恰当的值，使得从根结点到叶结点路径上的每个结点都会递归调用 MAX-HEA ......

说明 为了提高性能，对于一部分整数对象(int objects)采用了缓存策略。 在Python解释器启动时，会自动创建一个适用于整数的缓存池。该缓存池主要用于缓存范围在-5到256之间的整数对象。当使用相同的整数值创建多个变量时，这些变量将引用缓存池中相同的整数对象，而不是每次都创建新的对象。 特 ......

力扣78. 子集 1、C /** * Return an array of arrays of size *returnSize. * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array. * Note: Both ret ......

1. ......

今天刚学了个算法：BSGS算法（Baby-Step Giant-Step），即大步小步算法。常用于求解离散对数问题。 该算法可以在 $O(\sqrt p)$ 的时间内求解形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。 **问题：** [P3846 [TJOI2007] 可爱的 ......

## 一、介绍 图书推荐系统 / 图书管理系统，以Python作为开发语言，基于Django实现，使用协同过滤算法实现对登录用户的图书推荐。 ## 二、效果展示 ![1688450726836-3db42977-53e6-431c-9ee2-8f09e633cc1b](http://zwgroup. ......

# 算法竞赛中 C++ vector 的常规操作 ## 对 vector 的理解 vector 官方将其翻译为向量，但实际上是**变长**的**动态数组**，其可以存放各种类型的对象。 ## vector 定义语法 大致格式：```vector 数组名``` 在初始情况下，vector的大小是0，也 ......

策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......

摘要：Raft算法是一种分布式共识算法，用于解决分布式系统中的一致性问题。 本文分享自华为云社区《共识算法之Raft算法模拟数》，作者： TiAmoZhang 。 01、Leader选举 存在A、B、C三个成员组成的Raft集群，刚启动时，每个成员都处于Follower状态，其中，成员A心跳超时为1 ......

导言： 图是数据结构教材上的最后一种数据结构了，它的使用范围最广，最多，也是最贴合我们实际生活的，图是一个多对多的数据结构，在前面的学习，了解到了一对一的数据结构 线性结构，以及一对多的结构 树形结构，现在要学的多对多的结构 图， 图是对我们现实生活中很多实体的抽象，因为实际的生活中，的确关系是复杂 ......

1.init()时一定要记得malloc()申请新的内存空间（如果不申请内存空间程序返回的值是有内存里的脏数据，把人看得云里雾里找不到问题出在哪） 2.带头结点单链表尾插法要注意：若LNode *p = L->next； 循环条件是while(p != NULL){p = p->next;}，那么最 ......

[TOC] # Bellman-Ford 算法 贝尔曼-福特（Bellman–Ford）算法是一种基于松弛（relax）操作的最短路径算法，可以求出**有负权的图**的最短路径，并可以对最短路径不存在的情况进行判断。 # 记号 为了方便叙述，这里先给出下文将会用到的一些记号的含义。 - $n$ 为图 ......