简单理解批处理和流处理的区别
数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
SQLSERVER 的 truncate 和 delete 有区别吗？
一：背景 1. 讲故事 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别 ，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一下，如果下次大家遇到这类问题，我的答案应该可以帮你成功度过吧。 二：区别详解 1. 思考 从宏观角度来说, delete 是 DML 语句, tru ......
C# 学习async/await(个人理解)
await : 等待的意思 async:异步(非同步) 当我们方法内部 存在await的时候,就返回出去 执行下一步 ,等await后面的方法执行完毕 在执行await下面的方法 一、我们先看正常的同步操作: 二、加async await异步操作(也就是说 在执行标记async 的方法 DoWork ......
聊聊程序员的信仰
大家好，我是张飞洪，感谢您的阅读，我会不定期和你分享学习心得，希望我的文章能成为你成长路上的垫脚石，让我们一起精进。 信仰的力量 人没有信仰是很可悲的，就像找工作一样，哪家钱多，就去哪家，哪家轻松，就在哪家。 可怜的是前面几十年我都不知道自己想要什么，真正体会到没有信仰的人是多么可怜，就像墙头草，思 ......
了解 Transformers 是如何“思考”的
Transformer 模型是 AI 系统的基础。已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示。当研究者对于 Transformer 如何工作抱有兴趣时，直观的获取他运行的机制变得十分有用。 Thinking Lik ......
以交互的方式升级ESXi主机
以交互的方式升级ESXi主机 环境说明： 需求：要将 ESXi 6.0 主机和 ESXi 6.5 主机升级到 ESXi 6.7，可从 CD、DVD 或 USB 闪存驱动器引导 ESXi 安装程序。 注意：在升级之前，请考虑断开网络存储的连接。此操作可缩短安装程序搜索可用磁盘驱动器的时间。 断开网络存 ......
探索ABP基础架构的横切关注点
大家好，我是张飞洪，感谢您的阅读，我会不定期和你分享学习心得，希望我的文章能成为你成长路上的垫脚石，让我们一起精进。 授权、验证、异常处理和日志记录等横切关注点是每个系统的基本组成部分，它们对于确保系统的安全和良好运行至关重要。 实现横切关注点会导致应用中的很多地方出现重复代码。此外，一次授权或验证 ......
使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预 ......
在elasticsearch中简单的使用script_fields
#1、背景 在我们使用es时，有些时候需要动态返回一些字段，而这些字段是通过动态计算得出的，那么此时该如何操作呢？ 比如：我们索引中有一个sex字段，保存的是1或0，而在页面上需要展示男或女，那么这个时候就可以使用script_fields来解决。可能有些人说，我通过后台进行格式化一下不就行了吗，但 ......
实现一个简单的在浏览器运行Dotnet编辑器
之前已经实现过Blazor在线编译了，现在我们 实现一个简单的在浏览器运行的编辑器，并且让他可以编译我们的C#代码， 技术栈： Roslyn 用于编译c#代码 [monaco](microsoft/monaco-editor: A browser based code editor (github. ......
SQLSERVER 快照隔离级别 到底怎么理解?
一：背景 1. 讲故事 上一篇写完 SQLSERVER 的四个事务隔离级别到底怎么理解？ 之后，有朋友留言问什么时候可以把 snapshot 隔离级别给补上，这篇就来安排，快照隔离级别看起来很魔法，不过在修车之前，得先看下怎么开车。 二：snapshot 隔离详解 1. snapshot 之前的困境 ......
SQLSERVER 的四个事务隔离级别到底怎么理解？
一：背景 1. 讲故事 在有关SQLSERVER的各种参考资料中，经常会看到如下四种事务隔离级别。 READ UNCOMMITTED READ COMMITTED SERIALIZABLE REPEATABLE READ 随之而来的是大量的文字解释，还会附带各种 脏读, 幻读, 不可重复读 常常会把 ......
SQLSERVER 的 nolock 到底是怎样的无锁？
一：背景 1. 讲故事 相信绝大部分用 SQLSERVER 作为底层存储的程序员都知道 nolock 关键词，即使当时不知道也会在踩过若干阻塞坑之后果断的加上 nolock，但这玩意有什么注意事项呢？这就需要了解它的底层原理了。 二：nolock 的原理 1. sql 阻塞还原 为了方便讲述，先创建 ......
标准&有效的项目开发流程
代码版本管理 在项目中，代码的版本管理非常重要。每个需求版本的代码开发在版本控制里都应该经过以下几个步骤。 在master分支中拉取该需求版本的两个分支，一个feature分支，一个release分支；feature分支用于接受个人分支merge过来的代码，并用于部署dev环境。feature的代码 ......
NodeJS 实战系列：DevOps 尚未解决的问题
本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程，来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面，即它并非全能，从本地开发到持续部署再到实际运行，有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。 ......
Blazor Hybrid （Blazor混合开发）更好的读取本地图片
在 Blazor Hybrid 应用中，Razor 组件在设备上本机运行。 组件通过本地互操作通道呈现到嵌入式 Web View 控件。 组件不在浏览器中运行，并且不涉及 WebAssembly。 Razor 组件可快速加载和执行代码，组件可通过 .NET 平台完全访问设备的本机功能。 Web Vi ......
AR Engine毫秒级平面检测，带来更准确的呈现效果
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已 ......
快速上手python的简单web框架flask
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web ......
[DuckDB] 多核算子并行的源码解析
DuckDB 是近年来颇受关注的OLAP数据库，号称是OLAP领域的SQLite，以精巧简单，性能优异而著称。笔者前段时间在调研Doris的Pipeline的算子并行方案，而DuckDB基于论文《Morsel-Driven Parallelism: A NUMA-Aware Query Evalua ......
ChatGPT：好家伙，每个人内心的一块魔镜
这几天最火的话题就是ChatGPT，人人都在聊，人人都在社交圈或者vlog里面分享使用ChatGPT的聊天截图。 众生有众生相，每个人对这个AI工具有不同的感受和反应。我个人是非常接受ChatGPT，把它当作一个辅助工具，一个智能搜索的助手，从编程能力方面，我的评价是远远超过当年刚从计算机学院毕业的 ......
Python 同步和异步使用Redis集群的方法
目前在做Python项目用到同步和异步的方法使用Redis单机，现在要增加兼容Redis集群。也就说当前项目用到中同步单机，同步集群，异步单机，异步集群都用到了。 ......
Linux音频采集和在国产化平台中遇到的坑（一）
最近在做一个国产化平台的软件项目的开发，是基于国产芯片的银河麒麟系统。其中有一个重要模块，是采集和播放音频数据，播放不用多说了，采集的话，包括采集麦克风和采集桌面系统声音。很多人都觉得银河麒麟不就是linux么，那不直接用ALSA就好了，我原本也是这么想的，但是实际开发下来才发现，还是有各种坑需要自... ......
Linux音频采集和在国产化平台中遇到的坑（二）
ALSA采集这条路走不通，只能尝试其他途径，这里通过PulseAudio的接口成功实现了国产化平台上采集麦克风和系统声音的功能。 ......
文本数据预处理:可能需要关注这些点
要进行自然语言处理相关工作，文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理，主要包括以下4个方面内容：文本数据获取、常规文本数据预处理、任务相关的文本数据预处理、文本预处理工具。 ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
Angularjs的工程化
Angularjs的工程化 AMD规范和CMD规范 为什么需要模块化管理工具 在编写项目时可能需要加载很多js文件，若b.js依赖a.js，且a.js比b.js大很多，那么浏览器会让b.js等待a.js加载完毕后再去执行b.js里的内容；而即使d.js并不依赖a.js，b.js，c.js，也会等待这 ......
Python自动批量修改文件名称的方法
本文介绍基于Python语言，按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法。 已知现有一个文件夹，其中包括班级所有同学上交的作业文件，每人一份；所有作业文件命名格式统一，都是地信1701_姓名_学习心得格式。 现需要对每一位同学的作业文件加以改名，有很多种需求。 第一种需求，将每一位同学作业文件名 ......
在Flask中构建API接口的相关概念
在Flask中构建API接口的相关概念 重定向行为 斜杠 以下两个路由的不同之处在于是否使用尾部的斜杠。 第一个路由的URL尾部有一个斜杠，看起来就像一个文件夹，访问一个没有斜杠结尾的URL时，Flask会自动进行重定向，在结尾加上一个斜杠。 第二个路由的URL没有尾部斜杠，因此其行为表现与一个文件 ......
一次生产环境CPU占用高的排查
1. 项目背景 甲方是保密级别非常高的政府部门。所以我们全程拿不到任何测试数据，只能是自己模拟数据进行测试。 项目部署的时候，公司派了一人到甲方现场，在甲方客户全程监督下，进行部署，调试，导入数据等工作。因为前期看不到真实的数据，所以很多功能都是凭客户口述进行，到了现场难免发现问题。 这时需要改动代 ......
图解B树及C#实现（3）数据的删除
前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key ......