简单理解批处理和流处理的区别

(数据科学学习手札149)用matplotlib轻松绘制漂亮的表格

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot ......
手札 matplotlib 表格 科学 数据

Python修改柱状图边缘柱子与图边界的距离

本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块,修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。 最近,绘制了一个水平的柱状图,但是发现图的上、下边距(不是柱子与柱子相互之间的间距,而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离)相对较大,非常影响美观。同时需要说明的是,本文这里 ......
柱子 边界 边缘 Python

记一次失败的StackOverflow回答

有一位同学在StackOverflow上提问,他想创建一个 Future 类,异步的实现 Future 的构造,当构造完成之后自动调用 .then 方法,执行后面的逻辑 class Features { features = null constructor(){ fetchFeatures() } ......
StackOverflow

针对一个数组的排序,面试官会这样问

问:你写一个排序算法吧,顺便说一下其他的方式,可以吧? 题目:对数组 {1,3,6,1,8,22,0,1}进行排序 答: public static void main(String[] args) { String[] arr = {"1", "1", "7", "3", "9", "11", " ......
数组

Grafana 系列文章(六):Grafana Explore 中的日志

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields 📝Description: Explore 中的日志 除了指标之外,Explore 还允许你在以 ......
Grafana Explore 文章 日志

车牌识别服务-JAVA+ONNX版本,支持全类型的车牌

1、车牌识别简介 车牌识别分为车牌检测与识别,检测模型一般需要检查车牌的位置识别模型一般为识别车牌号及车牌的颜色类型等,目前有较多的深度学习模型能支持,这里就不详细说了。 自动识别车辆车牌信息,应用于停车场、小区、工厂等场景,实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理,有效降低人力成本和通行卡证制 ......
车牌 版本 类型 JAVA ONNX

Grafana 系列文章(十一):Loki 中的标签如何使日志查询更快更方便

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/04/21/how-labels-in-loki-can-make-log-queries-faster-and-easier/ 📝Description: 关于标签在 Loki 中如何真正发挥作用,你需要知道的一切。它可 ......
更快 Grafana 标签 文章 日志

Grafana 系列文章(十二):如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板

概述 创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板,以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然 Explore 很适合这 ......
Grafana 仪表 文章 日志 Loki

理解「业务」与「技术」概念

业务,立足在一个行业的范畴内,比如物流、金融、电商等;从个人的经验中来描述业务的定义:行业的基本模式,运作的流程,具体的事务执行; ......
概念 业务 技术

《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记(一)——垃圾回收算法

参考书籍《深入理解java虚拟机》周志明著 系列文章目录和关于我 本文主要介绍垃圾回收理论知识 1.jvm哪些区域需要进行垃圾回收 虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器都是线程私有的,随线程而生,随线程而灭。其中栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行出栈和入栈操作,每一个栈帧需要分配内存基本上在 ......
算法 垃圾 第三章 笔记 Java

《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记(三)——经典垃圾回收器

系列文章目录和关于我 一丶概述 上图展示了 经典的垃圾回收器,其中Serial,ParNew,Parallel Scavenge(图中的Parallel) 作用在新生代Serial Old CMS,Parallel Old作用在老年代,这些垃圾回收器颜色相同表示通常搭配使用。G1,ZGC,Shena ......
垃圾 第三章 笔记 经典 Java

《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记(二)——HotSpot垃圾回收算法实现(OopMap,安全点安全区域,卡表,写屏障,三色标记算法)

系列文章目录和关于我 前面《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记(一)——垃圾回收算法我们学习了垃圾回收算法理论知识,下面我们关注下HotSpot垃圾回收算法的实现,分为以下几部分 对象是垃圾的判断依据 GC Roots 是如何高效扫描的 如何解决跨代引用对象的垃圾回收问题 如何降低垃圾回收STW ......
算法 色标 屏障 垃圾 区域

聊聊JUC包下的底层支撑类-AbstractQueuedSynchronizer(AQS)

聊聊JUC包下的底层支撑类-AbstractQueuedSynchronizer(AQS) juc包下的一堆并发工具类是我们日常开发特别是面试中常被拿来问的八股文之一,为了工作也好,为了面试也罢,今天开始想尝试着把这些给大伙描述明白,所以开始写下这篇博文,如果后续要涉及每个常用类的源码的话可能会是一 ......
AbstractQueuedSynchronizer 底层 JUC AQS

鸿蒙系统应用开发之基于API6的蓝牙开发

写在前面 由题意得,我今天讲的是基于鸿蒙系统的兼容JS的类Web开发范式的软件应用开发之蓝牙开发,它是基于API6的,至于为什么是基于API6,请你花几分钟看一下我之前写的这个系列教程的第四篇“ 鸿蒙系统应用开发之入门解说",地址是:https://www.yuque.com/ataola/cpts ......
鸿蒙 应用开发 系统 API6 API

现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用

图片资源,在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环,尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要。本文,就将从各个方面阐述,在各种新特性满头飞的今天,我们可以如何尽可能的对我们的图片资源,进行性能优化及体验优化。 图片类型的选取及 Picture 标签的使用 首 ......
图片 性能 Picture 类型 标签

浙江某男子对多端应用开发工具HBuilderX在windows下安装的解说

同学,学uni-app好啊,大致上写一套代码能生成这么多个平台的应用,我简单念一下,它们分别是Android应用、IOS应用、Web应用、微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、字节跳动小程序、快应用、qq小程序、360小程序、快手小程序、飞书小程序、钉钉小程序、京东小程序。 哇偶!好好好,图省力那你 ......
开发工具 HBuilderX 男子 windows 工具

详解 Gulp4 和 Gulp3 的区别

最近在开发几个网站,为了优化一下前端代码,就复习一下gulpjs,之前工作gulp用的版本比较老,但是今天看了新的版本,新的语法出了一下,但是为了时间,我决定使用之前gulp3的旧版本,后面发现自己环境的node的版本是最新的,所以不得让我来了解一下gulp的新版本,里面用到的最多就是commonj ......
Gulp Gulp4 Gulp3

聊一聊非对称加密在接口参数中的简单实现

背景 接口层做数据加密应该算是老生常谈的一件事了,业界用的比较多的,不外乎是对称加密,非对称加密以及两者的结合。 对称加密,比较有代表性的就是 AES,密钥只有一个,客户端和服务端都要进行存储,但是对客户端来说,比较容易泄露,需要定期进行更换。 非对称加密,比较有代表性的就是 RSA,有公钥和私钥, ......
接口 参数

可能是最简单的本地GPT3 对话机器人,支持OpenAI 和 Azure OpenAI

毫无疑问,GPT是目前最火的人工智能方向,已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ,以及微软公司的Azure OpenAI Service (暂时还没有包含ChatGPT)。关于他们的各种资料以及讨论(甚至争论),网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
OpenAI 机器人 机器 Azure GPT3

Unreal学习笔记2-绘制简单三角形

之所以写这个绘制简单三角形的实例其实是想知道如何在Unreal中通过代码绘制自定义Mesh,如果你会绘制一个三角形,那么自然就会绘制复杂的Mesh了。所以这是很多图形工作者的第一课。 ......
三角形 笔记 Unreal

深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现

在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中,笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现: 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数,准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑,笔者考虑到文章篇幅的原因,并没有过多的着墨,算是 ......
深度 伙伴 系统 Linux

产研指南针的量化指标实践笔记

背景 在公司和业务发展到一定阶段,高层管理者会逐步期望从直觉化的管理逐步转向量化的关键指标管理;同时从hr层面okr和kpi的考核逐步从直觉化的定性考核,转变为数据化指标考核为主做评估和分析。此时中层管理者要实践关键指标读取和分析,及对团队成员从长期关注,变成短期快速反馈并推进绩效改进。 难点 1. ......
指南针 指标 笔记 指南

使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故

使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自:Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些 ......
prometheus Kubernetes 事故 Limits CPU

基于 Ubuntu 服务器配置原生的 Socks5 网关代理服务器

常见的代理协议有 http、https、socks4/5 这三种,http协议的代理搭建方案最简单,但是http代理无法访问https网站,https代理无法实现调用远端dns,所以我个人推荐使用Scoks5协议做代理,本文用于记录在Ubuntu系统中搭建Socks5代理的详细步骤,采用dante- ......
服务器 网关 Ubuntu Socks5 Socks

python处理apiDoc转swagger

使用apidoc包生成apidoc的json格式数据,然后使用python读取出接口地址、名字、组名、输入参数格式和例子、输出参数格式和例子等,然后根据swagger格式填入对应的数据即可生成swagger的json格式 ......
swagger python apiDoc

单线程架构的Redis如此之快的 4 个原因

前言 作为内存中数据存储,Redis 以其速度和性能着称,通常被用作大多数后端服务的缓存解决方案。 但是,在内部,Redis 采用单线程架构。 为什么单线程设计依然会有这么高的性能?如果利用多线程并发处理请求不是更好吗? 在本文中,让我们深入探讨为什么 Redis 才有单线程架构,依然如此之快,主要 ......
线程 架构 原因 Redis

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带 ......
绘画 Diffusion Docker Stable CPU

云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲:视频AI与智能生产制作,由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理,AI辅助媒体生产,音视频智能化能力和底层原理,以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进:视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中,AI算法辅助提升 ......
云端 原理 智能 技术 视频

Java集合 Map 集合 与 操作集合的工具类: Collections 的详细说明

Map 接口与 Collection 并列存在的,用于保存具有映射关系的数据:key-value 被称为 键值对 。Java集合可分为 Collection 和 Map 两种体系。Map 中的 key 和 value 都可以是任何引用类型的数据。Map 中的 key 用 Set 集合存储的,不允许... ......
Collections 工具 Java Map

容器镜像仓库-Harbor的安装及踩坑

之前实验室的师兄让我帮忙给服务器上装一个Harbor,花了不少时间,遂记录之,以避坑。 在学习使用Harbor之前,需要了解Docker的使用,可以看看我之前的博客:应用容器引擎-Docker、Dockerfile详解,在此之后,你还需要知道如何部署一个前后端分离的项目:部署实战-Docker+ng ......
容器 仓库 镜像 Harbor