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基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之010 week02 01-01 最简单的排序算法-选择排序法的设计思想
#1、基础排序算法 接下类，我们学习另外一类非常基础的算法，即排序算法。 排序算法是计算机科学领域研究的非常深入的一类算法，排序这个动作本身也是非常重要的， 很多时候面对无需的数据，首先需要做的就是对他们进行排序。 排序算法——目的：让数据有序。 排序算法——种类：种类也非常多，适用于不同的情景。 ......
查找算法
查找算法 1. 线性查找 线性查找（Order Search）是最简单的一种查找算法，直接从头到尾遍历，直至找到要查找的值为止。 1.1 代码实现 package com.algorithm; /** * @author SnkrGao * @create 2023-04-20 19:52 */ p ......
算法学习day01数组part02-209、59、977
package LeetCode.arraypart02; /** * 209. 长度最小的子数组 * 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 target 。 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, num ......
快速幂算法——求a^b % p的一种快速方法
先想暴力怎么求解 可以循环b次，每次从而求出a^b % p，时间复杂度为O(b)，而这里的b是很大的，达到了2 * 10 ^ 9数量级，所以这么做会TLE 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main() { 4 int a, b, ......
算法、一个数组中有10个数字，把这组数数据分在div上，每个div上最多只能有4个数字，用for循环怎么实现
来自chartGPT的写法： const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; const divNum = 4; // 每个div上最多只能有4个数字 for (let i = 0; i < arr.length; i += divNum) { const ......
基础算法-快速排序
思路 快速排序是一种常见的排序算法，它的基本思路是通过分治的方法将一个大的问题分解成小的问题进行解决。具体而言，快速排序的核心思路是选取一个枢轴元素，将序列分为两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比枢轴元素小，而另一个子序列的所有元素都比枢轴元素大，然后对这两个子序列分别进行递归排序，直到子序列的 ......
基础算法-堆排序
思路 堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值，被称为“大根堆”；或者每个节点的值都小于或等于其子节点的值，被称为“小根堆”。在堆排序中，我们使用的是大根堆，即根节点的值是最大的元素。 堆排序的基本思路是： 建立一个大根堆。将待排序的序列构建成一个大根堆，即所有非叶子节点的值都大 ......
基本算法-基数排序
思想 当我们需要对一组数据进行排序时，常规的排序算法（如快速排序、归并排序等）通常是比较排序，即通过比较元素之间的大小关系来进行排序。但有时候我们需要对一组数据按照它们的“数字位”进行排序，此时比较排序并不是最优的选择，这时候基数排序就显得非常有效了。 基数排序是一种非比较排序算法，它根据元素的每个 ......
基于RL(Q-Learning)的迷宫寻路算法
强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体在与环境交互的过程中不断优化其行动策略来实现特定目标。与其他机器学习方法不同，强化学习涉及到智能体对环境的观测、选择行动并接收奖励或惩罚。因此，强化学习适用于那些需要自主决策的复杂问题，比如游戏、机器人控制、自动驾驶等。强化学习可以分为基于价值的方法和基于策 ......
Redis 为何使用Nearly LRU 算法淘汰数据
Redis 使用该 LRU 算法淘汰过期数据吗？不是的。 由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。 大量的节点被访问就会带来频繁的链表节点移动操作，从而降低了 Redis 性能。 Redis的内存空间是很宝贵的，而维护LRU的双向链表需要使用比较多的额外空间，至少需要一 ......
C++写算法常用函数
title: C++写算法常用函数 字符串转数字 int num = stoi(s); 数字转字符串 string s = to_string(num); 字符串末尾添加字符 s.push_back('a'); 字符串末尾添加字符串 s.append("asd"); 字符串读取 1、用cin读取 s ......
AI大数据可视化EasyCVR视频融合平台的部署操作流程详解
用户可参照以上步骤进行部署，若遇到疑问，可联系我们进行协助排查。感兴趣的用户可以前往演示平台测试与部署。 ......
JVM垃圾回收机制之对象回收算法
在前面的文章中，介绍了JVM内存模型分为：堆区、虚拟机栈、方法区、本地方法区和程序计数器，其中堆区是JVM中最大的一块内存区域，在Java中的所有对象实例都保存在此区域，它能被所有线程共享。 在Java中还有一个重要的机制：GC(垃圾收集器)，堆是GC管理的主要区域，本文会带大家了解GC机制。 GC ......
音视频通讯QoS技术及其演进
利用多种算法和策略进行网络传输控制，最大限度满足弱网场景下的音视频用户体验。 良逸｜技术作者 01 什么是QoS？音视频通讯QoS是哪一类？ QoS（Quality of Service）是服务质量的缩写，指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力，是网络的一种安全机制，是用 ......
EasyCVR视频融合平台视频播放限制时长功能前端与后端配置的区别
EasyCVR平台还能支持多类型设备接入，覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、无人机、车机设备、智能一体机、移动执法仪、应急布控球等。平台可提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力，在线下具有丰富的应用场景，包括：智慧工地、智慧安监、智慧消防、智慧物流、智慧社区等。... ......
Python用哈希算法查找相似图片（包括不同分辨率，不同大小，不同格式的图片）
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Python用哈希算法查找相似图片并放入[_df]的文件夹中 相似图片包括不同分辨率，不同大小，不同格式，只要图片相似就会算重复文件 安装cv2 pip install opencv-python ''' import os import cv ......
opencv 图像和视频处理的基本操作（python)
1 图片的获取 主要通过cv2.imread(src)函数进行获取 #获取图片，请注意更改路径 支持绝对路径，该函数产生的图片灰度系数数组 img = cv2.imread('Sunrise.jpg'); #获取灰度图 img_gray = cv2.imread('C:/Users/10275/Pi ......
TSINGSEE视频能力在交通运输可视化管理平台项目中的应用
平台能实现海量前端设备的轻量化接入/转码/分发、视频直播、云端录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联等，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。 ......
从原理聊JVM（一）：染色标记和垃圾回收算法
本篇介绍了JVM中垃圾回收器相关的基础知识，后续会深入介绍CMS、G1、ZGC等不同垃圾收集器的运作流程和原理，欢迎关注。 ......
Diffie-Hellman密钥交换算法
隐私计算常用到各种加密算法，那么双方如何协商得到同一个不被泄露的密钥呢？
一种做法是基于RSA，拥有公钥的一方将随机私钥加密提供给对方，对方再利用私钥解密出密钥。于是双方都得到了会话密钥。
本篇是另一种密钥交换算法，可以保证“通讯双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道创建起一个密钥”：... ......
C#监控usb设备插拔--已经测试
WindowsFormsApp USBDevicefind监听usb插拔 代码： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System. ......
算法题目
-- coding: utf-8 -- """ Created on Wed Jun 1 15:34:00 2022 @author: guess who i am """ 说明： 1 本文共一百八九十道题，涵盖了截止2022.6.30我在网上所见到的所有题，真正的最全题库，只有答案没有题目。 ht ......
久壳-动环监控模块（完）
5. 实现了机房视频监控的远程查看，采用网络摄像头+网络硬盘录像机（NVR）实现机房视频监测，同时将视频监控系统集成到综合运维平台动环监控模块进行统一管理，同时配合动环监控系统进行一系列联动控制，包括视频控制、远程查看等。 6. 实现了对机房门禁的进出管理，通过在机房门口安装人脸识别或者刷卡门禁一体 ......
python 飞书告警监控
探测Nginx 服务监控 #coding: utf-8 import requests,json,os,time def Alarm(img): data = { "msg_type": "interactive", "card": { "elements": [{ "tag": "div", "t ......
牛顿迭代法求方程根（递归算法）
#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;double f_origianal(double a, double b, double c, double d, double newx){ return a * pow(newx, 3) ......
护士排班——线性规划算法的实现
一、问题描述 护士排班问题是指在医院中，如何合理地安排护士的工作时间，以满足患者的需求，同时保证护士的工作质量和生活质量。该问题通常涉及到多个护士、多个班次和多个工作日，需要考虑护士的工作时间、休息时间、轮班时间等因素。 二、线性规划模型 为了解决护士排班问题，可以采用线性规划模型。假设有 n 个护 ......