算法 助手hook app
uni-app解决input、textarea在键盘弹起时被顶起，并在键盘上方
1，模板部分 <view class="bottom-input" :style="{bottom:`${KeyboardHeight}rpx`}"> <view class="input-squire"> <u--textarea placeholder="请输入内容~" border="none ......
git hook 和 Husky工具
git hook 背景 git ： 除了作为版本控制之外，还能执行自定义操作 git hook , 它存在于.git 文件夹下的hook文件夹，里面有很多以.sample结尾的demo文件，要执行它，只需要把文件名后面的的sample删了。 应用场景： （1）实现自动编译 （2）自动删除仓库中的编译 ......
群智能优化算法测试函数matlab源代码
global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % ......
【算法】【线性表】四数之和
1 题目 给一个包含n个数的整数数组S，在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中，需要满足 a<=b<=c<=d，答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1： 输入： numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
【UniApp】-uni-app-数据缓存
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，给大家补充了一下 uni-app-数据传递的内容 那么补充了 uni-app-数据传递的内容之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-数据缓存 搭建项目 首先我们还是要先搭建一个项目，这里我就不多说了，大家可以参考上一篇文章 搭建好项目之后，我们就可以开始 ......
代码随想录算法训练营第五天 | 复习和总结
一、LeetCode 142.环形链表II 自己再根据思路把代码独立写了一遍，并对照参考代码查漏补缺，进一步优化 二、206.反转链表 掌握2种递归写法，并用代码实现 从后向前遍历的递归，有点绕，多花了点时间理解 三、LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 掌握递归写法，并用代码实现 再先理 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （158）-- 算法导论12.3 5题
五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个 ......
人工智能-A*算法-最优路径搜索实验
上次学会了《A*算法-八数码问题》，初步了解了A*算法的原理，本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中，设计部分障碍物。3. 实现A*算法，搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化：设置起始节点和目标节点，并创建一个open ......
SM2，SM3，SM4密码算法的调用
1. SM2密码算法 1.1 简介 SM2密码算法是一种非对称加密算法，基于椭圆曲线密码学。它不仅适用于数据加密，还广泛用于数字签名、密钥协商等场景，成为中国密码体系的中流砥柱。 1.2 原理 SM2算法的核心是椭圆曲线离散对数问题。通过选择适当的曲线参数和密钥长度，SM2保障了算法的安全性。其采用 ......
06.app 自动化控制
启动 启动应用 方式一：webdriver.remote("url",desirecapability) 方式二：launch_app() 将应用启动起来 # 方式一： self.driver = webdriver.Remote\ ("http://127.0.0.1:4723/wd/hub", ......
【UniApp】-uni-app-数据传递补充
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-CompositionAPI传递数据 那么了解完了uni-app-CompositionAPI传递数据之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-数据传递补充（也就是在补充一点内容给到大家） 先主要介绍逆向传递数据，逆向传递数据除 ......
react常用hooks
useMount const useMount = (callback) => { React.useEffect(callback, []) } useUnmounted 1 const useUnmount = (callback) => { 2 const callbackRef = Reac ......
01.App 自动化测试的价值与体系
UI 自动化价值 提高效率 融入企业迭代流水线，与 CI/CD/DevOps 结合 回归测试、功能测试加速 提高质量： 兼容性测试 专项/非功能测试 自动化探索测试 app 测试的时代背景 按月发布->按周发布->按小时发布 多端发布：Android、iOS、微信小程序、h5 多环境发布：联调环境、 ......
亚当斯(Adams)预测-修正算法
亚当斯(Adams)预测-修正算法 由亚当斯-巴什福特(Adams-Bashforth)显式预测公式和亚当斯-莫顿(Adams-Moulton)隐式修正公式组成的预测-修正(PECE)对。 function [ YMat ] = Adams( func, tvec, y_init, order ) ......
【UniApp】-uni-app-CompositionAPI传递数据
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-传递数据 那么了解完了uni-app-传递数据之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-CompositionAPI传递数据 首先不管三七二十一，先来新建一个项目 搭建演示环境 创建一个全新的项目： 然后在配置一下，微信小程序的 ......
代码随想录算法训练营第天|LeetCode203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表
LeetCode203.移除链表元素 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 之前做这道题时想的不是很清楚，浅看了一下代码随想录的思路，又重新写了一边。删除链表 ......
随机选择算法
在一个无序数组中求第k大或者第k小的问题，要求时间复杂度是O(N),那么对于这两个问题只要解决一个另一个就解决了。因为求第一大可以转换成求第n小。 那么对于一个有100个元素的数组来说，我们要求第57小的数，那么它就是在求这个数组排好序之后下标在56的值，因为如果数组的元素没有重复的话，那么在下标0 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题 02.07. 链表相交，142.环形链表II
一、24. 两两交换链表中的节点 题目链接： LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 学习前： 思路： 未新增虚拟结点。节点数为0,1,2需要另外讨论。当节点数>=2时，返回的head值为第2个节点，需要3个指针first、second、prev，分别是第一个节点和第二个节点，以及第一个节点 ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
20.app压力测试
App 压力测试 Monkey 是 Google 提供的一个用于稳定性与压力测试的命令行工具 可以运行在模拟器或者实际设备中 它向系统发送伪随机的用户事件对软件进行稳定性与压力测试 为什么要用 Monkey Monkey 就是像猴子一样上蹿下跳地乱点 为了测试软件的稳定性，健壮性 随机点击比顺序点击 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
算法学习Day4两两交换，链表相交，环形链表
Day4两两交换，链表相交，环形链表 By HQWQF 2023/12/16 笔记 24. 两两交换链表中的节点 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 解法：迭代法 迭代法使用了虚拟头节点的技巧， 迭代法 ......
【UniApp】-uni-app-传递数据
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-路由 那么了解完了uni-app-路由之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-路由传递数据 路由传参怎么传，是不是可以从 A 页面传递给 B 页面，然后 B 页面再传递给 C 页面, 也可以从 C 页面传递给 B 页面，然后 ......
Kafka日志压实算法
概念介绍 我们有时候可以把Kafka当作key、value数据库用（当然kafka中的消息可以不指定key）。 __consumer_offsets 这个topic的数据，就是典型的key、value数据。 /usr/local/kafka2.8/bin/kafka-run-class.sh kaf ......
MongoDB 7.0 分片键分析助手--analyzeShardKey()
分片键是群集的关键组成部分，因为它决定了数据在分片中的分布。 分片集群的大部分问题都与错误的分片键选择有关；对于一个好的分片键，必须注意以下几点： ·分片键的 cardinality ·分片键值出现的频率 ·潜在分片键值是否单调增长 ·分片查询模式 在老版本中，分片键是不可变的，但现在（+4.4）， ......
软件多开助手大揭秘：一机多用，提升工作效率
软件多开助手大揭秘：一机多用，提升工作效率 在现代社会，计算机已经成为了我们工作和生活中不可或缺的工具。然而，许多人可能会遇到一个共同的问题：在同一台电脑上同时运行多个相同的软件程序。比如，一个人可能需要同时登录多个社交媒体账号，或者在不同的浏览器窗口中进行网页设计和开发工作。这时，软件多开助手就成 ......
【UniApp】-uni-app-路由
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-CompositionAPI应用生命周期和页面生命周期 那么了解完了uni-app-CompositionAPI应用生命周期和页面生命周期之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-路由 前面我还说过，除了有应用程序的生命周期和页 ......
React报错：Warning: Invalid hook call. Hooks can only called inside of the body of a function component. This could happen for one of the following reasons: .......
报错截图： 问题可能原因： 我之前是用 npm install，后面有些依赖用的是 cnpm install 解决方法： 用统一的安装方式 删除 node_modules，重新执行 cnpm install 我这里解决问题 ......