算法 助手hook app

todo ......

企业喜欢做电视看板主要是因为它可以提供以下几个方面的优势： 增强企业形象：电视看板可以将企业的信息和广告以更加生动、直观的方式呈现出来，提高企业形象和知名度。 提高工作效率：电视看板可以在企业内部作为信息发布平台，用于发布公告、会议安排、任务分配等重要信息，有助于提高工作效率和沟通效果。 提升客户服 ......

本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注（一段针对马斯克的代码），如果你对推荐有兴趣，不妨看看本周特推。 除了 ......

前言 本人不太了解 React 之前类组件中的 setState 函数，我是直接从 React Hook 入门的 React。网上查阅了其他文章以及视频，对于 setState 类组件函数，状态更新是异步的而不是同步的。 在最新文档（React Hook）中，useState 适用于函数组件，而这一 ......

Android 底部导航栏实现底部导航栏的应用非常的广泛。今天就总结下几种实现的方式。 一、Fragment + TextView 实现前面一篇博客在介绍Fragment 的时候就使用了Fragment + ImageView 实现了一个底部导航栏点击的例子，只要把ImageView 替换为Text ......

算法杂记 2023/04/02 网易笔试第二题 给定一棵中序遍历的二叉树，如果当前树为空则表示为X，如果不为空则表示为(left_tree)cur_value(right_tree)，其中left_tree和right_tree分别表示按此规则序列化之后的左右子树字符串。找出重复子树的数量，相同子树 ......

顾名思义，分治问题由“分”（divide）和“治”（conquer）两部分组成，通过把原问题分为子问题，再将子问题进行处理合并，从而实现对原问题的求解。我们在排序章节展示的归并排序就是典型的分治问题，其中“分”即为把大数组平均分成两个小数组，通过递归实现，最终我们会得到多个长度为1 的子数组;“治” ......

1.算法描述 全球定位系统(Global Positioning System，GPS)，是一种以人造地球卫星为基础的高精度无线电导航的定位系统，它在全球任何地方以及近地空间都能够提供准确的地理位置、车行速度及精确的时间信息。GPS自问世以来，就以其高精度、全天候、全球覆盖、方便灵活吸引了众多用户。 ......

1.算法描述 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树 (Minimum Spann ......

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟， 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过 ......

9.一维数组前缀和s[0]=0;s[i]=s[i-1]+a[i];//i>=1 初始化//l-k区间范围的和s[k]-s[l-1];10.二维数组前缀和s[x][y]=s[x-1]s[y]+s[x][y-1]-s[x-1][y-1]+a[x][y];//初始化//(x1,y1)到(x2,y2)矩阵和 ......

内存有限，内存不够时选择一些移除内存空间。 1、先进先出FIFO ->适合缓存数据 2、最近最少使用LRU ->适合需要快速访问数据，如web服务器缓存 根据使用时间进行淘汰 3、最少使用LFU ->大规模数据存储 根据使用次数进行淘汰 4、随机Random ......

1.快排排序void quick_sort(int q[],int l,int r){if(l>=r)return ;int i=l-1,j=r+1;int x=q[l+r>>1];while(i<j){do i++;while(q[i]<x);do j--;while(q[j]>x);if(i<j ......

4.二分算法（浮点数)bool check(double x).....//x满足某种性质void bsearch_3(double l,double r){const eps=1e-6;//控制精度while(i-j<eps){int mid=(l+r)/2;if(check(mid))l=mid ......

合并集合 问题描述 一共有 n 个数，编号是 1∼n，最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行 m 个操作，操作共有两种： M a b，将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并，如果两个数已经在同一个集合中，则忽略这个操作； Q a b，询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一个集合中； 输 ......

连通块中点的数量 问题描述 给定一个包含 n 个点（编号为 1∼n）的无向图，初始时图中没有边。 现在要进行 m 个操作，操作共有三种： C a b，在点 a 和点 b 之间连一条边，a 和 b 可能相等； Q1 a b，询问点 a 和点 b 是否在同一个连通块中，a 和 b 可能相等； Q2 a， ......

快速排序 class Solution { //创建随机对象，便于后于选基准值 static Random random = new Random(); public int[] sortArray(int[] nums) { int n = nums.length; int left = 0; i ......

【LBLD】差小而美的算法技巧：差分数组 差分数组 差分数组的第 i 个元素存储原数组第 i 个元素和第 i-1 个元素的差值，其中，差分数组的首元素的值 diff[0] 为原数组首元素的值 nums[0]。 1109.航班预订统计 class Solution { public: vector<i ......

这里不介绍雪花算法的实现原理，可以自行搜索查阅网上的资料。这里主要介绍雪花算法的使用场景，如何调用第三方类库 Mybatis Plus Core 自带的方法来使用雪花算法。 雪花算法的主要使用场景，就是生成不重复的数字，作为数据库表的主键使用。你可能会使用 uuid 作为主键，但是其占用 16 个字 ......

注意！ 并查集只适用于无向图。 DFS 特点：当前层可以获得下层状态、向下层不断遍历 处理方式：递归 模板: // dfs注意剪枝 void dfs(int u){ if(u > n) { 输出路径 return; } for(int i = 0; i < n;i ++) // 遍历点 { if(条 ......

写算法的时候，我们常常需要用到设置一个常量用来代表“无穷大”，比如对于int类型的数，有的人会采用INT_MAX，即0x7fffffff作为无穷大。 但是以INT_MAX为无穷大常常面临一个问题，即加一个其他的数会溢出。而这种情况在动态规划，或者其他一些递推的算法中常常出现，很有可能导致算法出问题。 ......

限于网上那些不讲业务的解决办法，在踩了一堆堆的坑后，还是决定应该写出来，顺带记录下useeffect的使用办法 讲真，只有彻底解决这个告警，才能明白react函数式编程的开发方式。 凡是不讲业务场景的解决办法全是耍流氓 场景1：页面初始化时发起请求 useState + useEffect + us ......

导读 这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可 ......

int largestRectangleArea(vector& heights) { int result = 0; stack st; heights.insert(heights.begin(), 0); heights.push_back(0); st.push(0); for (int i ......

LC503. 下一个更大元素Ⅱ 对于“每日温度”，相当于对nums数组，进行了两次遍历。用i % size所得余数作为下标，且循环的圈数为size * 2 vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) { int size = nums.siz ......

LC739. 每日温度 vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) { int size = temperatures.size(); vector<int> result(size, 0); vector<int> sta; s ......

这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可参考我 ......

这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可参考我 ......

1、查看系统自带的ch34x驱动 kangxubo@kangxubo-HKNS:/lib/modules/5.19.0-38-generic/kernel/drivers/usb/serial$ ls aircable.ko ftdi_sio.ko kobil_sct.ko pl2303.ko us ......

Algorithm List all minterms (and don't care terms) Step by step merging one layer at a time (note that only two minimum terms with a distance of 1 can ......