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算法 原理md5 md

webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读

webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了，回来填点webrtc qos的坑， 本文分析个很好用的直方图算法，不仅可以在音频里面计算抖动延迟，我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
直方图 算法 笔记 webrtc Neteq

微机原理与系统设计笔记6 | 存储器系统设计

本部分介绍存储器及其扩展方法，基本的存储器芯片功能，8088系统的存储器扩展设计、8086系统的存储器扩展设计以及译码电路的手写画图。 ......
系统 存储器 微机 原理 笔记

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质... ......
联邦 算法 经典 GNN

Java 集合中的排序算法浅析

排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探... ......
算法 Java

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。

早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，最近定心的去研究了下GIMP里的小波分解插件，有一些心得，一起分享给大家。 ......
金字塔 金字 算法 简易

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。

GIMP的小波分解只是偏重于实现，但是其效率还是很慢，本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据，通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明，另外，基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 ......
金字塔 金字 算法 简易

C# 委托原理、事件原理刨析和对比

C# 委托原理刨析，和事件原理刨析，外加两者对比，应该是目前全网讲的最细的帖子了吧。从委托介绍=》基本使用=》框架应用=》原理分析=》事件原理分析=》两者对比 ......
原理 事件

vue原理：diff、模板编译、渲染过程等

一、虚拟DOM： 因为DOM操作非常消耗性能，在操作DOM时，会出现DOM的回流（Reflow：元素大小或者位置发生改变）与重绘（元素样式的改变）使DOM重新渲染。 现在的框架Vue和React很少直接操作DOM，因为两者都是数据驱动视图，只会对数据进行增删改的操作 因此，二者使用虚拟DOM（vdo ......
原理 模板 过程 diff vue

OpenMP Sections Construct 实现原理以及源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMP 当中主要给大家介绍 OpenMP 当中 sections construct 的实现原理以及他调用的动态库函数分析。如果已经了解过了前面的关于 for 的调度方式的分析，本篇文章就非常简单了。 ......
Construct 源码 Sections 原理 OpenMP

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍在 OpenMP 当中 guided 调度方式的实现原理。这个调度方式其实和 dynamic 调度方式非常相似的，从编译器角度来说基本上是一样的，在本篇文章当中就不介绍一些相关的必备 ......
CONSTRUCT 源码 原理 方式 OPENMP

Python 装饰器原理

装饰器是 Python 编程中常用的一个功能，可以将通用的逻辑抽象成装饰器，通过装饰器语法应用到不同的目标上，达到增强或修改目标逻辑的目的。 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log(f): def inner(*args, **kw): start = time.perf_cou ......
原理 Python

屏幕图像渲染原理

对于一个客户端开发来说，平时做的的最多的就是写页面，所以有必要了解从视图代码到图像显示到屏幕上的整个过程和原理。 下面以从视图代码到显示器图像的中间产物帧缓冲区图像位图为目标，分析从视图代码到帧缓冲区位图和从帧缓冲区位图到显示器图像这2个过程。 这里把这2个过程命名为：帧缓冲区数据怎么来的、帧缓冲区 ......
图像 屏幕 原理

Dubbo2.7的Dubbo SPI实现原理细节

总结/朱季谦 本文主要记录我对Dubbo SPI实现原理的理解，至于什么是SPI，我这里就不像其他博文一样详细地从概念再到Java SPI细细分析了，直接开门见山来分享我对Dubbo SPI的见解。 Dubbo SPI的机制比较类似Spring IOC的getBean()加载，当传入一个存在的bea ......
Dubbo 细节 原理 Dubbo2 SPI

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构，详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。 ......
Zookeeper 原理 Dubbo

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
图谱 算法 文本 领域 Diffcse

遗传算法求TSP问题

一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象，分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程，采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解，解决了商旅问题求解最合适的路径，达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种，如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......
算法 问题 TSP

Android IO 框架 Okio 的实现原理，如何检测超时？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势：精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以及超时机制。前两个优势已经分析过了，今天我们来分析 ......
框架 原理 Android Okio IO

Android IO 框架 Okio 的实现原理，到底哪里 OK？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 今天，我们来讨论一个 Square 开源的 I/O 框架 Okio，我们最开始接触到 Okio 框架还是源于 Square 家的 OkHttp 网络框架。那么，OkHttp 为什么要 ......
框架 原理 Android Okio IO

数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python

一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
数据结构 队列 大堆 原理 结构

Nacos服务注册原理分析

在分布式服务中，原来的单体服务会被拆分成一个个微服务，服务注册实例到注册中心，服务消费者通过注册中心获取实例列表，直接请求调用服务。 服务是如何注册到注册中心，服务如果挂了，服务是如何检测？带着这些问题，我们从源码上对服务注册进行简单的源码分析。 版本 2.1.1 Nacos Server:2.1. ......
原理 Nacos

算法学习笔记(16): 组合数学基础

组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和 ......
数学基础 算法 数学 基础 笔记

基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码

本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
算法 原理 代码 地图 Python

Pulsar负载均衡原理及优化

前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响，但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况，最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和 ......
原理 Pulsar

SpringBoot学习笔记 - 构建、简化原理、快速启动、配置文件与多环境配置、技术整合案例

【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
SpringBoot 原理 案例 环境 文件

前端算法之二分查找

在数组中查找指定元素,如果存在就返回它的位置,如果不存在,就返回-1。 这是一道非常经典的算法题，考的就是二分查找算法，首先分析二分查找的思路： 假设一个数组为 [3,5,19,22,25,33,45,47,57,66,71,78]（已经从小到大排好序），要求找出数值80的位置，如图： ps: g  ......
前端 算法

《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（二）——HotSpot垃圾回收算法实现(OopMap，安全点安全区域，卡表，写屏障，三色标记算法)

系列文章目录和关于我 前面《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（一）——垃圾回收算法我们学习了垃圾回收算法理论知识，下面我们关注下HotSpot垃圾回收算法的实现，分为以下几部分 对象是垃圾的判断依据 GC Roots 是如何高效扫描的 如何解决跨代引用对象的垃圾回收问题 如何降低垃圾回收STW ......
算法 色标 屏障 垃圾 区域

《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（一）——垃圾回收算法

参考书籍《深入理解java虚拟机》周志明著 系列文章目录和关于我 本文主要介绍垃圾回收理论知识 1.jvm哪些区域需要进行垃圾回收 虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器都是线程私有的，随线程而生，随线程而灭。其中栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行出栈和入栈操作，每一个栈帧需要分配内存基本上在 ......
算法 垃圾 第三章 笔记 Java

云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲：视频AI与智能生产制作，由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理，AI辅助媒体生产，音视频智能化能力和底层原理，以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进：视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中，AI算法辅助提升 ......
云端 原理 智能 技术 视频

Dijkstra算法详解（朴素算法+堆优化）

定义 Dijkstra（读音：/'daɪkstrə/）算法，是用来求解一个边带权图中从某个顶点出发到达其余各个顶点的最短距离的算法。（为表达简便，下文中“起点（源点）到某个顶点的距离”简称为“某个顶点的距离”） 限制条件：各个边的权不能为负。 原理 假设s，v1，v2，...，vn（以下简称P1）为 ......
算法 Dijkstra

分布式协议与算法-Raft算法

本文总结自：极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 大家都知道，Raft算法属于Multi-Paxos算法，它是在Multi-Paxos思想的基础上，做了一些简化和限制。关于Paxos算法，博主在之前的文章有过总结，大家可以从这里跳转：分布式协议与算法-Paxos算法 关于Raft算法相关的开 ......
算法 分布式 Raft
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