算法 参数knn

——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......

有时需要自己实现类似于命令行参数的输入，将其存放于字符串指针数组char *arg[]； 原理： 1、scanf（）不会读取空格，而是将其作为一种输入完毕的标志 2、getchar（）从键盘输入缓冲区读取最后一个字符，若按过回车，则最后一个字符应当是‘\n’ ，可以将次作为命令行参数输入完毕的标志 ......

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......

我们在做性能测试时，偶尔需要在测试任务执行时调整参数配置，需要关注压力机状态和测试情况。这篇文章给大家介绍一下如何通过RunnerGo，在测试任务执行过程中调整任务参数，实时查看测试报告。 以一个简单的登录随机值案例为例： 涉及到的接口有：登录随机值接口，注册接口，条件控制器以及等待控制器，登录接口 ......

简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......

分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......

分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......

分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......

为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......

群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......

需求 使用shell script希望将上层函数的参数转发给内层函数处理。 实现 容易想到使用$@对参数进行通配 show() { echo " title ${1} " echo ${@} echo " ending " } show 111 222 输出结果为 title 111 111 222 ......

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......

一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......

前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......

1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......

1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......

1、介绍一下通用的卷积过程 ......

#include <iostream>using namespace std;class Student{public: void max(int *p,float *t);};void Student::max(int *p,float *t){ int i; int a=0, b; for (i ......

public class ServletContextDemo extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletE ......

一统天下 flutter - dart: 函数（函数基础，箭头函数，可选参数，命名参数，函数作为参数，匿名函数，嵌套函数，闭包函数，回调函数） ......

核心原理&源码 Diff 算法 这里参考大佬文章：https://mp.weixin.qq.com/s/oAlVmZ4Hbt2VhOwFEkNEhw diff 算法的进化 关于 diff 算法的最经典的就是 Matt Esch 的 virtual-dom，以及 snabbdom（被整合进 vue 2 ......

数据结构算法学习 写在前面： 今天是2023-03-21，上一次接触算法是在公司导师的带领下，学习了数据结构算法，他一题一题讲给我的，但是当时却不太争气，并没有掌握太多，由于这段时间市场行情的严峻，为了更高的薪资，我决定开始刷题，并记录下来。 ......

from fastapi import FastAPI BOOKS = [ {"id": 1, "title": "book1"}, {"id": 2, "title": "book2"}, {"id": 3, "title": "book3"}, {"id": 4, "title": "book4 ......

前言 为防止过一段时间怎么设定matlab画图的各类参数忘记的差不多，在这里记录一下，后面持续更新中 代码 |gcf |返回当前Figure 对象的句柄值| | | | | gca | 返回当前axes 对象的句柄值 | %% 关于gca gcf ax figure %% h=plot(x,y) % ......

基础算法 排序算法 查找算法 字符串算法 数学算法 图论算法 动态规划算法 贪心算法 回溯算法 分治算法 线性代数算法 概率论算法 统计学算法 以上是通过提问 gpt4得到的学习 Python 的一些基础算法，直接向 gpt4 提问，通过提问的思路顺延下去把基础算法学好 1.动态规划算法 提问：Py ......

/// <summary> /// 金额的 动态分配算法 /// </summary> public static void FindCosts() { // 定义费用明细列表 List<(decimal amount, string name)> costDetails = new List<(d ......

转：https://blog.csdn.net/Trend_H/article/details/95625381 1.概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209 ......

1.算法描述 1.读入多张图像，对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取：首先将汉字分为横竖撇捺4个分量，然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分，（也可以用其他更好的特征提取的方法，但一定要注释清楚），这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。 3.小波神 ......

Gossip 二阶段提交协议和Raft需要大部分节点能够工作，在极端情况，如只有一个节点能正常运行，这些方法就不适用了。根据Base理论要实现最终一致性。 Gossip协议利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到网络中，并在一定时间内使所有节点数据一致。 直接邮寄（Direct Mail）：直接 ......

http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/MapRepresentations.html#path-smoothing http://aigamedev.com/open/tutorials/theta-star-any-angle-path ......