算法 参数knn
理解算法(1): 最大值，最小值，和堆。
最近总想，算法好像没有数学那样直观，例如方程可以解决一大类问题，我们遇到许多数学问题，只要将其转成方程问题，剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观，顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获，也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......
强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
智能优化算法第一次实验
智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程； (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法，由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率，我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值，这就是梯度下降法的基本原理。 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
Python用KNN（K-近邻）回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33917 原文出处：拓端数据部落公众号 KNN是一种非参数学习算法，这意味着它不会对底层数据做出任何假设。这是一个非常有用的特性，因为大多数客户的数据并不真正遵循任何理论假设，例如线性可分性，均匀分布等等。 何时应使用KNN？ 假设您想要租一间公 ......
[刷题笔记] [算法学习笔记]树上差分 -- Luogu P3128
Description Problem:https://www.luogu.com.cn/problem/P3128 FJ 给他的牛棚的 \(N\) 个隔间之间安装了 \(N-1\) 根管道，隔间编号从 \(1\) 到 \(N\)。所有隔间都被管道连通了。 FJ 有 \(K\) 条运输牛奶的路线，第 ......
图及相关算法
图 准备找实习了，把忘了的东西从头捡一捡 基本实现 大一时候有个特别蠢的问题，一直老想为什么不内置图的实现，现在想想真是蠢到家了…… Go语言实现无向无环图 import "fmt" //Implment by adjacency matrix type graphadjMat struct { v ......
error C2664: “HANDLE FindFirstFileW(LPCWSTR,LPWIN32_FIND_DATAW)”: 无法将参数 1 从“const _Elem *”转换为“LPCWSTR”
Error 30 error C2664: 'HANDLE FindFirstFileW(LPCWSTR,LPWIN32_FIND_DATAW)' : 不能将参数 1 从“char [260]”转换为“LPCWST 解决方法： 1、把工程设置里去掉UNICODE宏定义 项目->XXX属性->配置属性 ......
算法训练day37 LeetCode860.406.452.
算法训练day37 LeetCode860.406.452. 860.柠檬水找零 题目 860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 5：收五元 10：收十元，返五元 20：优先还十元+五元；否则还五元*3 class Solutio ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （116）-- 算法导论10.3 1题
一、用go语言，画图表示序列(13，4，8，19，5，11)，其存储形式为多数组表示的双向链表。同样画出单数组表示的形式。 文心一言： 在Go语言中，我们无法直接画图，但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。 首先，多数组表示的双向链表可以表示为以下的数据结构 ......
C#基数排序算法
前言 基数排序是一种非比较性排序算法，它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值，并确定排序的位数。 从最低位（个位）开始，按照个位数的大小进行桶排序，将元素放入对应的桶中。 将各个桶中的元素按照存放顺序依次取出，组成新的数组。 接着按照十位数进行桶排序， ......
国科大卜东波算法设计作业
Question Number 1 You are interested in analyzing some hard-to-obtain data from two separate databases. Each database contains n numerical values, so ......
常见国密算法简介
SM2 SM2 国密SM2算法是中国国家密码管理局（CNCA）发布的一种非对称加密算法。它采用椭圆曲线密码体系（Elliptic Curve Cryptography，ECC）进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。以下是SM2算法的主要特点和步骤： 特点： 安全性高： SM2基于椭圆曲线离散对数难 ......
算法13天58道题阶段性总结
刷算法十三天58道，克服了对算法的恐惧，能够正常刷题，缺点在于必须看题解、题型过多多变、没有掌握模板、无法理解题意举一反三 代码随想录二刷学会基本的理论和技巧/非类型题，拓展题过滤codetop/模板记熟/看懂题意先写一遍debug/查看其他的题解labuladong 灵山艾 旁边题解 ......
5秒用Java写一个快速排序算法？这个我在行
快速排序是一种非常高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。它的基本思想是选择一个基准元素将待排序数组分成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分再分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行。 这种算法的主要步骤是： 1、 选择一个元 ......
TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么？如何应用在视频监控中？
AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法，主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。该技术基于深度学习神经网络技术，可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。 1、技术原理 1）数据采集与准备：首先需要采集大量带有烟雾、火焰的视频数据， ......
KBL610-ASEMI整流桥KBL610参数、规格、尺寸
编辑：ll KBL610-ASEMI整流桥KBL610参数、规格、尺寸 型号：KBL610 品牌：ASEMI 芯片个数：4 封装：KBL-4 恢复时间：＞50ns 工作温度：-55°C~150°C 浪涌电流：200A 正向电流：6A 反向耐压：1000V 正向压降：1.10V 引脚数量：4 KBL6 ......
Unity Mesh切割算法详解
我们在开发游戏的时候经常会有一些特殊的游戏玩法等，需要涉及Mesh切割。比如3D切水果, 在地图的城墙上挖一个洞，今天给大家来分享一个Mesh切割的算法，帮助大家解决项目中需要用到的Mesh切割的问题。本文主要从一下几个方面来讲解Mesh切割。 (1) 如何接受玩家的触摸操作，生成切割面; (2) ......
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]
Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™)，提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......
MBR60100PT-ASEMI肖特基二极管MBR60100PT参数
编辑：ll MBR60100PT-ASEMI肖特基二极管MBR60100PT参数 型号：MBR60100PT 品牌：ASEMI 封装：TO-247 恢复时间：＞50ns 正向电流：60A 反向耐压：100V 芯片个数：2 引脚数量：3 类型：肖特基、插件肖特基二极管 特性：低耐压、高效率 浪涌电流： ......
数据结构与算法 | 链表（Linked List）
链表（Linked List）是一种线性数据结构，它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含两部分：数据和指向下（上）一个节点的引用（或指针）。链表中的节点按照线性顺序连接在一起（相邻节点不需要存储在连续内存位置），不像数组一样存储在连续的内存位置。链表通常由头节点（Head）来表示整个链表，而尾... ......
10.19算法
罗马数字转整数罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1 。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V ......
14. 从零开始编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), HTTP文件服务器的实现过程及参数
我们每天都在使用着文件服务器，那你知道他其中有多少功能吗？压缩功能在其中占了多大的作用吗？浏览器又是如何的正确识别文件的功能？ ......
laravel:接收请求参数(10.27.0)
一，相关文档: https://learnku.com/docs/laravel/10.x/requests/14849#e16c06 二，php代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 2 ......
基于ACF,AMDF算法的语音编码matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音编码是一种将连续的语音信号转换为数字数据的过程，以便在数字通信和存储应用中使用。基于ACF和AMDF的编码算法是一种经典的方法，它在语音信号处理领域得到了广泛应用。 基于ACF和AMDF的语音编码过程包括以下 ......
雪花算法：分布式唯一ID生成利器
雪花算法：分布式唯一ID生成利器 程序新视界 关注他 前言 无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。 以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求 ......
MAML算法概述
MAML算法概述 什么是MAML 1. 论文地址：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 2. 要解决的问题 小样本问题 模型收敛过慢 3. 算法描述 MAML期望通过训练一组初始化参数，使得模型透过训练 ......
C#桶排序算法
前言 桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它将待排序的数据分到有限数量的桶中，每个桶再进行单独排序，最后将所有桶中的数据按顺序依次取出，即可得到排序结果。 实现原理 首先根据待排序数据，确定需要的桶的数量。 遍历待排序数据，将每个数据放入对应的桶中。 对每个非空的桶进行排序，可以使用快速排序、插入 ......
算法训练day36 1005.134.135.
算法训练day36 1005.134.135. 1005.K次取反后最大化的数组和 题目 1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 将数字按绝对值大小排序 优先将绝对值最大的负数取反 剩余步骤将最小非负数取反 注 ......
Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述
在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......