算法 参数knn
webapi body 参数获取数据
public string HttpPost() { string strURL = ""; DataTable dt = new Arichive().GetKEY(); string JsonString = string.Empty; JsonString = "{\"appKey\":\"" ......
10.17算法
计数质数给定整数 n ，返回 所有小于非负整数 n 的质数的数量 。 示例 1： 输入：n = 10输出：4解释：小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。示例 2： 输入：n = 0输出：0示例 3： 输入：n = 1输出：0 提示： 0 <= n <= 5 * 106 ......
设计模式之策略模式：让你的代码灵活应对不同的算法
作为一个程序员，我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下，策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中，我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。 ......
算法--hash取模
一、简介 hash取模算法常用于分布式缓存集群系统。一般3种：普通hash取模，一致性hash，hash槽。 场景：用户注册系统，用户数量会不断的增大，需要几个服务器共同存储。 二、普通hash取模 1、创建4个服务器【canister】，然后对注册的用户id hash取模。例如用户id是“matt ......
MBR10200CT-ASEMI肖特基MBR10200CT参数、规格、尺寸
编辑：ll MBR10200CT-ASEMI肖特基MBR10200CT参数、规格、尺寸 型号：MBR10200CT 品牌：ASEMI 封装：TO-220 恢复时间：＞50ns 正向电流：10A 反向耐压：200V 芯片个数：2 引脚数量：3 类型：肖特基、插件肖特基二极管 特性：低耐压、高效率 浪涌 ......
13. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), HTTP中的压缩gzip,deflate,brotli算法
你知道HTTP中的压缩算法是如何工作的吗, 他们的压缩比又是多少, 能起到多少作用吗? 他的限制又是多少吗? 他存在的意义给我们带来了什么? ......
2-快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构（一）
数据结构层面，大家需要掌握以下几种： 数组 栈 队列 链表 树（这里我们着重讲二叉树） 对于这些数据结构，各位如果没有大量的可支配时间可以投入，那么其实不建议找厚厚的大学教材来刷。此时此刻，时间为王，我们追求的是效率的最大化。 不同的数据结构教材，对数据结构有着不同的划分、不同的解读、不同的编码实现 ......
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......
笔试算法题分享
草船借箭 题目： 题目描述: 程序员小周同学这几天在看《三国演义》。今天他看到了“草船借箭”这一回，在钦佩诸葛亮巧借东风向曹操“借"箭的同 时，小周想到这么一个问题: 如果诸葛亮一共派出了N条放置草人的船来“借"箭。“悚慨”的曹操向第1条草船上射了A支 箭、第2条草船上射了B支箭，第3条草船上射的箭 ......
算法·数学
数学： 证明方法：反证法，双向证明法 质因数 约数： 试除法 约数个数 (a1+1)(a2+1)...(an+1)=\(\prod_1^{约数个数} (a_i+1)\) 约数之和 (p1^0 +p1^1 +...+p1^a1)...=\(\prod_1^{约数个数} \sum_{i=0}^{每个约数 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题
七、用go语言，给出一个 O(n)时间的非递归过程，实现对一个含 n个元素的单链表的逆转。要求除存储链表本身所需的空间外，该过程只能使用固定大小的存储空间。 文心一言： 在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。首先，我们需要定义链表的数据结构： type ......
ASEMI整流桥GBJ2510参数：拆析其关键性能特点
编辑-Z 在众多的电力电子元件中，GBJ2510整流桥以其高效能和可靠性赢得了工业领域的广泛认可。这款设备是在电力系统、直流电源等一系列设备中不可或缺的组件。本文将详细反析GBJ2510整流桥参数的关键性能特点，以帮助用户更加全面地理解和使用这种电子设备。 首先，需要注意的是GBJ2510整流桥的最 ......
git merge的使用 --no-commit --squash参数提交
git merge的使用 在实际开发中经常会用到git merge操作。但很多情况下我们并不想合并后直接提交，这里介绍git merge的两个常用参数： --no-commit --no-commit 参数使得合并后，为了防止合并失败并不自动提交，能够给使用者一个机会在提交前审视和修改合并结果。（这 ......
数据结构与算法 | 数组(Array)
数组(Array) 数组（Array）应该是最基础的数据结构之一，它由相同类型的元素组成的集合，并按照一定的顺序存储在内存中。每个元素都有一个唯一的索引，可以用于访问该元素。 // java 数组示例 int[] numbers1 = {2,0,2,3,9,23}; // 或者 int[] numb ......
计算机网络的分组转发算法例题解析
例题展示 例题解决 将题目中要求的ip地址与相对应的子网掩码进行二进制上面的相与即可，若是与目的ip地址一致， 那么就直接跳转到其对应的那个接口； 否则就直接跳转到默认接口； 本题答案为R2； ......
算法--雪花算法
一、简介 雪花算法【Snowflake】是一种分布式唯一ID生成算法。能够生成唯一的，有序列的，高可用的ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符【GUID】。雪花算法生成的ID是一个64位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器ID，低位是序列号。 二、组成 1、1位符号位：0表示正数，1表示负数（ ......
分布式一致性算法Raft
raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。 一、Raft详解 Raft算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行Etcd、Consul、 ......
SpringBoot+内置Tomcat配置，参数调优，最大并发量，最大连接数
最近在研究这块的信息，记录下一些大神的文章： SpringBoot 最大连接数及最大并发数是多少？？？https://blog.csdn.net/weixin_44421461/article/details/132486085 SpringBoot+内置Tomcat配置，参数调优，最大并发量，最大 ......
算法分析与设计大课程报告
问题描述 问题背景： 输入法自动更正：当我们输入了一个不正确的词时，输入法就可能自动给我们更正。例如下面的例子： 图 1 提出问题：为什么输入法能够选到正确的那个词呢？ 我们的猜想是，可能输入法会找“长得像”的词作为他推荐给用户的，也就是更正的词。那么如何让计算机知道什么叫长得像呢？具体来讲，如何衡 ......
[算法分析与设计] 3. 并查集分析与反阿克曼函数
Union-Find 问题：给定 \(n\) 个元素，最初每个元素在一个集合中，有两种操作，union 表示合并两个集合，find 表示查询某个特定元素所在的集合。 并查集是一种数据结构。其为每个集合寻找一个代表元，代表元可以是任意的，也可以随操作变化，但需要满足任何时刻一个集合的代表元是确定且唯一 ......
java和c#里的TOTP统一算法
基础说明 本文根据 RFC4226 和 RFC6238 文档，详细的介绍 HOTP 和 TOTP 算法的原理和实现。 两步验证已经被广泛应用于各种互联网应用当中，用来提供安全性。对于如何使用两步验证，大家并不陌生，无非是开启两步验证，然后出现一个二维码，使用支持两步验证的移动应用比如 Google ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
使用链表而不是 stdarg 实现可变参数函数
为了摆脱 `va_start()` 对参数列表起始地址的依赖，我们可以把函数参数按照从左往右的顺序，依次存储于一个动态创建的链表中。 ......
[算法学习笔记] ST表
学习时间：2023/10/15 CSP-S 2023 倒计时 5 days 我竟然才会ST表 简述 ST表主要用于解决 静态RMQ问题。实际上，凡是具备 可重复贡献和结合律的问题，都可以用 ST表 来解决。 ST表 的优化方式和前缀和差分类似，采取预处理，每次可以做到 \(O(1)\) 时间复杂度的 ......
算法修养--广度优先搜索BFS
广度优先算法（BFS） 广度优先算法（Breadth-First Search）是在图和树领域的搜索方法，其核心思想是从一个起始点开始，访问其所有的临近节点，然后再按照相同的方式访问这些临近节点的节点，这种访问方式类似涟漪泛起，一层一层的扩散。 广度优先算法解决的问题： 从A点出发，有没有一条路径可 ......
【高级机器学习算法】7.决策树
决策树模型 决策树定义 决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试， 每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶子节点存放一个类别。 决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树，即在训练集上表现良好且能很好地泛化到新数 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （113）-- 算法导论10.2 5题
五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......