算法 场景 原理 优势

计算机组成原理期末(初稿)

计算机组成原理期末(初稿) 说明:标题带 ' * ' 为待补充或有争议 1. 三个周期:时钟,机器,指令。 指令周期是指完成一条指令所用的时间(由若干个机器周期来表示) 机器周期是指完成一个规定操作所用的时间(比如读写一次存储器等操作所需要的时间)机器周期由若干个时钟周期组成 时钟周期T又称为振荡周 ......
初稿 原理 计算机

提升Windows Server环境安全性:ADAudit Plus的五大关键优势

在Windows Server环境中,审计对于解决安全、运营和合规需求至关重要。然而,内置的Microsoft Windows安全审计工具存在一些限制,包括对专业知识的要求、耗时的流程以及一些功能的缺失。为了克服这些问题,第三方审计解决方案如ManageEngine ADAudit Plus变得至关 ......
安全性 优势 Windows ADAudit 关键

吴师兄学算法day06 双指针 80. 合并两个有序数组

题目:80. 删除有序数组中的重复项 II 易错点: 为什么是slow-2? 因为有序 当slow -1 说明与上一个相等,当slow-2说明与上一个相等,并且上上一个也相等,就说明已经有3个相等的了。此时要跳过。 不相等说明要么是第一次出现,要么是第2次出现。出现新的,此时我记录一下 代码示例: ......
数组 指针 师兄 算法 两个

指针的定义--应用场景

1 指针的本质 1.1-指针的定义 如果在程序中定义了一个变量,那么在对程序进行编译时,系统就会给这个变量分配内存单元。在C语言中,指针变量是一种特殊的变量,它用来存放变量地址。指针变量的定义格式如下:基类型 *指针变量名。 另外注意:指针变量加1后,偏移的长度是其基类型的长度,例如int *p; ......
指针 场景

面试官:请说一下Mysql事务实现原理

在日常工作中,数据库是我们必须使用的,其中使用最多的也是大部分中小公司的选择是Mysql,跳槽面试中也是必问的,今天我们就说一下Mysql事务 MySQL中的事务实现原理主要涉及以下几个方面: ACID特性:MySQL支持事务的原因之一是它遵循ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性。这意味着 ......
原理 事务 Mysql

安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析

本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景,通过分析几种常见的缓存技术,包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存,阐述了它们的优点和缺点。此外,本文还提供了相应的代码示例,以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
优劣 缓存 场景 技术

微短剧市场暴涨267.65%,用微短剧场景AUI Kit精巧入局

微短剧,不仅上头,更要上心。 微短剧,深度“拿捏”了这个碎片化时代,也是刚过去的2023年绕不开的热词。 与传统影视剧制作精益求精、耗时长相反,门槛与耗时“双低”恰恰成为了微短剧的独特优势,使其走上以量取胜,又快又准的另类爆发之路。 据艾媒咨询《2023-2024年微短剧市场研究报告》显示,2023 ......
短剧 场景 267.65% 市场 267

基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms

引言 看过的每一篇文章,都是对自己的提高。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,积少成多,做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE(PEERJ计算机科学)上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》(Application of ......

吴师兄学算法day06 双指针 26. 删除有序数组中的重复项

题目:26. 删除有序数组中的重复项 易错点: 为什么不可以写大于nums[slow] 因为会出现多个[0,1,2,2,...]情况 代码示例: from typing import List class Solution: def removeDuplicates(self, nums: List ......
数组 指针 师兄 算法 day

金融CRM功能解析,以及常见应用场景

在金融领域,建立长期的客户关系是成功的重要因素。正如其他任何行业一样,建立卓越的客户关系至关重要,这就是CRM管理系统擅长的地方了。随着金融机构需要适应不断变化的客户偏好、应对复杂的法规&竞争激烈的市场,CRM已成为金融企业不可或缺的一员。那么,有哪些CRM系统在金融行业的使用场景?下面我们一起探讨 ......
场景 常见 功能 金融 CRM

C#中的List<T>和Dictionary<TKey, TValue>的底层原理

List<T>和Dictionary<TKey, TValue>本质上上是顺序表,用数组来存储数据,在添加和删除数据时,如果需要调整数组长度,则需要进行数组拷贝。 也可以理解成就是对数组的一种扩展,从而使开发者更方便的调用添加、删除、插入等操作。 所以,优化的思路是,对于大概知道元素的数量时,在实例 ......
底层 Dictionary 原理 TValue List

《算法竞赛》10 图论

图的存储 啥?邻接表和链式前向星不是一个东西吗。。。 拓扑排序 DFS求拓扑序似乎不太常见?了解就行。 欧拉路 这些什么路径的定义确实挺难和名字对上号。。。但是正规题目应该都会给解释吧。 欧拉路:从图中某个点出发,遍历整个图,图中每条边通过且只通过一次。 欧拉回路:起点和终点相同的欧拉路。 数据范围 ......
算法

吴师兄学算法day06 双指针 88. 合并两个有序数组

题目:88. 合并两个有序数组 易错点: 注意 判断i合法,不可以写if nums[i] 会下标越界 掌握好边界条件,num1[i] 和nums2[j]大于或者大于等于都可以。 代码示例: class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: in ......
数组 指针 师兄 算法 两个

混合动力汽车动态规划算法

混合动力汽车动态规划算法 资源文件列表 混合动力汽车动态规划算法/gai4_2014_12_11_ny.m , 27947 ......
算法 动力 动态 汽车

基于fabric.js的图片编辑器, 画布背景实现原理

图片上传 使用了element-plus提供的图片上传el-upload组件 <el-upload :show-file-list="false" :auto-upload="false" :on-change="(e) => uploadImage(e, 'background')" > <but ......
画布 编辑器 原理 背景 fabric

地址对齐算法

通常在数据存储的时候,都会让地址进行对齐,有的是4字节,有的是8字节,等等。 所以就需要对地址进行对齐操作,有向上取整和向下取整两种方式。 注意:该方法仅适用于2的n次方数对齐 方法 向下取整:ALIGN_DOWN(x,align) (x & ~(align-1)) 例如:x = 6,align = ......
算法 地址

nginx集成brotli压缩算法

本文于2017年2月中旬完成,发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复,于是在博客园安家,之前发布的文章逐步搬迁过来。 Google开源Brotli压缩算法 Brotli是一种全新的数据格式,可以提供比Zopfli高20-26%的压缩比。 在caniuse网站查询当前主流浏览器对bro ......
算法 brotli nginx

【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素 II

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出:[1,2,5] 示例 2: 输入:head = [1,1,1,2,3] 输出:[2,3] 提示: 链表 ......
线性 算法 元素 II

【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,1,2] 输出:[1,2] 示例 2: 输入:head = [1,1,2,3,3] 输出:[1,2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, ......
线性 算法 元素

通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean ......
误码率 误码 算法 信号 matlab

代码随想录算法训练营第一天

Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解:https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 原图: 加入噪声的图像: 滤波后的图像 迭代过程: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场(Markov Random Field,简称MRF)是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
算法 图像 机场 matlab

绝对能看懂的kmp算法,超清晰多图,一步步详解!

Problem: 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 目录kmp算法,超清晰多图逐步图解!最长公共前后缀前缀后缀最长公共前后缀(的长度)next数组O(n^2) 求法O(n) 求法子串和主串匹配的过程注意 kmp算法,超清晰多图逐步图解! ​ kmp算法的核心在next数组,因此如果能够理解ne ......
算法 kmp

(坚持每天写算法)算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法

高精度加法,其实就是模拟我们普通算式的步骤,比如是267+58,首先个位相加,7 + 8 = 15 , 1给到十位(也就是进位),留下5,然后算十位,同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环(个位到十位到百位……)都需要一个t来充当进位,使用数组来存储或者使用vector(容器),我这 ......
算法 高精 加法 高精度 基础

Vue源码学习(十九):router基本原理

好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件! 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置:在路由配置对象中,定义路径与组件的映射关系。例如: import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......
源码 原理 router Vue

在算法比赛中的常用数学库函数

导言 在算法竞赛中,数学库函数是解决问题的重要工具之一。本文将介绍一些常用的数学库函数,并给出在实际比赛中的应用示例。 1. 绝对值函数 在C++中,我们有两种不同类型的绝对值函数:abs(整数)和 fabs(浮点数)。这两者的应用场景和返回值的类型有所不同,需要根据具体情况选择使用。 //abs( ......
算法 函数 常用 数学

OFDM原理及应用

通信中的OFDM 基本原理 多载波 \[f(t)=\sum\limits_{n=0}^{N-1}x_ne^{-j2\pi n _\Delta ft} \]完全正交时 \[_\Delta f=\dfrac{1}{T} \]实现方式 抗多径原理 抗ISI(Inter-symbol Interferenc ......
原理 OFDM

面试官:请列举 Spring 的事务会失效的场景

在日常工作中,如果对 Spring 的事务管理功能使用不当,则会造成 Spring 事务不生效的问题。而针对 Spring 事务不生效的问题,也是在跳槽面试中被问的比较频繁的一个问题。 今天,我们就一起梳理下有哪些场景会导致 Spring 事务失效。 Spring 事务失效的8中场景 下面就举例说明 ......
场景 事务 Spring

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (176)-- 算法导论13.3 5题

五、用go语言,考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明:如果 n>1,则该树至少有一个红结点。 文心一言: 要证明这个问题,我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树,它在插入和删除操作中维护一些属性,以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

安防视频监控平台智能边缘分析一体机:视频汇聚算法与区域入侵告警

随着科技的不断发展,安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控,进而发展到了网络视频监控。在这个过程中,智能边缘分析一体机的出现,为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先,我们需要了解什么是智能边缘分 ......
视频监控 视频 一体机 算法 边缘
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