算法 垃圾 阶段jvm
java报错could not open jvm.cfg
查看path环境变量配置： 1、删除C:\Program Files (x86)\Common Files\Oracle\Java\javapath 2、或者将新配置的JDK放在上面这个配置的前面 修改后保存，在命令行窗口运行 java -version 显示版本号即说明成功！ ......
JavaNote04-数组与排序算法
## 1. 数组的概述 ### 1.1 数组的概念 数组(Array)是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。 **数组中的概念**：数组名、下标（或索引）、元素、数组的长度 ![image](https://img2023.cnblogs ......
视频监控/安防监控/AI视频分析/边缘计算/TSINGSEE青犀AI算法智慧仓储解决方案
可随时随地在PC、手机、平板、微信等多终端与设备上观看监控视频，实时了解和监管仓储监控区域的现场工作情况。 ......
方案丨TSINGSEE青犀视频AI智能算法助力智慧农业高质量建设
结合人脸识别、区域入侵、危险识别等视频智能分析算法，对农场中的人、物、行为等有效监管，事前预防, 实现真正意义的可视化监控管理。 ......
Web阶段：第十二章：JSP动态页面
1.什么是Jsp?jsp是java server page，java的服务器页面。2.为什么要学习jsp技术因为jsp技术可以很好的解决在Servlet程序中回传数据是html内容，这个问题。 在Servlet程序中回传html数据，为什么是个问题？ public class PrintHtml e ......
Web阶段：第十三章：EL表达式
什么是EL表达式？E L的全称：Expression Language，就是表达式语言。可以输出表达式的值。跟jsp的表达式脚本一样。计算表达式的值后输出。 EL表达式出现的目的是为了使JSP写起来更加简单，让jsp的代码更佳简化。 我们先来看一下EL表达式的一个Hello world 程序，看看它 ......
浅析TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌 ......
TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用
在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统，以确保无人员进入受限区域，减少恶意破坏和安全事故的发生。 ......
TSINGSEE青犀视频AI算法助力构建城市市容·街面秩序管理解决方案
随着城市化进程加快，未经合理规划设置自然形成的马路市场越来越多，这不仅存在交通安全隐患，也造成了市容秩序混乱，严重影响城市市容面貌。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3内部部署了几十种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、场景检测等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食 ......
Web阶段：第十四章：JSTL标签库
JSTL 标签库JSTL标签库 全称是指 JSP Standard Tag Library JSP标准标签库。是一个不断完善的开放源代码的JSP标签库。EL表达式主要是为了替换jsp中的表达式脚本，而标签库则是为了替换代码脚本。这样使得整个jsp页面变得更佳简洁。 JSTL由五个不同功能的标签库组成 ......
Web阶段：第十五章：文件上传&下载
文件的上传介绍文件的上传和下载功能是很多系统中非常常见的功能。非常的重要。 文件的上传1、首先需要一个form表单2、然后在表单内有input type=”file”3、提交的方式必须是method=”POST”4、enctype="multipart/form-data"编码类型必须是多段的表单数 ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方，209.长度最小的子数列，59.螺旋矩阵Ⅱ
## 977.有序数组的平方 双指针法 因为负数平方后也会变大，所以较大的平方值只可能在靠近两端的位置，越往中间走平方值必定越小。 > 所以，在原数组两端各定义一个指针，慢慢往中间走，然后把平方值按顺序放到新数组里即可。 ```c++ class Solution { public: vector ......
【校招VIP】前端算法考察之字符串
考点介绍 说到字符串算法我们最先想到的就是模式匹配问题，所谓模式匹配就是字符串匹配问题，就是在一个长的主串中寻找子串的过程，如果我们直接暴力匹配那就是最基本的BF算法；KMP算法与BF算法最大的区别区别就是主串不进行回溯 答案详情解析和文章内容可点击下方链接即可查看 一、考点题目 1.下面哪个流类属 ......
【校招VIP】测试算法考点之链表
考点介绍： 链表是一种逻辑简单的、实用的数据结构，几乎被所有程序设计语言支持。单链表的操作算法是笔试面试中较为常见的题目。 相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！ 一、考点试题 1.一个长度为n的单向链表，用O(1) 空间复杂度来实现倒转输出，使用最低时间复杂度 解答：思路： 读题（反射） 单向 ......
java 服务异常崩溃 JVM报错：Failed to write core dump. Core dumps have been disabled.
java 服务异常崩溃 JVM报错：Failed to write core dump. Core dumps have been disabled. bigDataShare 于 2020-06-23 13:59:19 发布 10730 收藏 11分类专栏： 03-jvm版权 华为开发者联盟Har ......
0002Java程序设计-SSM协同过滤算法的新闻推荐系统
## **摘** **要** “互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的新闻推荐系统由于用户的 ......
循环冗余校验（CRC）算法入门引导
写给嵌入式程序员的循环冗余校验（CRC）算法入门引导前言CRC校验（循环冗余校验）是数据通讯中最常采用的校验方式。在嵌入式软件开发中，经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验。因此，掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能。可是，我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少，平常在项目 ......
雪花算法snowflakeIdWorker使用记录
生成唯一的traceId时候是通过uuid进行生成的，想到有没有什么更好的方法，网上搜索了下性能更好的雪花算法。参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/433690272 自己在使用时候主要是机器id的生成以及怎么避免重复，这个主要是通过ip地址以及hostName进行取余获 ......
LFU缓存算法（理解容易，主要是代码实现内外双map+双双向链表）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest82 { //LFU缓存置换算法 //比较词频，词频相同看时间点 //置换之后，词频重新开始累计 public FaceTest82(int k) { capacit ......
字符串匹配算法
#include <stdio.h> #define MaxSize 100 //定义 typedef struct{ char ch[MaxSize]; int length; }SString; //朴素模式匹配算法 ,主串S，辅串T ,最坏时间复杂度：O(mn) int Index(SStri ......
代码随想录算法训练营第二天
# 代码随想录算法训练营第二天 | [LeetCode 977(有序数组的平方)](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array) [LeetCode 209(长度最小的子数组)](https://leetcode.cn/problem ......
KMP算法详解
呼——终于看懂了KMP——磕了三天了。 [题目直达](https://www.luogu.com.cn/problem/P3375) Q: KMP是干什么的？ - 是查找字符串用的，可以查找到 $S2$ 字符串在 $S1$ 字符串中出现的位置（当然，你可以统计出次数）。 Q: 那复杂度是多少的？ - ......
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
交叉熵的定义以及和熵的区别？ 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中，尤其是分类问题，交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布（标签）与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小，模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0，这是因为模型的预测概率分布与真实概 ......
算法单元重启啦！
开始跟着代码随想录重新学算法了，计划是按照它的目录一个专题一个专题地刷。 我的文章目录会放在下面，按照自己的进度更新，整理出来一些有价值的基础知识和题解代码。使用语言是python，但知识点部分也会涉及C++。 欢迎阅读点赞~ # 目录 1. 数组 2. 链表 ......
常见实用算法大集合
最近难得有空，整理了一下以前项目中用到的一些常见算法，从原理入手，深入浅出讲解，并给出每个算法的实现，对开拓思维还是很有帮助的，同大家一起分享，有不对之处欢迎一起讨论。 快速排序 快速幂算法 斐波那契数列 异或算法 Base64编码/解码算法 CRC16算法 SHA256算法 1. 快速排序 快速排 ......
Python垃圾回收
# Python版本 v3.9.17 分析代码的过程比较枯燥，可以直接跳转到总结。 # 只能被其他对象引用类型 比如：longobject、floatobject ## floatobject 以floatobject为例子来分析，先看看结构定义 ```C typedef struct { PyOb ......
LRUCache算法缓存策略（map+doubleLinkedList）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest81 { //LRUcache缓存策略map+双向链表 //get、update、put需要时间复杂度达到O1 //map+双向链表结构 public FaceTes ......