算法 安全性 原理ripemd
KingbaseES 行级安全策略介绍
本文详细介绍了KingbaseES中通过CREATE POLICY为一个表定义一条行级安全性策略。注意为了应用已被创建的策略，在表上必须启用行级安全性。 策略名称是针对每个表的。因此，一个策略名称可以被用于很多个不同的表并且对于不同的表呈现适合于该表的定义。 策略可以被应用于特定的命令或者特定的角色 ......
详细解释一下redis的缓存击穿、缓存雪崩的原理，以及如何避免？
缓存击穿和缓存雪崩是两种常见的缓存问题，它们会对系统性能和可用性产生负面影响。以下是对这两个问题的详细解释以及如何避免它们的方法： 缓存击穿（Cache Miss） 原理： 缓存击穿是指在高并发的情况下，多个请求同时访问缓存，但缓存中不存在所需数据。这些请求会穿透缓存，直接访问底层数据库或其他数据存 ......
位图(bitmap)原理以及实现
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap ......
1. illumina测序原理
本人的生物水平只有高中且4年没碰的水平,如果涉及生物的笔记没写对请见谅. 1. 一个典型的生物信息分析 我们在做生物信息分析时,常常是有一个目的,比如分析为什么某朵花是红色的.假设我们在做转录组数据分析,流程一般如下图所示: 得到数据后,我们会进行标准分析,得到一些信息比如基因表达信息、突变信息等, ......
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......
安全情报 | Pypi再现窃密攻击投毒
9月10日起，有投毒者持续向官方Pypi仓库中投放urllitelib、urtelib32、graphql32等多个版本的恶意Py包，请及时排查。 ......
电商平台SDK如何保障安全？
CNNIC第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿人，其中网络购物用户规模达8.84亿人，较2022年12月增长3880万。 国家统计局数据显示，2023年上半年，全国网上零售额达7.16万亿元，同比增长13.1%。其中，实物商品网上零售额6.06 ......
【原创】DHCP工作原理(整理)
DHCP工作原理 dhcp(Dynamic Host configure protocol,动态主机配置协议),用于向网络中的计算机分配iP地址及一些TCP/IP配置信息。DHCP提供了安全、可靠且简单的TCP/IP网络设置，避免了TCP/IP网络地址的冲突，同时大大的降低了工作负担。 DHCP的工 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
BOSHIDA DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范
三河博电科技 BOSHIDA DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范 DC电源模块是将低压直流电转换为需要的输出电压的装置。它们广泛应用于各种领域和行业，如通信、医疗、工业、家用电器等。安装DC电源模块应严格按照相关的安全规范进行，以确保其正常运行和安全使用。 DC电源模块的安装方式主要有固定式和 ......
岩土工程安全监测中振弦采集仪连接振弦传感器时注意事项
岩土工程安全监测中振弦采集仪连接振弦传感器时注意事项 岩土工程安全监测是保障工程稳定和安全的重要手段之一，而振弦采集仪则是岩土工程安全监测的常用设备之一，可以用于实时监测地下水位、土体变形、岩体应力等。其中，振弦传感器是振弦采集仪的核心部件之一，负责采集和传输振动信号。在连接振弦传感器时，需要注意以 ......
简述为什么通信原理中正数的相频是0
在通信原理中，正弦信号的相位通常用相位的相对变化来表示，而不是用绝对相位值。因此，对于正数频率的信号，其相位的相对变化为0，也就是相频为0。 具体来说，对于一个正弦信号，其可以表示为： x(t)=Asin(ωt+φ) 其中，A为振幅，ω为角频率，φ为初始相位。 对于不同的频率成分，其相位是不同的。如 ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
谷歌浏览器提示：尝试通过Set-Cookie标头设置Cookie时被阻止，因为它具有“Secure“属性，但未通过安全连接发送
具体表现是使用谷歌浏览器 https 访问网址可以正常操作 cookie，但是 http 访问，就会发现 cookie 不能操作，比如无法进行正常的登录。 解决方案：清除谷歌浏览器的缓存数据。 参考链接： https://blog.csdn.net/Mr_yangx/article/details/ ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
Java并发Map的面试指南：线程安全数据结构的奥秘
简介 在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战，介绍一种强大的工具——并 ......
软件应用安全测试-分析报告用途和类型
应用安全测试 随着信息技术的飞速发展，软件和系统集成项目在政府、事业单位、企业、学校等各个领域的应用越来越广泛，因此，第三方检测机构出具的测试报告也变得越来越重要。专业CMA/CNAS第三方检测机构出具的测试报告主要有以下五种： 1、鉴定测试报告 鉴定测试报告是一种用于政府项目申报、高新认证、项 ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
代码随想录算法训练营第十一天
代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......
高级系统架构师学习（六）信息安全和系统可靠性
一、信息安全基础 信息安全5要素 机密性：指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 完整性：指网络信息或系统未经授权不能进行更改的特性。 可用性：指合法许可的用户能够及时获取网络信息或服务的特性。 可控性：指可以控制授权范围内的信息流向及行为方式。 可审查性：指对出现的 ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
优化算法的类别和特性
计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......
算法通关村第一关----链表青铜挑战笔记
链表 链式存储结构的线性表（链表）采用了一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表不会按线性的逻辑顺序来保存数据元素，它需要在每个数据元素里保存一个或两个引用上一个/下一个数据元素的引用（指针）。 创建链表 public class ListNode{ public int val; pub ......
算法题——统计四叶玫瑰数的个数
public static int fourMi(){ int count = 0; for (int i = 1000; i < 9999; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; int bai = i / 100 % 10; int qia ......