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【Vue2.x源码系列06】计算属性computed原理
本章目标：计算属性是如何实现的？计算属性缓存原理以及洋葱模型的应用？在初始化Vue实例时，我们会给每个计算属性都创建一个对应watcher，我们称之为计算属性watcher ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之007 week01 02-07 简单的复杂度分析
#1、复杂度分析 复杂度分析本身是非常理论化的一个内容，在计算机科学中，有一个专门的学科叫做——计算复杂性理论。 很多童鞋看过《算法导论》，这本书的内容很多很强调算法导论。 但是实际上，对于普通程序员来说，不需要过度强调理论化的内容。因为工作中更多面对的是实际的 软件工程，工程化的工作不需要面对太多 ......
带约束条件的运筹规划问题求解（模拟退火算法实现）
0. 写在前面 超级简单的模拟退火算法实现ε٩(๑> ₃ <)۶з搭配最简单的线性规划模型进行讲解！但是如果需要的话可以直接修改编程非线性问题哦(´つヮ⊂︎) 1. 模型描述及处理 1.1 线性规划模型 $$ max,f(x)=10x_1+9x_2 $$ $s.t.$ $$ 6x_1+5x_2\le ......
项目讲解之常见安全漏洞
本文是从开源项目 RuoYi 的提交记录文字描述中根据关键字漏洞|安全|阻止筛选而来。旨在为大家介绍日常项目开发中需要注意的一些安全问题以及如何解决。 项目安全是每个开发人员都需要重点关注的问题。如果项目漏洞太多,很容易遭受黑客攻击与用户信息泄露的风险。本文将结合3个典型案例，解释常见的安全漏洞及修 ......
计算机组成原理-ARM指令集体系结构(一)
ARM寄存器集 ARM有16个程序员可见寄存器(r0-r15)以及一个状态寄存器。ARM共有14个通用寄存器(r0-r13)，寄存器r14存放子程序返回地址，寄存器r15为程序计数器，其中r13被保留用作栈指针。 ARM的当前处理器状态寄存器(CPSR)包括了Z(零)、N(负)、C(进位)和V(溢出 ......
机器学习：XGBoost算法介绍
动动发财的小手，点个赞吧！ 1. 简介 XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。它是GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)的一种高效实现，能够在大规模数据集上运行，并具有很强的泛化能力。XG ......
渗透测试_数据库安全
笔记部分参考： https://mp.weixin.qq.com/s/VgXOXVl-Bx2Vi8BYxdx3CA Mssql利用方式 xp_cmdshell提权 Ole automation procedures提权 Mysql利用方式 UDF提权 MOF提权 Oracle利用方式 Redis利用 ......
渗透测试_中间件安全
常见的中间件 IIS Apache Tomcat Nginx Jboss WebLogic WebSphere IIS IIS 6.X PUT 漏洞 利用条件 利用方式 修复方式 IIS 6.0 解析漏洞 利用条件 利用方式 修复方式 IIS 短文件漏洞 利用条件 利用方式 修复方式 IIS 6.0 ......
算法刷题系列——二分查找
704. 二分查找（2023.4.17） 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = ......
app逆向之安卓native层安全逆向分析（一）：frida 与unidbg
原文地址：SO逆向入门实战教程一：OASIS_so逆向学习路线_白龙~的博客-CSDN博客
分析
首先拿到这个app，安装啥的就不多说了。
进入到注册界面：
点击获取验证码，然后这边抓包工具抓到的包：
然后，这里面的【sign】就是今天的重点了。
用神秘的工具脱壳完... ......
Vue3 vue3响应式原理_Proxy&Reflect
Proxy视频 Reflect视频 Vue3.0的响应式 实现原理: 通过Proxy（代理）: 拦截对象中任意属性的变化, 包括：属性值的读写、属性的添加、属性的删除等。 通过Reflect（反射）: 对源对象的属性进行操作。 MDN文档中描述的Proxy与Reflect： Proxy：https: ......
快速幂算法
对于计算比较大的幂的结果时可以采用快速幂来降低时间复杂度 例如求K的n次幂 int Pow(int K, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) K *= K; return K; } 最朴素的思想就是直接n次循环，让K自乘n次，但是随着n的增加循环次数会越来越多， ......
Cisco Secure Client 5.0.02075 (macOS, Linux, Windows & iOS, Andrord) - 思科安全客户端（包括 AnyConnect）
Cisco Secure Client 5.0.02075 (macOS, Linux, Windows & iOS, Andrord) - 思科安全客户端（包括 AnyConnect） ......
排序算法-基数排序
基数排序Radix Sort 1. Radix Sort介绍 Radix Sort属于“分配式排序”（Distribution Sort），又称“桶子法”（Bucket Sort），其是通过比较待排序序列的所有元素的各个位的值，将元素分配至“桶”中，以达到排序的目的。Radix Sort是一种效率较 ......
【Vue2.x源码系列06】计算属性computed原理
本章目标：计算属性是如何实现的？计算属性缓存原理以及洋葱模型的应用？在初始化Vue实例时，我们会给每个计算属性都创建一个对应watcher，我们称之为计算属性watcher ......
初次排序算法学习
直接选择排序： 思路：从数组中挑出最小（最大）的数，与数组第一位（最后一位）交换位置，然后依次进行，直到最后两个元素比较完毕为止。 实现： 声明一个中间变量max，用于存放最大值；声明一个变量m，用于存放最大值对应的序号。 外侧循环次数是n-1，n是数组元素个数，意思是挑出n-1个最大值，剩下的自然 ......
一、微处理器系统原理及应用开发
一、数值与运算(熟悉即可) 1、数值的表示方法 1.1 、所有数值的表示 1.2 、二进制数的表示方法 2、数制之间的转换 2.1 、十进制转换二进制 2.2 、二进制与十六进制之间的转换 3、算数运算 4、逻辑运算 二、二进制数字处理系统 三、 Cortex-M4内核 ......
线性回归原理总结
基本形式 线性回归（linear regression）通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集，给定$n$个特征，其线性回归模型如下： $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
如何使用镭速保护云存储数据安全
近年来，随着云计算的发展，远程系统上的数据存储变的越来越重要。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，给我们提供了一种全新的数据信息存储模式。但是，可以从全球任何地方访问和检索相同的数据。所需要的只是一个简单的网络连接，以利用存储在云中的数据。因此也存在一些安全风险，一旦云存储的安全防线被攻 ......
用户隐私安全卫士——小程序沙箱
随着数字经济的发展，中国有越来愈多个数据，但数据泄露风险也越来越大。根据IDC数据23%，2022年我们产生了23.3ZB的全球数字（2017年为6.5%），预计2026年将超过美国成为世界上最大的数据生产国。因此，数据安全问题愈加重要。 沙箱也称作“沙盒/沙盘”，是一种安全机制，为运行中的程序提供 ......
Java 多线程（三）多线程安全(synchronized)锁，三大特性
线程安全问题？ 什么是线程安全问题？简单的说，当多个线程在共享同一个变量，做读写的时候，会由于其他线程的干扰，导致数据误差，就会出现线程安全问题。 比如说，多个窗口同时卖票这个案例： 1 public class ThreadTrain2 implements Runnable { 2 privat ......
基于决策树算法的病例类型诊断matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成 ......
实际问题中用到的算法——递归算法确定插帧顺序
问题： 现在需要给一个视频序列插帧，插帧算法要求每次只能由两帧输入插值得到其中间帧。如果现在需要给一个视频做 4 倍（或者更高的 8,16 倍等类似）的插帧，则一个插帧的思路是当前视频每相邻帧之间插入 3 帧，即：假设插帧前视频帧序号是 0,4,8,12…，则插帧时补充相邻帧跨过的 3 个序号，得到 ......
基于GOA蚱蜢优化算法的KNN分类器最优特征选择matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 蝗 虫 优 化 算 法 ( Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种新型的元启发式算法，由 Mirjalili 等人于2017年提出。该算法受幼虫和成年蝗虫大范围移动与寻 ......
超详细的图解SSH原理（真的超详细哦~~~~~~~~~）
1. 初见SSH SSH是一种协议标准，其目的是实现安全远程登录以及其它安全网络服务。 SSH仅仅是一协议标准，其具体的实现有很多，既有开源实现的OpenSSH，也有商业实现方案。使用范围最广泛的当然是开源实现OpenSSH。 2. SSH工作原理 在讨论SSH的原理和使用前，我们需要分析一个问题： ......
MyBatis 的工作原理
一般使用mybatis之前一定先要理解下mybatis原理，所以我们开始进入主题 下面对图中的每步流程进行说明。1）读取 MyBatis 配置文件：mybatis-config.xml 为 MyBatis 的全局配置文件，配置了 MyBatis 的运行环境等信息，例如数据库连接信息。2）加载映射文件 ......
Abp框架Web站点的安全性提升
本文将从GB/T 28448-2019《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》规定的安全计算环境中解读、摘要若干安全要求，结合Abp框架，对站点进行安全升级。 【身份鉴别】应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换。 解决方案 设置密码最小长度 密码 ......
密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 在 ......