算法 安全性 原理ripemd
算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库（STL）
vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......
《渗透测试》主机架构&蜜罐识别&WAF识别&端口扫描&协议识别&服务安全 2023 Day15
端口 服务 渗透用途 tcp 20,21 FTP 允许匿名的上传下载,爆破,嗅探,win提权,远程执行(proftpd 1.3.5),各类后门(proftpd,vsftp 2.3.4) tcp 22 SSH 可根据已搜集到的信息尝试爆破,v1版本可中间人,ssh隧道及内网代理转发,文件传输等等 tc ......
《渗透测试》WEB攻防-ASP安全&MDB下载植入&IIS短文件名&写权限&解析 2022 Day18
1 ➢ ASP-数据库-MDB默认下载 ➢ ASP-数据库-ASP后门植入连接 ➢ ASP-中间件-IIS短文件名探针-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS文件上传解析-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS配置目录读写-安全配置 ......
20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践
#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中，最常见的是应用程序中的后门，还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具，进行基本的TCP、U ......
ChatGPT技术原理
ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话系统，它使用了一种被称为Transformer的神经网络架构，其中的GPT指代"Generative Pre-trained Transformer"，即经过预训练的生成式Transformer。 AI GPGT智能助手 下面是ChatGPT的主要技术原 ......
HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置
HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......
雪花算法(SnowFlake)
简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]麦田
分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
「ACM 算法实践」[解题报告]组队
分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师
分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......
zookeeper原理及集群部署
#背景 知识梳理 #原理 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 Zookeeper的核 ......
CefSharp打开不安全的https站点时白屏解决办法
CefSharp打开不安全的https站点时白屏解决办法： CefSettings settings = new CefSettings(); settings.CefCommandLineArgs.Add("--ignore-urlfetcher-cert-requests", "1");//证书 ......
高精度算法-高精度加法
为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
CAS原理及其附带的问题
CAS（Compare-And-Swap） 是一种原子操作，用于实现多线程同步。在Java中，Atomic系列的类通过CAS实现了并发实现。 CAS操作包含三个参数：内存地址V、旧的预期值A、新的值B。当且仅当预期值A和内存地址V中的值相同时，才进行更新和替换。否则不执行任何操作。 CAS操作原理如 ......
python 线程安全
python 线程安全 1 线程抢占 import time from threading import Thread class Foo(object): pass f = Foo() f.num = 0 def add(i): f.num = i time.sleep(1) print(f.nu ......
华为HCIA-VRP基础-文件系统基础-VRP系统管理-AAA原理与配置
华为VRP基础 通用路由平台VRP是华为公司数据通信产品的通用操作系统平台，这以IP业务为核心，采用组件化的体系结构，在实现丰富功能特性的同时，还提供了基于应用的可裁剪和可扩展的功能，使得路由器和交换机的运行效率大大增加。 命令行基础 | 命令 | 功能 | | | | | CTRL+A | 把光标 ......
Spring Boot：@RefreshScope原理
https://blog.csdn.net/erik_tse/article/details/116589271 ......
云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析
华为云原生团队600多页的Istio实战精华总结，云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析的电子书。 图书介绍 《云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析》分为原理篇、实践篇、架构篇和源码篇，由浅入深地将Istio项目庖丁解牛并呈现给读者。 原理篇介绍了服务网格技术与Isti ......
Exp2 后门原理与实践-20201324
1 实验内容 (1)使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 互相Ping通 查看得知linux的IP：192.168.137.142 查看得知windows的IP：192.168.43.213 获得shell Windows获取Linux Shell ncat.exe -l -p 13 ......
蚁群算法及 TSP 问题上的应用
群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
SpringMVC基本原理图
Spring MVC框架主要提供控制体系部分，该控制体系主要包括：前端控制器、控制器 来自客户端的请求首先被【前端控制器】接收，前端控制器再将请求分发给【控制器】，【控制器】处理请求、调用业务模型，并根据业务模型处理结果，向【前端控制器】返回数据（model）和视图名称，【前端控制器】将数据（mod ......
SpringMVC-lesson03-hellospringmvc-原理图分析-2023-03-22
图为SpringMVC的一个较完整的流程图，实线表示SpringMVC框架提供的技术，不需要开发者实现，虚线表示需要开发者实现。 简要分析执行流程 1\DispatcherServlet表示前置控制器，是整个SpringMVC的控制中心。用户发出请求，DispatcherServlet接收请求并拦截 ......
数据库系统原理之数据库编程
数据库编程 第一节 存储过程 一、存储过程的基本概念 存储过程是一组为了完成某项特定功能的 SQL 语句集，其实质上就是一段存储在数据库中的代码，它可以由声明式的 SQL 语句（如 CREATE、UPDATE 和 SELECT 等语句）和过程式 SQL 语句（如 IF...THEN...ELSE 控 ......
数据库系统原理之数据库系统概述
数据库系统概述 一、数据库基本概念 1 数据 数据（Data）是描述事物的符号记录，是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息。 数据以及关于该数据的解释是密切相关的。 数据的解释是对数据含义的说明，也称为数据的语义，即数据所蕴含的信息。 数据与其语义密不可分，没有语义的数据是没有意义和不完整的。 数 ......
前缀和算法
前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......