算法 安全性 原理ripemd
10.21算法
颠倒二进制位颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。在 Java 中，编译器使用二进制 ......
常见密码学算法简介
1. 常见对称加解密算法 对称加密算法是一种加密算法，使用相同的密钥来加密和解密数据。这些算法在保护数据安全性方面起着重要作用。下面是一些常用的对称加密算法的介绍： 1.1 Advanced Encryption Standard (AES) 简介： AES 是一种高级加密标准，用于保护敏感数据。它 ......
协同过滤推荐算法总结
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 1. 推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （117）-- 算法导论10.3 2题
二、用go语言，对一组同构对象用单数组表示法实现，写出过程ALLOCATE-OBJECT和FREE-OBJECT。 文心一言： 在Go语言中，我们通常使用指针和结构体来表示和操作复杂的数据结构。对于一组同构对象，我们可以使用一个数组来存储它们的指针，每个指针指向一个对象。下面是使用Go语言实现ALL ......
算法训练day38 LeetCode435.763.56.
算法训练day38 LeetCode435.763.56. 435.无重叠区间 题目 435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 首先按左边界排列范围 再将长的重叠区间去除 并记录去除个数 class Solution { publ ......
遗传算法 (解决TSP旅行商问题) 附Python代码
1.什么是TSP旅行商问题？ 1.1 问题本质 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。 问题实质是一个带权完全无向图，找一个权值最小的Hamilton回路。( 即点到点的最优路径问题 ) 早期的研究者使用精确算法求解该问题，常用的方法包括：分枝定界法、线性规划法、动态规划法等。但是，随着问题规模的增大 ......
快速排序算法模板+内置函数
思想： 确定分界点 调整区间 ，小于分界点的在左边区间，大于分界点在右边区间。 递归处理左右两边。 void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r > ......
信息安全系统设计与实现——学习笔记6
任务详情：自学教材第11章，提交学习笔记 Part1 知识点归纳&GPT提问 知识点归纳 多任务处理 定义：在计算机技术中，多任务处理指的是同时执行几个独立的任务。 在单处理器（单CPU）系统中，一次只能执行一个任务。多任务处理是通过在不同任务之间多路复用CPU的执行时间来实现的，即将CPU执行操作 ......
unique使用案例及原理
使用案例 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstring> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <iomanip ......
WiFi无线技术的工作原理及应用简介
WiFi是一种无线技术，可以让设备连接到互联网。它使用无线电波来传输数据，并在短距离内提供高速的数据传输。下面是WiFi无线技术应用详解： ......
进程调度算法--先来先服务算法-短进程优先算法
常用的调度算法 先来先服务调度算法（FCFS）：先到达先执行，非抢占式的，同时就绪时仲裁规则是随机的。 短进程优先调度算法（SPF）:从就绪队列中找运行时间最短的进程，非抢占式的，仲裁规则是按照时间先后顺序或随机方式。 先来先服务调度算法（FCFS） #include<stdio.h>#includ ......
算法学习笔记(31): 李超线段树
李超线段树是一种按照值域维护一次函数最值的数据结构，其核心在于一次函数和值域的双单调性。 如果预先对于值域离散也可以维护其最值。 也就是说只要满足时一次函数，以及下标的单调性都可以利用李超线段树维护。 李超线段树就是利用线段树来维护一次函数的最值，每一个结点对应了一个区间 \([l, r]\)。 我 ......
浅谈人工智能视频分析技术的原理及行业场景应用
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤： 视频采集：通过摄像头或其他视频设备获取源视频数据。 视频预处理：对视频进行去噪、增强和解码等处理，以获取清晰、可用的视频图像。 视频分割：将视频划分为一帧帧连续 ......
查找算法
顺序查找（线性查找） 思想：根据列表下标的顺序，一步步查找列表中的元素是否有与需查找元素相对应，有则返回下标。 代码实现 # 顺序查找 def linear_search(li,e): for ind,val in enumerate(li): if val == e: return ind els ......
Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分
场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示： 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
三种基本排序算法：桶排序，冒泡排序，快速排序
第一节 桶排序 （最快最简单的排序） 1、概括 就实现申请大小为的数组为例，int a[11]。首先将所有变量初始化为0，表示还没有出现过任何数字。 下面开始处理得到的数字： 若存入的第一个数字是5，就将相对应的a[5]的值在原来的基础上增加1.即将a[5]的值从0改为1，表示5出现过一次。 若第二 ......
扩展欧几里得算法（exgcd）推导
给定 \(a\)，\(b\)，求解 \(ax+by=gcd(a,b)\) 的整数解。 考虑递归求解: 边界： 当 \(b=0\) 时，\(gcd(a,b)=a\)，即 \(ax+by=a\)，容易找到一组特殊解 \(x=1,y=0\)。 考虑一般情况： \(ax+by=gcd(a,b)\) \(ax ......
排序算法总结
low B三人组 冒泡排序 思想：列表相邻元素两两对比，每趟结束都会产生一个最大/最小元素 代码实现 def bubble_sort(li): for i in range(0,len(li)-1): # 趟数 exchange = 0 # 设置一个标识符，当有一趟无变化时，列表已有序，停止排序 f ......
常见的软件安全性缺陷和漏洞
软件的安全有很多方面的内容，主要的安全问题是由软件本身的漏洞造成的，下面介绍常见的软件安全性缺陷和漏洞。 1、缓冲区溢出 缓冲区溢出已成为软件安全的头号公敌，许多实际中的安全问题都与它有关。造成缓冲区溢出问题通常有以下两种原因。 1）设计空间的转换规则的校验问题 即缺乏对可测数据的校验，导致非法数据 ......
安全HCIE_防火墙入侵防御
防火墙入侵防御 0. 入侵概述 · 入侵是指指未经授权而尝试访问信息系统资源、篡改信息系统中的数据，使信息系统不可靠或不能使用的行为。 · 入侵企图破坏信息系统的完整性、机密性、可用性以及可控性。 · 常见入侵手段如下： 1> 利用系统及软件的漏洞2> DDoS攻击3> 病毒及恶意软件安全威胁 特征 ......
HashMap底层原理
HashMap主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的java集合之一，是非线程安全的。 HashMap可以存储null的key和value，但null作为键只能存在一个，作为值则可有多个。 jdk1.7 底层使用数组+链表的方式实现，每次插入使用的是头插法。 数组是 HashMa ......
10.20算法
位1的个数编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还 ......
Redisson分布式锁的原理简介
在解决并发安全问题的时候，思路其实就是将并发执行控制为串行执行，这就是锁的具体表现。 在传统的单机模式下，synchronized关键字、ReentrantLock、CAS等方案的单机锁是可行的，但是分布式架构的微服务，一个服务多个节点的场景就需要Redisson等分布式锁来处理。 经典的秒杀场景下 ......
理解算法(1): 最大值，最小值，和堆。
最近总想，算法好像没有数学那样直观，例如方程可以解决一大类问题，我们遇到许多数学问题，只要将其转成方程问题，剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观，顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获，也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......
强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
智能优化算法第一次实验
智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程； (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法，由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率，我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值，这就是梯度下降法的基本原理。 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
[刷题笔记] [算法学习笔记]树上差分 -- Luogu P3128
Description Problem:https://www.luogu.com.cn/problem/P3128 FJ 给他的牛棚的 \(N\) 个隔间之间安装了 \(N-1\) 根管道，隔间编号从 \(1\) 到 \(N\)。所有隔间都被管道连通了。 FJ 有 \(K\) 条运输牛奶的路线，第 ......
FreeRTOS 原理 --- 临界区（critical section）
关调度器 void vTaskSuspendAll( void ) { /* A critical section is not required as the variable is of type BaseType_t. Please read Richard Barry's reply in ......