算法 实战 机器 森林

2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K

比赛链接 A 题解 知识点:贪心。 把所有正偶数除成奇数,即可。 (人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
算法 基础 2023 A-I

Vue3 企业级优雅实战 - 组件库框架 - 9 实现组件库 cli - 上

上文搭建了组件库 cli 的基础架子,实现了创建组件时的用户交互,但遗留了 cli/src/command/create-component.ts 中的 createNewComponent 函数,该函数要实现的功能就是上文开篇提到的 —— 创建一个组件的完整步骤。本文咱们就依次实现那些步骤。(友情 ......
组件 实战 框架 企业 Vue3

Springboot整合策略模式概念->使用场景->优缺点->企业级实战

一、前言 策略模式可能是在工作中使用最多的,也是在面试中最常提到的,代码重构和优化的必备! 小编之前也是一直说,其实没有真正的实战;最近有了机会实战了一下,来分享一下使用心得和在企业级的使用! 二、策略模式 1. 什么是策略模式 策略模式,英文全称是 Strategy Design Pattern。 ......
优缺点 Springboot 实战 场景 概念

道长的算法笔记:状态机模型之股票系列问题

(一) 股票系列问题 所谓的股票问题,是一个动态规划状态机模型的系列问题,这些题目来自于LeetCode社区,这些问题非常经典,能够帮助我们理解动态规划的本质,这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手,但是一旦掌握相应的方法划分状态之后,很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
道长 算法 模型 状态 笔记

周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

所有人都听过这样一个歌谣:从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚在讲故事:从前有座山。。。。,虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环,但无疑地,这是递归算法最朴素的落地实现,本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念,只不过 ......
层级 周而复始 算法 Golang1 结构

【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南(2)

你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库(Java客户端) :Sentinel的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubb ......

比Sqoop功能更加强大开源数据同步工具DataX实战

前面两篇连续介绍两个数据同步组件后,好事应有三,大满贯收场,本篇介绍主流的异构数据源离线同步工具DataX的框架设计和执行流程,将其与大名鼎鼎大数据同步组件Sqoop做对比,部署安装并通过配置基于MySQL和HDFS互为读写的实例场景和关键配置说明。 ......
实战 功能 工具 数据 Sqoop

做算法的这一年——2022年个人年终总结

做算法的这一年——2022年个人年终总结 前言 ​ 按照往年的惯例和园子的规矩,随着网易云音乐以及众多App的个人使用报告陆续出来,也到了自己该做个全年复盘总结的时候了。 这一年想起来好像是做了很多事情,但又好像什么都没有做,对着电脑想了许久,要怎么用一句话或者一个字来概括这一整年的过往与历程,奈何 ......
算法 个人 2022

基于K-means聚类算法进行客户人群分析

摘要:在本案例中,我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据,把客户分成不同的群体,供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》,作者:HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析; 掌 ......
算法 人群 K-means 客户 means

贪心算法Dijkstra

Dijkstra 最短路径问题 : 给定一个带权有向图 G = (V, E, W),同时给定一个源点 u (u ∈ V),我们要找出从源点 u 出发到其它各点的最短路径距离,并得出这些最短路径的具体路径有哪些边构成。 其实我们要求的就是从 源点 u 出发到 其它各点 str的最短路径所组成的路线网络 ......
算法 Dijkstra

机器学习--起手式

几个贯穿始终的概念 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 当我们把人类学习简单事物的过程抽象为几个阶段,再将这些阶段通过不同的方法具体化为代码,依靠通过计算机的基础能力--计算。我们就可以让机器能够“学会”一些简单的事物。 我们首先将视线聚焦在最简单的判断 ......
机器

机器学习--要学点什么

前言 可以说掌握了机器学习,你就具备了与机器对话,充分利用机器为人类服务的能力。在人工智能时代,这将成为一项必备技能,就好比十年前你是编程大牛,二十年前你英语超好一样。因此,无论你是什么专业的学生,学一点机器学习的知识绝对只有好处,没有坏处. 但是由于目前学习机器学习是为了准备美赛,所以我并不打算死 ......
机器

【进阶篇】Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、摘要 在上一篇文章中,我们详细的介绍了 redis 的安装和常见的操作命令,以及可视化工具的介绍。 刚知道服务端的操作知识,还是远远不够的,如果想要真正在项目中得到应用,我们还需要一个 redis 的客户端,然后将其集成到项目中,让程序自动根据我们的业务需要自动处理。 基于 redis 开放的通 ......
使用技巧 实战 技巧 Redis Jedis

遗传算法解决函数优化问题

遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法,或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题: $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
算法 函数 问题

遗传算法解决旅行商问题(TSP)

遗传算法解决旅行商问题 作者:Cukor丘克 环境:MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题(TSP). 一个商人欲从自己所在的城市出发,到若干个城市推销商品,然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线,使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点,并使他所走过的路径最短? T ......
算法 问题 TSP

3D视觉算法初学概述

SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写,中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器(单目、双目、RGB-D相机、Lidar)的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机,... ......
算法 视觉

Raft一致性共识算法论文学习

论文地址:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法,脑袋非常懵,所以写一篇学习笔记,记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题:领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面,论文对于raft的安全 ......
一致性 共识 算法 论文 Raft

【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)

本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识,包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
Adaptation 机器 领域 Domain

MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB

前言 在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的 ......
MongoDB 实战 Docker

MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令

前言: 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB,并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入 ......
MongoDB 实战 命令 常用

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(2)-Swagger框架集成

Swagger是什么? Swagger是一个规范且完整API文档管理框架,可以用于生成、描述和调用可视化的RESTful风格的 Web 服务。Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。 ......
MongoDB 实战 框架 ToDoList Swagger

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(1)-后端项目框架搭建

前言: 前面的四个章节我们主要讲解了MongoDB的相关基础知识,接下来我们就开始进入使用.NET7操作MongoDB开发一个ToDoList系统实战教程。本章节主要介绍的是如何快熟搭建一个简单明了的后端项目框架。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 ......
MongoDB 实战 框架 ToDoList 项目

Vue3 企业级优雅实战 - 组件库框架 - 8 搭建组件库 cli

前面的文章分享了组件库的开发、example、组件库文档,本文分享组件库 cli 开发。 1 为什么要开发组件库 cli 回顾一个新组件的完整开发步骤: 1 在 packages 目录下创建组件目录 xxx: 1.1 使用 pnpm 初始化 package.json,修改 name 属性; 1.2 ......
组件 实战 框架 企业 Vue3

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。 ......

强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:

强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低,确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数,与随机动作、传统算法得到的分数做比较。 DRL算法的分数应该明显高于随机动作(随机执行动作)。DRL算法不应该低于传统算法的分数。如果没有传统算法,那么... ......
算法 技巧 DDPG TD3 SAC

实用!7个强大的Python机器学习库!⛵

本文整理了7个非常有效的机器学习Python库:Prophet、Deep Lake、Optuna、pycm、NannyML、ColossalAI、emcee,用简单的方式编写复杂且耗时的代码,大大提升工作效率! ......
机器 Python

就离谱!使用机器学习预测2022世界杯:小组赛挺准,但冠亚季军都错了 ⛵

本文使用机器学习建模对 FIFA 2022世界杯结果进行了预测,赛后将其与真实结果进行比较,可以看出:小组赛到1/4决赛的预测准确率很高,半决赛和决赛的预测准确率为0,冠亚季军无一预测准确。 ......
季军 小组赛 小组 机器 世界

【深入浅出Spring原理及实战】「源码原理实战」从底层角度去分析研究PropertySourcesPlaceholderConfigurer的原理及实战注入机制

主要有一下xml文件占位符解析和Java的属性@Value的占位符解析配置这两种场景进行分析和实现解析,如下面两种案例。 ......

【JVM实战系列】「监控调优体系」实战开发arthas-spring-boot-starter监控你的微服务是否健康

相信如果经历了我的上一篇Arthas的文章[【JVM实战系列】「监控调优体系」针对于Alibaba-Arthas的安装入门及基础使用开发实战指南]之后,相信你对Arthas的功能和使用应该有了一定的理解了。那么我们就要进行下一步的探索功能。 ......

【深入浅出SpringCloud原理及实战】「SpringCloud-Alibaba系列」微服务模式搭建系统基础架构实战指南及版本规划踩坑分析

Spring Boot 应用程序在服务注册与发现方面提供和 Nacos 的无缝集成。 通过一些简单的注解,您可以快速来注册一个服务,并使用经过双十一考验的 Nacos 组件来作为大规模分布式系统的服务注册中心。 ......