算法 常用

#显示当前目录下的文件 dir#切换路径 cd#cd /d 另一个盘符文件 ：跨盘符切换，如cd /d E:\a 进入e盘的a文件夹中#退出终端 exit#打开画图 mspaint#打开记事本 notepad#打开计算器 calc#创建目录 md 目录名#删除目录 rd 目录名#删除文件 del 文 ......

Instruments是苹果提供的Xcode套件，可用于分析iOS，MacOS程序的性能数据，进行性能提升。Instruments提供了很多类型的Template，用于特定场景的分析。这里选了3种常用的Template进行使用方法的讲解，对于其他Template的用法则用到时再了解吧，没必要一次把所 ......

原题 https://leetcode.cn/problems/partition-to-k-equal-sum-subsets/submissions/ 给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。[1 bool: ''' 通过递归确定 ......

239. 滑动窗口最大值 难点： 1，想好怎么快速找到区块内的最大数值，往常使用的是在遍历一次，但是是O（m*n） 思路： 1，使用单调队列，所有的数值都必须是从大到小， 2，用队列保持必要的顺序，而且对于大于K的循环，每次都要求pop push这两个操作 代码： 1 void pop(deque< ......

#include <stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node *AVLTree; struct node{ int Data; AVLTree Left; AVLTree Right; }; int High(AVLTree T){ if(!T) ......

本文实例讲述了Java SHA-256加密的两种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 参考文献 Java实现SHA256算法 - 自学java的小陈 - 博客园 (cnblogs.com) 1、利用Apache的工具类实现加密： maven： <dependency> <groupId>com ......

Java 8 引入了 Stream API，为处理集合数据提供了一种更便捷、高效的方式。Stream 流提供了一套丰富的 API，可以让开发者更简洁、优雅地处理数据。本文将介绍 Java Stream 流的基本概念、核心特性和常见用法，帮助您更好地理解和应用 Stream 流。 ## 简介 Stre ......

# Collection常用API ## 1. public boolean add(E e) 把给定的对象添加到当前集合中 ```java //1、添加元素，添加成功返回true list.add("Java"); System.out.println(list.add("MySQL")); li ......

摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......

转 https://www.cnblogs.com/xgss/articles/16580433.html 1 启动zookeeper bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 2 启动kafka bin/kafka-serv ......

MongoDB常用28条查询语句 1查询所有记录 db.userInfo.find(); 相当于： select * from userInfo; 默认每页显示 20 条记录，当显示不下的情况下，可以用 it 迭代命令查询下一页数据。注意：键入 it 命令不能带 “;”，但是你可以设置每页显示数据的 ......

根据 AI 项目的具体需求，可以选择最合适的库或框架，并开始尝试使用不同的算法来构建AI解决方案。 1.Deeplearning4j 它是一个用于 Java 和 Scala 的开源分布式深度学习库。Deeplearning4j 支持各种深度学习架构，包括卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RN ......

在JavaScript中，数组是一种非常重要的数据类型。数组提供了一系列常用的方法，可以方便地对数组进行操作和处理。本文将介绍JavaScript中几种常用的数组方法的含义、返回值以及是否改变原数组。 #### 一、push() push()方法可以将一个或多个元素添加到数组的末尾，并返回数组的新长 ......

某年的父亲节正好是6月18日（6/18）。小明想为他的爸爸买一个礼物，他发现商店里有n个商品，每个商品都有一个正整数的价格。小明注意到，他的爸爸喜欢偶数，所以他想购买一些商品，使得价格的总和是一个偶数。 请你帮助小明计算，在给定的n个商品中，有多少种购买方式可以使得价格的总和是一个偶数。 输入： 一 ......

* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字，因为这题的数不是order的，所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......

在 Windows 系统上实现端口映射可以采用多种方式，以下是其中两种常用的方法： 使用路由器进行端口映射：将路由器连接到 Internet 上，并将要公网访问的服务所在的计算机连接到路由器上，然后在路由器的设置页面中进行端口映射的配置，将来自公网的访问请求转发到指定的内部 IP 地址和端口号。具体 ......

一、限流是什么 限流在我们的日常生活中很常见，例如我们去景区玩，然而景区每天售卖的门票数是有限的，比如 2000 张，那么每天最多只能有 2000 个人进去玩。 那我们工程上的限流是什么呢？这里要具体场景具体分析，不同场景下「流」的定义不同。一般「流」可以是每秒请求数、每秒事务处理数等。而我们通常说 ......

# 1.git remote ```git 关联远端仓库 git remote add origin git@github.com:git_username/repository_name.git git remote remove origin git remote -v ``` # 2.git ......

# 数据结构 ## 1. 线性表 由n个具有相同性质的数据元素  ### 1.1 顺序表(数组) 定义： ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......

一. Json 未完待续.... ......

[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，以下是《48. 机器学习算法的实现与优化》技术博客文章的文章结构： ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 - 机器学习技术的发展历程 - 机器学习算法的应用场景 - 1.2. 文章目的 - 介绍机器学习算法的实现与优化方法 - 为读者提供深度 ......

[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......

[toc] 《40. 深度学习算法在语音识别中的应用》 引言 语音识别是现代语音技术的一个重要领域，涉及到语音信号的提取、特征提取、模型训练、模型优化以及应用等方面。近年来，深度学习算法在语音识别领域得到了广泛应用，其优秀的特征提取和模型训练能力，能够有效提高语音识别准确率。本文将介绍深度学习算法在 ......

[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......

[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......

[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......

[TOC] #列表操作大全（list operations) #字典操作大全（dictionary operations) #表格操作大全( DataFrame operations) #MySQL操作大全 (MySQL operations) ......