算法 情绪 机器matlab
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
matlab仿真逆变器故障模拟 牵引逆变器IGBT故障模拟系统
matlab仿真逆变器故障模拟 牵引逆变器IGBT故障模拟系统 YID:8850629480936977 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
常见的限流算法
计数器算法(Fixed Window) 首先维护一个计数器，将单位时间段当做一个窗口，计数器记录这个窗口接收请求的次数。 当次数少于限流阀值，就允许访问，并且计数器+1 当次数大于限流阀值，就拒绝访问。 当前的时间窗口过去之后，计数器清零。 假设单位时间是1秒，限流阀值为3。在单位时间1秒内，每来一 ......
算法题——作物杂交
题目 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int N = 201 ......
算法题——铁路与公路
题目 代码 floyd #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int N ......
简述几种常用的排序算法
摘要：归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分治的思想，代码都通过递归来实现，过程非常相似。理解归并排序的重点是理解递推公式和 merge() 合并函数。 本文分享自华为云社区《深入浅出八种排序算法》，作者：嵌入式视觉 。 归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分 ......
【JavaScript快速排序算法】不同版本原理分析
说明 快速排序（QuickSort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排。快排是一种通过基准划分区块，再不断交换左右项的排序方式，其采用了分治法，减少了交换的次数。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部 ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
Python 系列-- 王的机器
1、非常全面详细的Sklearn介绍 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ1NjAzNg==&mid=2247557282&idx=1&sn=b9b3a3e852706409a64bbe5d0bd274c4&chksm=fb3b45a9cc4cccbf92 ......
机器学习基础05DAY
分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 一个例子弄懂k-近邻 电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动作片和爱情片。动作片有 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
基于matlab的自适应PSO优化算法仿真
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
基于matlab的farrow滤波器仿真
1.算法描述 目前的通用做法就是采用多项式插值滤波器去实现一些分数倍比较大的采样率转换。同时采用farrow结构实现更简便，即采用farrow类型滤波器来实现更为简便，farrow类型滤波器也称抽取滤波器。一般的数学模型为重采样模型为，采样信号x(mts)经过内插器h(t)，输出信号：在时刻t＝kt ......
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。 基本的神经处理单元其 ......
Mysql索引底层数据结构与算法、Explain
为什么建议InnoDB表必须建主键?并且推荐使用整型的自增主键？ 如果不由我们人工去创建主键，mysql也会帮我们去建立主键，没有必要把这么简单地工作交给Mysql。整型比较比UUID比较要快，而且更加节省空间。 设置自增有一个考虑就是在插入元素数据的时候由于需要维护一颗B+树，这颗树根据主键排序的 ......
十大排序算法
冒泡排序 从序列的一端开始往另一端冒泡，依次比较相邻的两个数的大小。代码实现如下 void sort(vector<int>& vec) { for (int i = 0; i < vec.size() - 1; ++i) { for (int j = 0; j < vec.size() - i - ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式计算
分布式计算模式之MR MapReduce就是将复杂的、难以直接解决的大问题，分割为规模较小的、可直接解决的小问题。这些子问题相互独立且和原问题形式相同，可递归地求解，然后将子问题的答案合并。核心步骤为 1.分解原问题 2.求解子问题 3.合并解 工作原理 Map对应分，Reduce对应合。主要包括3 ......
遗传算法分析
1. 遗传算法概述 1. 1. 1. 2. 2.遗传算法的原理 2. 1. 2. 2. 3. 遗传算法的改进方向 3. 1. 3. 2. 4. 遗传算法的工具箱 4. 1. 4. 2. 5. 遗传算法解决最优化问题 ......
器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树( ......
算法题——最短距离
题目 {{uploading-image-50077.png(uploading...)}} 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> using name ......
ChCore 实验1：机器启动
实验指导书地址：https://ipads.se.sjtu.edu.cn/courses/os/labs/lab1.pdf 1.基本知识 1.1 熟悉 AArch64 汇编 练习 1 浏览《ARM 指令集参考指南》的 A1、 A3 和 D 部分，以熟悉 ARM ISA。 请做好阅读笔记，如果之前学习 ......
递归问题——算法复习随笔
递归思维通常会用到函数的调用栈，每次调用函数都会将参数和局部变量压入栈中，直到问题被分解成一个最小规模的子问题，然后逐步返回结果，将每个子问题的结果组合起来得到最终结果。 ......
算法学习笔记(20): AC自动机
AC自动机 前置知识： 字典树：可以参考我的另一篇文章 算法学习笔记(15): Trie（字典树） ~~KMP~~：可以参考 KMP - Ricky2007，但是不理解KMP算法并不会对这个算法的理解产生影响。 使用场景 AC自动机是一种著名的多模式匹配算法。 可以完成类似于KMP算法的工作，但是由 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY3题解与分析【旅游】【tokitsukaze and Soldier】
DAY3共2题： 旅游 tokitsukaze and Soldier 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得 ......