算法 树叶tensorflow模型
Tensorflow数据的基本操作
```python # tensorflow里引入一个新的数据类型-张量(tensor)，与numpy的ndarray类似，是一个多维数组。和numpy的区别在于：numpy的ndarray只支持CPU计算，而张量支持GPU，可以通过GPU加速，提高速度，同时张量还支持自动微分计算，更适合深度学习 ......
Huggingface | 修改模型的embedding
**目标：** 在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程： 1. 对输入的句子进行分词，得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
hash算法
1、介绍 hash算法是把任意长度的输入处理为固定长度的输出，该输出称为散列值或者hash值。 1.1 特点 多对一映射：由于输入有无限种可能，而输出有限，则必然是多对一 不可逆转：基于多对一映射，所以无法基于输出获取输入 1.2 作用 (1)数据校验 比较两个明文的hash值，如果相同，一般认为其 ......
模型选择 欠拟合与过拟合
# 模型选择 欠拟合与过拟合 # 创建数据集 from mxnet import autograd from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon num_train = 100 num_tset = 100 true_w = [1.2 ......
SAP Fiori Elements 应用 OData 元数据请求 url 里的模型名称决定逻辑
# 问题 我用 `yarn start` 本地启动一个 SAP Fiori Elements 应用，在 Chrome 开发者工具 network 面板，观察到一个 OData metadata 请求的 url 如下： `http://localhost:8080/sap/opu/odata/sap/ ......
OSI(Open Systems Interconnection)的五层（七层）模型
OSI（Open Systems Interconnection）是一个用于计算机网络通信的参考模型，由国际标准化组织（ISO）于1984年提出。它将计算机网络通信过程划分为七个不同的层次，从物理传输层到应用层，每个层次都有其特定的功能和任务。然而，常见的网络模型实际上是TCP/IP模型，它是OSI ......
推荐带500创作模型的付费创作V2.1.0独立版系统源码
ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端，上一版本增加了 PC 端绘画功能， 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI，本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理，前端进行了些小细节优化， 针对上几版大家非常关心的卡密兑换 H5 端及小程 ......
softmax回归模型simple——pytroch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......
softmax回归模型——pytroch版
import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l # from d2l.mxnet import Accumulator batch_size = 256 # 每次读256张图片,返回训练iter和测试iter ......
基于Timoshenko梁模型的Green函数的推导和应用
武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 Timoshenko梁模型是一种广泛应用于结构动力学中的梁理论，它考虑了梁的横向变形和转动惯量的影响。在Timoshenko梁模型中，梁被假设为一个弹性体，其横向变形可以用一个线性弹性常数k表示。该模型的Green函数可以用来求解梁 ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括： 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......
苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本
一、下载M芯片的anaconda，并安装 二 、安装GPU版本的pytorch1.安装 Xcode xcode-select --install 2.创建环境 conda create -n torch-gpu python=3.11 conda activate torch-gpu 3.打开pyt ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （67）-- 算法导论6.5 6题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （67）-- 算法导论6.5 6题 # 六、在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行的交换操作中，一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT 内循环部分的思想，只用一次赋值就完成这一交换操作? ## 文心一言： ......
代码随想录算法训练营第三天| LeetCode 203.移除链表元素（同时也对整个单链表进行增删改查操作） 707.设计链表 206.反转链表
203.移除链表元素 题目链接/文章讲解/视频讲解：：https://programmercarl.com/0203.%E7%A7%BB%E9%99%A4%E9%93%BE%E8%A1%A8%E5%85%83%E7%B4%A0.html 卡哥题目建议：本题最关键是要理解虚拟头结点的使用技巧，这个对链 ......
【算法】哈希学习笔记
# 1. 哈希（hash）简介 ## 1.1 前言 又来写算法总结了qwq。 今天是 2023/7/8，期末考试已经考完了。初二下注定是一个煎熬的学期，所以我在这一学期并没有学什么新算法，OI 也没什么长进。但倒是深造了几个算法，比如：dp，hash，线段树。 之前一直想写一篇 hash 的学习笔记 ......
存储系统中纠删码（Erasure Code）EC算法原理讲解精华帖汇总
 ## 通俗易懂的EC介绍 [Erasure-Code-擦除码-1-原理篇](https://blog.openacid.com/storage/ec-1/) [Erasure-Cod ......
GJK算法：两个凸集的碰撞测试
GJK算法用于判断两个凸集是否相交，其中GJK是三个提出者的姓名首字母。为了便于理解（偷懒），下面的内容都只在二维平面内讨论。 回顾凸集 可能有很多小伙伴忘了什么是凸集。凸集的定义有很多种，最常用的一种是在集合中任取两点，连接这两点的线段一定在此集合内。很多常见的形状，例如三角形、矩形、圆、椭圆，都 ......
pytorch GPU模型训练的环境搭建
1、GPU（CUDA、cuDNN） 验证cmd nvidia-smi 2、Python（anaconda） 3、Pytorch ......
领域建模之数据模型设计方法论
本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考 ......
对称加密算法
对称加密算法：指加密和解密都是同一个密钥。 包括DES，DES3,AES 参考这篇博文：(50条消息) 什么是对称加密（对称加密简介)_AtlanSI的博客-CSDN博客 ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
关于异或算法找唯一
1. 公式： a⊕b = b⊕a (交换律） a⊕b⊕c = a⊕(b⊕c) (结合律） a⊕0 = a (恒等率） a⊕a = 0 2. 应用场景： 给出一些数字，这些数字里面只有一个是不重复的， 请问怎么找到他？ 其实，就是用异或的交换律和结合律， 把这些数字n1 n2 ..... nk 异或起 ......
Transformer模型
### Transformer模型 [Transformer模型及其实现](https://blog.csdn.net/moo611/article/details/122234867) 历史：谷歌团队在2017年提出的经典NLP模型（目前很火的bert模型就是基于此模型）。 特点：Transfor ......
高手算法专项训练-期望问题
## 高手算法专项训练-期望问题 ### T1 猫抓老鼠 我们可以设猫在 点 $u$ 老鼠在 $v$ 点时猫抓到老鼠的期望时间为 $f_{u,v}$ ，设此时猫的目标点为 $next_{u,v}$ ，而这个 $next_{u,v}$ 很显然可以在跑 $n$ 便 **BFS** 。注意 $f$ 的 ......
为什么大模型突然间火了
为什么大模型突然间火了 大模型是今年4月份chatgpt火了之后，公司开始意识到这个东西可能有点东西，为此组织预研。本身公司是安防科技公司，先是预研的cv领域的大模型。总体而言，视觉大模型在行业内落地目前都在预研中，没有语言类大模型给人带来那么强烈的震撼感。 在B站看到陆奇的演讲后，自己整理下大体思 ......
Cesium学习笔记5-加载城市建筑物火柴盒模型
将shp文件转换为cesium可以加载的geojson文件，在线转换工具，使用cesium的GeoJsonDataSource接口类，根据建筑物高度上色加载geojson文件。 注意shp文件包含_Height字段。代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <he ......
【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践
目前，推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景，通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求，对现有推荐算法能力进行沉淀和积累，并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力，提升各业务场景推荐赋能效率，高效赋能业务需求。 ......
代码随想录算法训练营第四十天| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
300.最长递增子序列 要求： 可以删减任意个节点，最后保存最大的递增长度 难点： 4 10 4 8 9 如何 保证全局的视角，看到很前面的节点是否大于当前的节点，而不是仅仅记录状态 思路: dp[n] ， 当子序列的末尾为N时，它的最大子序列长度 也就意味着，N在它的子序列中是最大的，遍历这个N之 ......