算法 树叶tensorflow模型

document对象中，document元素的选取、修改、添加、删除是常见的应用。 元素的选取 下面一段HTML代码，我们可以非常方便地选取指定的元素。例如： <!-- HTML结构 --> <div id="test-div"> <div class="c-red"> <p id="test-p" ......

一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......

1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法，该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量，然后使用最近邻分类器将待分类的人脸 ......

LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......

[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......

* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......

121. 买卖股票的最佳时机 要求： [7,1,5,3,6,4]在里面找出合适的买入和卖出的时机 思路： 找到最小值和最大值，直接做差，但是需要保证顺序 贪心算法： 巧妙之处： 每一个节点都要比对是否是最小节点，然后跟最小节点进行相减，看是否是最大值 代码： int maxProfit(vector ......

雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。 ......

1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......

**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......

我发布此篇文章有两个博客地址 博客园：https://www.cnblogs.com/liuyangjava/p/17579030.html CSDN：https://blog.csdn.net/caleb_520/article/details/131899297?spm=1001.2014.30 ......

1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......

Java3DES双倍长加密算法是一种强大的加密算法，它可以保护我们的敏感数据不被未经授权的人访问。在本文中，我将详细介绍Java3DES双倍长加密算法的原理和使用方法。 首先，让我们来了解一下Java3DES双倍长加密算法的原理。这种算法是基于DES（Data Encryption Standard ......

加法 计算 a+b 的值，a，b 皆不超过 10500 位。 读入这种数肯定不能用 int 或 long long，应用 string 或 char[ ] 读入； 接着，将 string 放入 int 类型的数组中； 然后相加（并处理进位）； 最后输出。 要注意：需要逆序输入和输出。 //高精度加法 ......

在了解PPO之前，首先需要了解Policy Gradient，PPO是建立在PG上的。 ### Policy Gradient 基本参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/66205274进行整理。 给定状态和动作的序列 $s1\rightarrow a1\rightarrow ......

# 四、在 MAX-HEAP-INSERT 的第 2行，为什么我们要先把关键字设为 -∞ ，然后又将其增加到所需的值呢? ## 文心一言： 在 MAX-HEAP-INSERT 算法的第二行将关键字设为 -∞，是为了保持堆的性质。堆是一种二叉树结构，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。在 MAX ......

#### 1. 冒泡排序法 就是数组中相邻两个数进行比较，小的不动，大的后移。  ``` # include int ......

# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......

 - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点， - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......

前言 在自监督预训练中，是否数据越多越好？数据增广是否始终有效？ 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......

# 一、概述 随着软件定义汽车理念的普及，汽车上代码量不断膨胀，功能不断智能化，用户体验不断升级。从传统汽车不需要联网，到职能汽车具有联网功能已是标配，汽车触网必将带来更多信息安全问题。汽车的信息安全问题比IT领域更加重要，因为可能危及生命安全。故国家也出台强标《汽车整车信息安全技术要求》（目前还处 ......

## 混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形，用$TP、F ......

##### 冒泡排序 数据左右比较，把较大的数据交换到右边，往后重复以上操作，直到把最大的数据交换到最后，特点是该算法对数据的有序性敏感，如果在一次的排序过程中没有发生一次交换，那么就意味着数据已经有序，可以立即停止排序 适合待排序的数据基本有序时，则冒泡的效率非常高 时间复杂度：平均：O(N^2) ......

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3D Studio Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”， ......

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24613 最近我们被客户要求撰写关于社区发现算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。这尤其涉及到图形的布局和节点的位置，例如：网络中的节点是否聚集在某些社区 （ 点击 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......

1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感 ......