算法 树叶tensorflow模型
算法竞赛中C++ vector的常规操作
# 算法竞赛中 C++ vector 的常规操作 ## 对 vector 的理解 vector 官方将其翻译为向量，但实际上是**变长**的**动态数组**，其可以存放各种类型的对象。 ## vector 定义语法 大致格式：```vector 数组名``` 在初始情况下，vector的大小是0，也 ......
cesium三维模型加文字标签
给三维模型加文字标签，可以在找不到模型的时候双击标签，直接定位模型，但是模型是放在地球平面上的，它的中心点是底部中心点，label也显示在这个底部的中心点，想把这个label调整到合适的位置，可以使用 eyeOffset 属性，设置文字的三维偏移，靠近还是远离眼睛，用的是z轴，负数表示靠近，正数表示 ......
详解共识算法的Raft算法模拟数
摘要：Raft算法是一种分布式共识算法，用于解决分布式系统中的一致性问题。 本文分享自华为云社区《共识算法之Raft算法模拟数》，作者： TiAmoZhang 。 01、Leader选举 存在A、B、C三个成员组成的Raft集群，刚启动时，每个成员都处于Follower状态，其中，成员A心跳超时为1 ......
《数据结构与算法》之图
导言： 图是数据结构教材上的最后一种数据结构了，它的使用范围最广，最多，也是最贴合我们实际生活的，图是一个多对多的数据结构，在前面的学习，了解到了一对一的数据结构 线性结构，以及一对多的结构 树形结构，现在要学的多对多的结构 图， 图是对我们现实生活中很多实体的抽象，因为实际的生活中，的确关系是复杂 ......
数据结构与算法coding过程中的记录
1.init()时一定要记得malloc()申请新的内存空间（如果不申请内存空间程序返回的值是有内存里的脏数据，把人看得云里雾里找不到问题出在哪） 2.带头结点单链表尾插法要注意：若LNode *p = L->next； 循环条件是while(p != NULL){p = p->next;}，那么最 ......
Bellman–Ford 算法
[TOC] # Bellman-Ford 算法 贝尔曼-福特（Bellman–Ford）算法是一种基于松弛（relax）操作的最短路径算法，可以求出**有负权的图**的最短路径，并可以对最短路径不存在的情况进行判断。 # 记号 为了方便叙述，这里先给出下文将会用到的一些记号的含义。 - $n$ 为图 ......
Three.js教程：网格模型
推荐：将NSDT场景编辑器加到你的3D工具链 工具集：NSDT简石数字孪生 网格模型(三角形概念) 本节课给大家演示网格模型Mesh渲染自定义几何体BufferGeometry的顶点坐标,通过这样一个例子帮助大家建立**三角形(面)**的概念 三角形(面) 网格模型Mesh其实就一个一个三角形(面) ......
预训练模型 | Transformer模型的规模大小
Transformer 有两个模型的规模大小标准：base、big。具体去thumt的models文件夹下的Transformer 模型实现可以看到其参数大小。 ; myfirst.cpp #include < ......
分布式id---雪花算法
**为什么要用分布式id** 随着业务的增长，后期可能会对数据库进行拆分的操作，通过数据库中间间链接。如果数据库表中的id采取的是自增策略，则会产生重复的id。使用分布式id便是为了避免此类现象。 **雪花算法** snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的I ......
中国大模型时间发展机会在企业级市场
《构建“安全可信可控易用”的企业级AI大模型》 尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家下午好！由于时间有限，下面我分享一些对人工智能大模型的应用前景。 前几个月大家都在讨论OpenAI和中国什么时候能够做出自己的大模型，这几个月大模型层出不穷，我看到很多投资人开始急了。前两天朱啸虎和付盛在网上吵了一架，主题 ......
大型语言模型与知识图谱协同研究综述
大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来 LLM 也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合 ......
数据结构与算法（一）： 稀疏数组
# 问题引入 在五子棋游戏或类似的游戏中，我们可以把整个棋盘想象成是一个有规律的二维数组，其值由0、1、2三个数字组成，0代表空白区域，1代表白子，2代表黑子。这种情况：即当一个数组中大部分元素为0或者为同一值时，存储该数组数据可以使用稀疏数组来对原始数组进行精简，以减少原始数组中无用数据所占的空间 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 = ......
m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
SM2加密算法
几何学基础 欧式几何 从一点向另一点可以引一条直线。 任意线段能无限延伸成一条直线。 给定任意线段，可以以其一个端点作为圆心，该线段作为半径作一个圆。 所有直角都相等。 若两条直线都与第三条直线相交，并且在同一边的内角之和小于两个直角，则这两条直线在这一边必定相交。 罗巴切夫斯基几何 第五公设不能被 ......
Hugging News #0703: 在浏览器中运行 Whisper 模型、WAIC 分论坛活动邀请报名
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重要更新 ### Wh ......
OSI七层模型和TCP/IP协议
[TOC] #### 一、分层思想 - 分层思想 - 将复杂的流程分解为几个功能相对单一的子过程 - 分层优点 - 整个流程更加清晰，复杂问题简单化 - 更容易发现问题并针对性的解决问题 #### 二、OSI七层模型 七层模型实际是把互联网的各种网络协议人为的划分为七层，让人们更加了解各层的作用。 ......
【算法】基础数据结构
## 一、单调栈 ### 1. 概念 满足单调性的栈结构，常用于 RMQ 问题。 ### 2. 实现 为满足单调性，我们在栈的基础上额外判断以下栈顶元素是否大于/小于当前元素。以下面的序列 $1\;7\;4\;3\;2\;8$ 为例，需要求每一个数右边第一个比它大的数。考虑维护单调递减栈，才能保证不 ......
桶排序算法及其Java实现
桶排序是一种排序算法，它的原理是将数组分到有限数量的桶里，每个桶再个别排序，最后依次把各个桶中的记录列出来。桶排序的效率取决于映射函数的选择和桶的数量。桶排序适用于数据分布比较均匀，或者比较侧重于区间数量的情况。 下面是我为你写的博客正文，希望对你有帮助： 桶排序算法及其Java实现 什么是桶排序？ ......
常见的10种排序算法
https://blog.csdn.net/y3over/article/details/86145291 前言排序算法是在生活中随处可见，也是算法基础 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时 ......
大模型训练常见工具概念
备忘用 ### [NCCL](https://github.com/NVIDIA/nccl) 优化GPU内通信的原语 NCCL是一个独立的库，用作GPU的标准通信路由，实现了 all-reduce/all0gather/reduce/broadcast/reduce-scatter、基于发送、接受的 ......
大语言模型微调：定制自己的微调数据集
摘要 随着大型语言模型的普及，微调语言模型已成为适应特定应用场景的必要手段。为了构建高质量的微调数据集，需要考虑数据来源、数据质量、数据规模和数据相似性等因素。通常微调数据集比预训练数据集小得多，可以采用数据清洗和数据增强等技术以提高数据集的质量和丰富性。在微调数据集的构建中，需要从多个方面考虑以提 ......