算法 树叶tensorflow模型

如何查看进程id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) pri ......

1、现在大多数应用开发都采用面向对象的编程语言，由于兼容性问题，普遍对SQL数据模型存在抱怨：如果数据存储在关系表中，那么应用层代码中的对象与表、行和列的数据库模型之间需要一个笨拙的转换层。模型之间的脱离有时被称为阻抗失谐。 2、拥有地理区域和行业的标准化列表，并让用户从下拉列表或自动填充器中进行选 ......

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数 C++内存模型 栈与堆的区别: 1.管理方式不同 栈是系统自动管理的，在超出作用域后，将自动被释放 堆是手动释放，若程序中不释放，程序结束后将由操作系统回收 2.空间大小不同 堆的大小受限于物理内存范围 栈小的可怜，一般为8M（可通过更改系统配置来 ......

# C/C++数据结构与算法课程设计[2023-07-03] 数据结构与算法课程设计 一、课程设计的目的、要求和任务 本课程设计是为了配合《数据结构与算法》课程的开设，通过设计完整的程序，使学生 掌握数据结构的应用、算法的编写等基本方法。 1.课程的目的 （1）使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基 ......

引子 有时候我们需要计算一个函数的定积分，粗略上可以使用估算的方法。如如图所示，将原本的曲线粗略地看成一个梯形。这个方法叫梯形法制（Trapezoidal Rule）。也叫做一阶牛顿-柯特斯闭型积分公式。 其中 所谓一阶，指的就是n=1的情况。 最理想的情况就是把这个图像分割成 无数 个梯形，便可求 ......

JavaScript实现归并排序算法详解 说明 归并排序（Merge Sort）算法，也叫合并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。归并排序思路简单，速度仅次于快速排序，为稳定排序算法， ......

## 一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 ## 二、效果展示 ![img_ ......

作者：vivo 互联网服务器团队 - Luo Jianxin 重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现，并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。 一、前言 Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库，数据都缓存在内存里， 这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。 相对于磁盘 ......

332.重新安排行程（可跳过） 难点： 1，解决死锁问题，我采用的是 selected，但是不会出现A->B->A这条信息 2，即使出现A-》B-》A，因为是有多条路径，所以无法找到合适的含有全部机场的路径 3，保证顺序 代码： 1 //机票信息 -》 一条遍历所有机场的路径 2 //步骤： 3 / ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......

生成式预训练模型在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域取得了显著的成功。 文本是由文字组成的，细胞可以用基因来表征。 NLP 和单细胞生物学之间的另一个核心相似之处是，用于训练的公开可用的单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）数据的规模庞大且不断增长。 NLP 模型是否也能理解单细胞生物学的 ......

被客户要求撰写关于关联规则挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个典型例子是购物篮分析。该 ......

WARNING! 本博文为算法笔记，恐说明错误，不建议参考本文 [膜拜大佬教程](https://blog.csdn.net/PYcharmRoot/article/details/122682074 "膜拜大佬教程") ......

跟着官方文档的教程，做到导入tensorflow_docs时出错了。 官方教程： pip install git+https://github.com/tensorflow/docs实测效果： 唔。。。 找了下教程，把这个安装命令改成： pip install git+https://gitee.c ......

使用经纬度坐标创建entity let circle01 = viewer.entities.add({ // position: new Cesium.Cartesian3(-2458283.9120733286, 4760603.561249552, 3448793.686233579), po ......

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它的基本思想是通过分治的策略将一个大问题分解成小问题并解决。快速排序的核心操作是选取一个基准元素，将待排序序列划分成左右两部分，其中左部分的元素都小于基准元素，右部分的元素都大于基准元素。然后递归地对左右两部分进行排序，最终完成整个序列的排序。本 ......

导读 AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，单从参数来看，这个模型具有 300 亿参数，放在如今动则上千亿参数的模型领域中并没有什么突出的地方。但这个新模型的训练成本却只有其他模型的零头，有望扩大模型在更广泛领域的运用。 MosaicML 的首席执行官兼联合创始人 ......

本文来自公众号“AI大道理” —————— 目标跟踪就是在时序帧中搜索目标的过程，本质上就是检索。 不管是传统的目标跟踪中的生成模型和判别模型，还是用深度学习来做目标跟踪，本质上都是来求取目标区域与搜索区域的相似度，这就是典型的多输入。 目标跟踪为什么需要相似度？ 在跟踪中，下一帧的目标要和上一帧的 ......

- Final2x - 开源图片放大工具，支持9 款模型，可提高图像分辨率 ... - [下载地址](https://github.com/Tohrusky/Final2x/releases) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1630599/202307/1 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出 ......

​ 本文来自公众号“AI大道理”。 深度学习网络模型从卷积层到全连接层存在着大量冗余的参数，大量神经元激活值趋近于0，将这些神经元去除后可以表现出同样的模型表达能力，这种情况被称为过参数化，而对应的技术则被称为模型剪枝。 网络一般是over-parameterized参数过多的，有冗余的权重和神经元 ......

​ 本文来自公众号“AI大道理” ​ Network Slimming剪枝是比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。 ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） ​ 1、Network Slimming剪枝理论 Network Slimming剪枝是结 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法，说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5，3，17，10，84，19，6，22，9)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5 ......

# OSI七层模型 OSI(Open System Interconnection Reference Model,开放式通信系统互联参考模型)  ......

chatGPT带火了整个AI，本来想让子弹飞会，但上上下下都在谈论，感觉很焦虑。那就试试吧。 1、选型，只有开源的才可能私有化部署，最终从最容易入手的（资料做多）：清华开源的chatGLM2-6B，毕竟现在是练手 2、项目：github上有，huggingface上也有，但不一样。完整的模型实现在h ......

[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 131. 分割回文串 ### 题目 [131. 分割回文串](https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/) > 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 ......

实验介绍： 利用数据集Fashion MNIST中的数据信息，进行机器学习，构建模型，训练模型。完成对该数据集中的数据分类（对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类）。本实验主要使用 tf.keras，它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。 导入 Fashion MNIST 数据： ......

抠图是图像处理中最常见的操作之一，指的是将图像中需要的部分从画面中精确的提取出来。 抠图的主要功能是为了后期的合成做准备。在 Photoshop 中，抠图的方法有很多种，最常见的有通道抠图、蒙版抠图、钢笔工具抠图和快速选择工具等。针对视频的抠图方法主要是基于keylight 插件对纯色背景进行抠图（ ......

MVC模型 Spring MVC 基于 MVC 模式，因此理解 Spring MVC 需要先对 MVC 模式有所了解。 MVC是 model、view、和controller的缩写，是软件开发中一种常用的架构模式。 MVC各部分根据职责进行分离，使程序的结构更为直观，增加了程序的可扩展性、可维护性、 ......

进程概念 进程、线程都是操作系统中的基本概念，也就是说进程和线程都是操作系统层的东西，专业术语表达就是进程和线程的使用都是由操作系统来调度的‘，而不是由我们来操控的。 在操作系统这门课里，进程和线程是操作系统的概念，协程不是操作系统中的概念，而是我们程序层面的 协层使我们程序员自己来调用的，不是由操 ......