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算法 树叶tensorflow模型

3w+星标项目大佬创业：树莓派即可运行大模型，已获GitHub前CEO投资

前言 资深开发大佬，终于忍不住自己出来创业了。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
树莓 已获 模型 项目 GitHub

LRU 缓存淘汰算法

> Least Recently Used(LRU) 是缓存淘汰一种常用的策略，内存满了则优先删除最久没被使用的数据。 ## LRU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询 ......
缓存 算法 LRU

Shikra：开启多模态大模型参考对话新维度

在人类的日常交流中，经常会关注场景中不同的区域或物体，人们可以通过说话并指向这些区域来进行高效的信息交换。这种交互模式被称为参考对话（Referential Dialogue）。 如果 MLLM 擅长这项技能，它将带来许多令人兴奋的应用。例如，将其应用到 Apple Vision Pro 等混合现实 ......
模态 维度 模型 Shikra

从数据洞察中获取灵感：8种业务分析模型简介

提及火爆抖音的IP“商业顾问张琦老师”，相信大家并不陌生，作为抖音管理经营类视频代表性IP，张琦创造了现象级互联网营销的典例。随着互联网+快速发展以及产业经济结构转型对为从业者职业技能和素养提出更高的要求，社会开始提倡“终身学*”。*日，巨量引擎旗下内容消费趋势洞察品牌巨量算数发布了《2023年第一 ......
灵感 模型 业务 简介 数据

欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明

# 欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数（gcd）的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式： $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
公因数 正确性 算法 gcd

思维决定格局，分享40个经典的思维模型~

学习力 1 学习金字塔 主动式学习，才是有效的学习！ 2 费曼技巧（费曼学习法） 想学会一个知识，不如尝试把它教给别人~ 3 刻意练习 专注、重复、持续反馈。 4 RIA阅读法 用自己的语言重述知识，并结合自己的相关经验，思考今后如何运用。 5 二八定律 要用80%的时间做好那20%最重要的事！ 思 ......
思维 格局 模型 经典

方芳：研究经济学中的数学框架模型与方法解析

中央财经大学 经济管理学院 胡文、顾炜宇 、 方芳 159 2760 2711 经济学是一门研究人类经济活动和决策的学科，它使用数学方法来分析和评估各种经济决策的影响和后果。数学框架模型和方法在经济学研究中扮演着至关重要的角色，因为它们可以帮助研究人员更好地理解经济现象，制定有效的政策和决策。 本文 ......
经济学 框架 模型 数学 方法

大模型将为CRM 带来用户体验革命

十余年前，大洋彼岸的Salesforce振臂高呼，率先提出“云计算和软件即服务”理念，随后，世界开始进入一个互联网1. 0技术与管理软件相融合的时代。 一时之间，百舸争流、野蛮生长、赤裸狂奔。 彼时，还是外企高管的史彦泽察觉到，即便国内互联网正处于一个各大巨头“跑马圈地”的状态，但管理软件行业依然与 ......
模型 用户 CRM

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另 ......
模型 方式 yolov5 yolov ONNX

LLaMA模型微调版本：斯坦福 Alpaca 详解

![ ](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1f15b06b1f2f48a7a2277111acf2c632~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 项目代码： 博客介绍： ## Alpaca 总览 Alpaca ......
模型 版本 Alpaca LLaMA

代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路： 因为是二叉搜索树，所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题： 为什么第一个是这两个中间的例子，就是公共祖先呢？因为是最先符合要求的， 代码： 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
随想录 训练营 节点 九天 祖先

怎么让英文大语言模型支持中文？（三）进行指令微调

前面已经讲过： 怎么让英文大语言模型支持中文？（一）构建中文tokenization 怎么让英文大语言模型支持中文？（二）继续预训练 这里是最后一部分了：怎么让英文大语言模型支持中文？（三）对预训练模型进行指令微调。 代码已上传到github： chinese_llm_sft Part1前言 在之前 ......
指令 模型 语言

盘古天气大模型

摘要：ERA5数据训练。创新：1. 三维transformer 2. 层级结构的时间聚合算法，能够缓解误差累积 硬件：华为云 192个英伟达 Tesla-V100，100epoch训15天 方法：预训练任务就是预测 和Climax一样，没有采用迭代预测，而是指定Δt，直接进行预测。但是前者使用的是时 ......
模型 天气

ChatGLM-6B第二代模型开源，拿下LLM模型中文能力评估榜单第一名

ChatGLM-6B 自3月14日发布以来，深受广大开发者喜爱。截至 6 月24日，来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展，我们再次升级 ChatGLM-6B，发布 ChatGLM2-6B 。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜 ......
模型 ChatGLM 能力 LLM 6B

大语言模型的开发利器langchain

[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说 ......
利器 langchain 模型 语言

【算法】根据输入的数字，重新排列生成一个更大的数字

需求：创建一个函数，该函数取一个正整数，并返回下一个较大的数字，该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如： 12 >21 513==>531 2017年 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字，则返回-1： 9 >-1 111=>-1 531=>-1 ......
数字 算法

YBTOJ 1.2贪心算法

#### A.奶牛晒衣服 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3067044/202306/3067044-20230628083739083-1323918277.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/b ......
算法 YBTOJ 1.2

目录：DS-其他算法

## 大小写字母转换：[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251129.html) ## 打印图案：[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251132.html) ## 求公共元素：[链接](https ......
算法 目录 DS

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19118 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设： 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种 ......
AR-GARCH 模型 风险 语言 代码

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23652 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中 ......
博士生 模型 博士 语言 代码

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

行行AI人才直播第4期： 跟随占冰强老师走近《如何定制企业专属AI大模型？》

每个企业定制专属AI大模型的目的都不同，比如某企业希望通过AI技术提升其客户服务和销售效果。该企业面临着庞大的商品数据、用户评价和客户咨询等信息，传统的处理方法已经无法满足快速发展的需求。 ......
模型 老师 人才 企业

算法：给定 n 个不同元素的数组，设计算法等概率取 m 个不同的元素

有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素， 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法，它的思想是： 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始，将数组第k个数字取出，并保存到结果数组末尾 重复第2步，直到取出m个数字 ......
算法 元素 数组 概率

等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法）

等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本，发现一个随机取数的函数，功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数，算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法，每随机取一个数就放到一个数组中，下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出，平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
概率 算法

如何高度优化适用于企业的AI (三) 上传及微调模型

接下来, 我们就要上传我们的数据, 来训练我们自己的模型了 ```bash openai api fine_tunes.create -t XXXX_jsonl-m davinci ``` 这行命令的含义是, 我们调用openAI的api 通过微调的方式来创建一个模型, `-t`的含义是指定要使用的 ......
模型 高度 企业

算法

枚举 前缀和，差分 前缀和：sum[ i ] = a[ i ] + sum[i - 1] 前 i 个数的求和。 差分：delta[ i ] = a[ i ] - a[ i -1 ] 第 i 个数 - 第 i-1 个数。 例题：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/1 ......
算法

使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型

本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供了数据准备和微调的相关代码。如果你想要一个 ......
多语种 Transformers 语音 模型 任务

yolov5实战之模型剪枝

续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中，我们用yolov5训练了一个二维码检测器，可以用来检测图像中是否有二维码，后续可以接一个二维码解码器，就可以 ......
实战 模型 yolov5 yolov
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