算法 案例 代码dfa
关于这个“微信提现”的问题，太炸裂了，以至于我写了段代码来验证！
你好呀，我是歪歪。 周末的时候，我在网上看到一个关于微信钱包提现时，手续费收取的一个问题。 说真的，就这个问题吧，我个人觉得，放眼整个金融界，乃至于整个弱智吧，甚至于整个东半球，这都是一个相当炸裂的问题啊。 一时间，我居然恍惚了起来：一眼看去，漏洞百出。但是仔细分析之后，居然 TMD 无懈可击？！ ......
国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。
国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。 ......
算法基础模板
时空复杂度分析 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在10^7^～10^8^为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: n ≤ 30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp n ≤ 100 => O(n^3^)，floyd，dp ......
【Vue】style和class 列表渲染 使用v-for进行循环 监控失效 双向数据绑定 过滤案例 事件修饰符
昨日回顾 # 1 前端发展历史 -vue react -谷歌flutter，Dart语言 -uni-app：小公司 -vue： 3.x 2.x -3.x :ts -2.x :js # 2 vue: -渐进式 -MVVM: M层：model，数据层，js V层：view，视图层，html，css VM ......
分布式机器学习：异步SGD和Hogwild!算法（Pytorch）
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局... ......
衡量算法的性能-时空复杂度分析
算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
windows下dapr的代码调试--非docker部署
上一篇大概的整理了一下在vm虚拟机下通过docker部署dapr应用，作服务之间调用的例子。 今天整理一下windows下dapr的非docker部署调试，毕竟大部分开发不需要花费太多时间做部署。 源代码还是来自上一篇的例子,代码就不再贴出来了。 exercisebook/Dapr/DaprDemo ......
【JavaScript】JS引擎中执行上下文如何顺序执行代码
首先我们知道JavaScript引擎包括一个调用栈和堆，调用栈是代码实际执行的地方，使用执行上下文(执行环境)来完成；堆是非结构化的内存池，存储了应用程序所需要的所有对象。 执行上下文是什么？ 执行上下文包括全局执行上下文和执行上下文。 全局执行上下文：代码编译完成后进入调用栈执行首先创建全局执行上 ......
SpringMVC:RESTful案例
相关准备 和传统 CRUD 一样，实现对员工信息的增删改查。 搭建环境 准备实体类 public class Employee { private Integer id; private String lastName; private String email; //1 male, 0 femal ......
Apache Hudi 负载类Payload使用案例剖析
在 Hudi 中可以根据业务场景为 Hudi 表配置负载类Payload，它用于在更新期间合并同一记录的两个版本。本文将深入了解有效负载类的用途以及可以使用的所有不同方式。 配置：hoodie.datasource.write.payload.class 注意：对于新的记录合并API ，这些可能会发 ......
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮（TimeWheel）是一种实现延迟功能（定时器）的精妙的高级算法，其算法应用范围非常广泛，在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中，各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到，甚至Linux内核 ......
FTP客户端c代码功能实现
现在市面上有很多免费的FTP软件：如FileZilla ,那如果想自己在代码中实现与ftp服务器的上传下载文件该如何实现那？ 本质上ftp协议就是TCP基础上建立的一种协议，具体如下。 FTP 概述 文件传输协议（FTP）作为网络共享文件的传输协议，在网络应用软件中具有广泛的应用。FTP的目标是提高 ......
3. 投票 案例项目（合集）
#3.投票-1创建项目和子应用 创建项目 命令 $ python django-admin startproject mysite 目录结构 mysite/ # 项目容器、可任意命名 manage.py # 命令行工具 mysite/ # 纯 Python 包 # 你引用任何东西都要用到它 __in ......
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单 ......
实现简单的`Blazor`低代码
本篇博客只实现基本的低代码，比如新增组件，动态修改组件参数 创建项目 首先创建一个空的Blazor Server，并且命名LowCode.Web 实现我们还需要引用一个Blazor组件库，由于作者用Masa Blazor比较多所以使用Masa Blazor 安装Masa Blazor 将Masa B ......
限流器算法实现(JUC原子类使用实践)
系列文章目录和关于我 一丶限流器存在的意义 在高并发系统中，出于系统保护角度考虑，通常会对流量进行限流。 限流*的目的是在遇到流量高峰期或者流量突增（流量尖刺）时，通过对流量速率进行限制，当达到限制速率时，可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
Vue基础02、过滤案例、购物车案例
Vue基础02、过滤案例、购物车案例 一、v-for能循环的类型 数组、带索引 对象、默认value值、也可以是key值 字符串、带索引 数字、带索引 二、js的几种循环方式 js的循环基于索引的循环 js的in循环拿到的是索引 es6语法 of循环 数组的方法 forEach循环 jQuery的循 ......
高效字符串匹配算法——BM 算法详解（C++）
定义 BM 算法是由 Boyer 和 Moore 两人提出的一种高效的字符串匹配算法，被认为是一种亚线性算法（即平均的时间复杂度低于线性级别），其时间效率在一般情况下甚至比 KMP 还要快 3 ~ 5 倍。 原理 BM 算法跟其他的字符串匹配算法相比，其中一个不同之处是在比对字符的时候，扫描的顺序不 ......
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了，回来填点webrtc qos的坑， 本文分析个很好用的直方图算法，不仅可以在音频里面计算抖动延迟，我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
2022年冬pat乙级考试题目及代码解析附部分错误原因
快考pat乙级了，花了十块钱做了一下去年冬天的pat乙级，不难，现在在花ac之后的时间来写文章，默默许愿几天后的也不难，但是我们也要做好准备啊~ 更新 map使用insert插入如果键已存在，插入时不是覆盖而是忽略:C++ map容器插入具有相同键的键值对的覆盖问题 B-1 谣言检测仪 分数 15 ......
记一次完整的PHP代码审计——yccms v3.4审计
一、环境搭建与使用工具 （一）环境搭建 打开源码查看安装要求 PHP 5.4+，Mysql 5.0.*，直接使用phpstudy配置即可 查看源码目录结构，发现是mvc模式的，那么我们重点关注的就是controller、public、model下的文件 （二）使用工具 集成网站环境搭建：phpstu ......
联邦GNN综述与经典算法介绍
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质... ......
Java 集合中的排序算法浅析
排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探... ......
小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。
早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，最近定心的去研究了下GIMP里的小波分解插件，有一些心得，一起分享给大家。 ......
小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。
GIMP的小波分解只是偏重于实现，但是其效率还是很慢，本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据，通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明，另外，基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 ......
Spring Boot Hello World 基于 IDEA 案例详解
一、Spring Boot 是什么 世界上最好的文档来源自官方的《Spring Boot Reference Guide》，是这样介绍的： Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based A ......
关于低代码和无代码---喧嚣背后的致命问题
前言 2021年的时候，刮起了一阵”低代码”和”无代码”的风，结果猪没见吹起来，风却早早停了。 在我的职业生涯中遇到了很多的低代码的构想和实现，通常他们的想法非常朴素：写代码写烦了！或者是觉得增删改查代码太没有价值，又太有规律，于是就想着用工具解决劳动重复的问题。 如果你也是这样觉得，首先还是要表扬 ......