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流形-流形学习算法
流形是指连在一起的区域：是一组点的集合，且每个点都有邻域。（也就意味着流形中某个元素可以通过某种方式移动到其邻域位置） 在机器学习中，我们允许流形的维数从一个点到另一个点有所变化。（这通常发生在流形与自身相交的情况。例如数字8，流形大多数位置只有一维，但在中心相交的时候，可移动方向变成两维）。 流形 ......
数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 学习笔记
数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 引入 最大公约数 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。\(\pm 1\) 是任意一组整数的公约数； 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 最 ......
Python 之 爬虫实战 -- 爬取某宝商品数据，附加某宝秒杀脚本
爬取某宝商品数据，附加某宝秒杀脚本 爬取某宝商品数据 源码 """ import requests # 第三方模块 import re import json import csv f = open('taobao.csv', mode='a', newline='', encoding='utf- ......
前端模块化
1.为什么需要模块化 随着前端应用的日益复杂，我们的项目代码已经逐渐膨胀到了不得不花大量时间去管理的程度了。而模块化就是一种最主流的代码组织方式，它通过把复杂的代码按照功能的不同划分为不同的模块单独维护，从而提高开发效率、降低维护成本。模块化可以使你能够更容易地重用代码。你可以创建一个模块来完成一个 ......
大三落汤狗の算法笔记 (持续更新)
1. 算法复杂度分析 简便：复杂度取阶数最高项，去系数。如：O(3n²+2n+1)=O(n²) O()低阶/o()，Ω()高阶/w()，θ()同阶 阶关系成立：自反OΩθ/对称θ/传递OoΩwθ O(f)+O(g)=O(max(f,g)) O(f)+O(O(f))=O(f) O(递归) 迭代法： n ......
Node.js URL 模块：解析和操作 URL
任何基于 Web 的应用程序不可或缺的方面之一是其有效使用 URL 的能力。无论是解析传入的 URL 还是构建 URL 来发出请求，清楚地了解 Node.js 中的 URL 模块对于现代 Web 开发人员来说至关重要。 在这篇博文中，我们将探索 Node.js 的 URL 模块，从基本的 URL 解 ......
laravel9中模型类在idea中where等不提示的问题
虽然安装了插件，但模型还是没有代码提示，可以通过安装插件解决（按照顺序安装）： composer require barryvdh/laravel-ide-helper php artisan ide-helper:generate # 为 Facades 生成注释 php artisan ide- ......
解决vscode找不到Python自定义模块，报错No module named 'xxx'
vscode 找不到python自定义模块 vscode之所以找不到自定义模块，与其PYTHONPATH有关。 1、 首先在.vscode下的launch.json中添加"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"} { "version": "0.2.0", " ......
金仓数据库kbcrypto 插件实现sm加密算法
首先介绍一下sm4 算法 SM4 算法是对称加密算法，国标 GB/T 32907 对 SM4 对称加密算法进行了详细描述。SM4 算法密钥长度固定为128bit，加密解密采用相同的密钥，加解密速度较快，优于AES算法。 SM4算法首先将加密信息进行分组，分组后通过异或、S盒变换、移位等操作进行分组明 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （95）-- 算法导论9.2 4题
四、用go语言，假设用RANDOMIZED-SELECT 去选择数组 A=(3，2，9，0，7，5，4，8，6，1)的最小元素，给出能够导致 RANDOMIZED-SELECT最坏情况发生的一个划分序列。 文心一言： 首先，让我们澄清一下 "RANDOMIZED-SELECT" 这个术语。我猜您可能 ......
分布式一致性算法——Raft
Raft Leader Election 背景介绍 Raft是一种用于管理Log的分布式一致性算法，在了解Raft之前首先需要了解为什么需要Log? 对于不同的系统，无论是中间件疑惑是其余的系统，我们如果想要求其满足CAP协议中的一致性，需要尽量保证多节点的数据是相同的，也就是所谓的“共识”。下文中 ......
罗永浩讽刺 iPhone “那么伟大又那么不要脸”；北欧囚犯正在训练 AI 大模型；ChatGPT 治怪病丨RTE开发者日报 Vol.51
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
RK3568开发板外接超声波传感器测距模块
超声波传感器测距模块 1 模块说明 HC-SR04 传感器模块如下图所示： 只需要在 Trig 管脚输入一个 10US 以上的高电平，系统便可发出 8 个 40KHZ 的超声波脉冲，然后检测回波信号。当检测到回波信号后，通过 Echo 管脚输出。 根据 Echo 管脚输出高电平的持续时间可以计算距离 ......
DC电源模块保护内外部电路至关重要
BOSHIDA DC电源模块保护内外部电路至关重要 DC电源模块是现代电路设计中经常使用的设备，它能够将交流电转化成为直流电并提供给电路中的各种电子设备使用。在现代电子设备中，大部分都需要稳定可靠的直流电源才能正常工作。然而，如果DC电源模块出现故障，将会对设备和使用者造成不可估量的危害。因此，保证 ......
html前端页面多规格商品sku选择
<style> body { background-color: palegoldenrod; position: relative; } footer { border: 1px solid red; height: 50px; position: fixed; bottom: 0; left: ......
python对于redis连接参数与不同模块版本的粗糙记录
在python中使用redis模块对redis进行连接时，有时候为了符合安全，需要使用用户名和密码登录，对于不同redis模块版本做如下记录(前提：Redis服务器是密码保护通过requirepass选项)： 1.password参数不使用或者参数为空，均不会触发该验证 2. 如果要使用userna ......
采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示
起因：某一天下午，我在“玩”的时候，突然接到了老板的电话，说是要对图像做可视化降维。因此，我拿到了一批图像的数据。 数据的特点： 1、数据集的图像分为4类，并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹，里面包含4个文件夹，而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
代码随想录算法训练营-贪心算法-4|406. 根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球
406. 根据身高重建队列 1. 一定要想如何确定一个维度，然后再按照另一个维度重新排列。 2. 先确定身高的维度，降序排列。 3. 按照身高排序之后，优先按身高高的people的k来插入，后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点，最终按照k的规则完成了队列。 4. 局部最优：优先按身高高的peop ......
代码随想录算法训练营day13| ● 239. 滑动窗口最大值 ● 347.前 K 个高频元素 ● 总结
239.滑动窗口最大值 mydemo--(自己思路)--failed 超出时间限制 class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { vector<int> result; stack< ......
代码随想录算法训练营day11| ● 20. 有效的括号 ● 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 ● 150. 逆波兰表达式求值
20.有效的括号 卡哥demo class Solution { public: bool isValid(string s) { if(s.size() %2 != 0) return false; stack<char> st; for(int i = 0; i < s.size(); i++) ......
带有权重的随机算法
1.什么是权重比例 权重比例计算即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。 如何计算 有一个对象集合为[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J]，其对象的全红 总权重为10 每一个对象的权重为1/10=0.1 2.什么是权重覆盖区域 权重覆盖区域是对象在整体权重范围中的锁分 ......
米联客MLK-CM04-9EG-15EG AMD MPSOC核心模块硬件手册
1 整体概述 MLK-04-9EG/15EG-1156核心模块是米联客电子Zynq UltraScale+系列开发平台的全新高端产品。其核心模块集成电源管理：0.85V核心电源，最大输出48A。用户基于核心模块设计功能底板（提供功能底板设计方案）。降低项目功能底板设计难度和生产成本，加速项目开发。其 ......
图解 LeetCode 算法汇总——双指针
双指针算法是一种比较常用于搜索链表或数组相关的问题，很多算法的基本的解题思路就是使用暴力搜索法。而双指针是对暴力搜索的一种优化，通过双指针可以减少数据的遍历次数。通常双指针是有两个指针，叫做 light 左指针和 right 右指针，或者叫做快指针和慢指针。 作为左右指针的话，一般是在数组的或者链表 ......
基于可视化的可解释深度学习模型研究综述--草稿版
ps： 近期组会整理了一篇论文综述，先记录在案。 摘 要: 深度学习能目前广泛应用于各个领域内，比如：医疗、交通以及娱乐等领域。随着社会的计算机算力的迅速增长以及GPU 等硬件的支持，催生了一系列人工智能应用，例如医疗诊断、自动驾驶和个性化推荐等。得益于这一系列应用，人类社会生产力获得了极大的发展。 ......
米联客MLK-CM05-9EG-15EG AMD MPSOC核心模块硬件手册
1 整体概述 MLK-05-9EG/15EG-1156核心模块是米联客电子Zynq UltraScale+系列开发平台的全新高端产品。其核心模块集成电源管理：0.85V核心电源，最大输出48A。用户基于核心模块设计功能底板（提供功能底板设计方案）。降低项目功能底板设计难度和生产成本，加速项目开发。其 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩文件大小的技术方法研究
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......