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Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成
本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语句执行结果。 ......
python3的schedule模块
一、schedule模块： 1、基本操作： import schedule import time def hello(name): print("hello %s" % name) def job(): print("I'm working...") # 每十分钟执行任务 schedule.eve ......
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......
“强应用多模型，荡漾人工智能落地大潮”AI应用大会将于9月20日在北京举办
随着人工智能这一轮AI大模型的快速发展和技术成熟，AI应用已经从概念阶段进入到了实践阶段，成为推动各行各业创新和发展的重要引擎。为进一步推动人工智能应用的落地和创新，行行AI与见实科技、梅花创投将于9月20日在北京举办一场主题为“强应用多模型，荡漾人工智能落地大潮”的盛大AI应用大会。 众所周知，人 ......
4-web前端 盒子模型、行内块、浮动问题、无意义标签
1、图文对齐（搜索框） 图片标签是典型的行内块元素 除此之外行内块元素还有表单元素input、button （行内块元素既可以设置宽高又可以和行元素在一行 行内块的转换问题 display （block块、inline行、inline-block行内块、none隐藏 转换后两个块中间存在空隙问题 2 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
BOSHIDA DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范
三河博电科技 BOSHIDA DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范 DC电源模块是将低压直流电转换为需要的输出电压的装置。它们广泛应用于各种领域和行业，如通信、医疗、工业、家用电器等。安装DC电源模块应严格按照相关的安全规范进行，以确保其正常运行和安全使用。 DC电源模块的安装方式主要有固定式和 ......
3-web前端 css 网页样式语言，基础语言、盒子模型、浮动
html和css的关系： HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言）是用于创建网页的标准标记语言。它负责定义网页的结构和内容。HTML使用各种标签来包含文本、链接、图 片、视频等元素，并可以与如JavaScript等其他技术结合使用，实现网页的动态功能。 CSS ......
Ansible-常用模块（二）
Ansible命令格式 ansible 清单 -m 模块 -a 模块参数 –version：显示版本 -m module：指定模块，默认为command模块 -v：显示详细过程 -vv -vvv更详细过程 –list：显示主机列表，也可以用–list-hosts -k：提示输入ssh连接密码，默认k ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
迭代器、生成器、模块和包知识点总结
第一部分：迭代器 例1. for....in 运行机制 li=[1,2,3,4] # 在列表中取值从第一个取到最后一个结束 # for i in li: # print(i) # 1,2,3,4 i=0 while i < len(li): # 索引 # print(i) # 输出索引 0,1,2, ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
face_net模型转换为libtorch的心得
Facenet demo：https://www.cnblogs.com/muyisun/p/13338098.html 如果要转为libtorch可调用，应该使用torch.jit中的script或trace。 script会保留一些控制流，trace则会擦除。可以使用.code查看过程。 tor ......
.NET 8 的 green thread 异步模型被搁置了
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thre ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
大型语言模型：SBERT — 句子BERT
了解 siamese BERT 网络如何准确地将句子转换为嵌入 简介 Transformer 在 NLP 领域取得了进化性的进步，这已不是什么秘密。基于 Transformer，还发展出了许多其他机器学习模型。其中之一是 BERT，它主要由几个堆叠的 Transformer 编码器组成。除了用于一系 ......
代码随想录算法训练营第十一天
代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......
Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调
文本是参考文献[1]的中文翻译，主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical，如下所示： 使用领域适 ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=20650 原文出处：拓端数据部落公众号 视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 本文将帮助您回答以下问题： RO ......
优化算法的类别和特性
计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......
算法通关村第一关----链表青铜挑战笔记
链表 链式存储结构的线性表（链表）采用了一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表不会按线性的逻辑顺序来保存数据元素，它需要在每个数据元素里保存一个或两个引用上一个/下一个数据元素的引用（指针）。 创建链表 public class ListNode{ public int val; pub ......
算法题——统计四叶玫瑰数的个数
public static int fourMi(){ int count = 0; for (int i = 1000; i < 9999; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; int bai = i / 100 % 10; int qia ......
算法题——为什么没有两位数的自幂数？
public static int doubleMi(){ int count = 0; for (int i = 10; i < 99; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; double sum = Math.pow(ge, 2) + Ma ......