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BOSHIDA DC电源模块单路、双路输出的不同应用场景
三河博电科技 BOSHIDA DC电源模块单路、双路输出的不同应用场景 DC电源模块是一种常见的供电设备，通常用于将市电转换为稳定的直流电源，以供电给各种电子设备。DC电源模块的输出方式分为单路和双路两种，下面将分别介绍它们的不同应用场景。 一、单路输出 单路输出的DC电源模块通常只有一个输出端口， ......
分布式协议与算法 概要
最近系统性的学习了分布式协议与算法，在此做个小小笔记。 理论 拜占庭将军问题 拜占庭将军问题（Byzantine Generals Problem）是一个著名的分布式系统中的问题，用于探讨在存在故障节点或恶意行为的情况下如何进行可靠的信息传递和共识达成。 问题描述如下：假设有一组拜占庭将军围绕一座城 ......
贪心算法-1-无重叠区间
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。 示例 1: 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后 ......
java作业2.商品管理系统重写
1 ## 商品管理系统重写 2 3 ~~~java 4 package test03; 5 6 public class WarehouseInformation { 7 private String itemno;//编号 8 private String itemname;//名字 9 priv ......
为什么基于transformer的序列分类不用decoder模块？
Transformer原本是为机器翻译设计的编码-解码(Encoder-Decoder)结构。在序列分类任务中,主要利用的是Transformer的Encoder模块来获取输入序列的特征表示,而不需要Decoder模块,主要有以下原因: 解码模块主要用来生成目标序列,而分类任务只需要判别整个源序列的 ......
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
视频监控系统/安防监控/视频AI智能分析：小动物识别算法场景汇总
随着人们对生态环境的关注日益提升，大家对动物保护意识也逐渐增强。旭帆科技智能分析网关小动物识别算法应运而生。除了对保护动物的识别以外，旭帆科技AI智能分析网关还可以识别常见的老鼠等动物，助力明厨亮灶监管，保卫食品安全。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关小动物识别算法，可以应用于各种场景和领域，下 ......
大神：算法变默写
二级搜索升天词 作者：labuladong 二分搜索不好记，左右边界让人迷 小于等于变小于， mid加一又减一 就算这样还没完，return应否再减一 信息慢慢刷力扣，AC比率二十一 我本将心向明月，奈何明月照沟渠 问君能有几多愁，恰似深情喂了狗 labuladong从天降，一同手撕算法题 赠军一法 ......
浅析AI视频智能分析系统人脸检测算法的应用与特点
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征，并将其分类为有用的类别，例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。 如何搭建重点部位人脸识别动态布控系统？ 通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统，构建具有动态人脸识别自动预 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。
对于多图像的多曝光融合，在相机的应用中较为广泛，我们同时也可以认为这是另外一种的HDR算法，目前能够找到最为详细的和效果还不错的也包含本文所描述的 ......
机器学习的六个核心算法
吴恩达：机器学习的六个核心算法！ https://mp.weixin.qq.com/s/twoSrB2wwolx5fY5-Q29qw 线性回归 一元线性回归，多元线性回归 逻辑回归 主要解决二分类问题，sigmoid函数 梯度下降 神经网络 决策树 k均值聚类算法 聚类算法 ......
大模型为啥这么慢，原来是想多了：新方向是和人一样的思维算法
前言 组合人类推理之精妙与算法方法之精准，思维算法可助力 LLM 解决复杂问题。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
一个基于Vue模型的表单生成器
哈喽,我是老鱼，一名致力于在技术道路上的终身学习者、实践者、分享者！ Vuetify Form Base是一个基于模型的表单生成器，目的是提供一个工具，以便以较少的努力从任何模型数据生成可编辑的表单，即使模型是一个深度嵌套的对象。 Vuetify Form Base作为Vue组件工作，可以很容易地集 ......
算法戴高乐计划-01篇
LCP 07. 传递信息 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏，游戏规则如下： 有 n 名玩家，所有玩家编号分别为 0 ～ n-1，其中小朋友 A 的编号为 0 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家（也可能没有）。传信息的关系是单向的（比如 A 可以向 B 传信息，但 B 不能向 A ......
代码随想录算法训练营第八天
代码随想录算法训练营第八天 | LeetCode 28(实现strStr()) LeetCode 459(重复的子字符串) 28:实现strStr() LeetCode 28(实现strStr()) class Solution { public int strStr(String haystack ......
Llama2模型预训练，推理与微调测试
官方环境要求（推理、微调）： 本次部署使用单卡A100-40G显卡。 部署 虚拟环境创建： conda create -n test python=3.10.9 conda activate test #启动虚拟环境 拉取 Llama2-Chinese git clone https://githu ......
使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降
使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降： 在一次GNN相关的项目中，由于模型训练速度过慢，楼主为了加速开启混合精度。第一天使用时并未出现异常；第二天再次使用，出现了损失函数不下降的问题。经检测，一段包含稀疏矩阵转换而且矩阵计算密集的函数与混合精度发生未知作用，导致该问题。博主关掉混合精 ......
Flutter插件flutter_boost 在android模块中的报红问题解决.
1，在开发Flutter插件时，打开插件的android项目，准备编写native端的代码时，发现各种报红，代码无法跳转，体验十分不好。就像我下面的截图一样： 导入了FlutterBoost flutterBoost源码爆红。但是运行正常。。这说明本身是没有问题的。。 分明是没有错误的 类都存在。但 ......
speex降噪算法移植及测试
下载 libspeexdspPC上，编译。修改内置demo输入in.pcm ,输出out.pcm, 用音频分析软件及实测效果OK. #ifdef HAVE_CONFIG_H#include "config.h"#endif #include "speex/speex_preprocess.h"#in ......
算法竞赛文件读写
freopen 使用freopen进行文件读写，可以节约测试时重复输入的时间，用法可以参考官网std::freopen - cppreference.com。程序中使用cin/cout和scanf/printf均可。 模板 #include<cstdio> using namespace std; ......
speexdsp库实现音频3A算法
speex是音频编解码库，speexdsp是附加的音频DSP库，是音频降噪库，也有回声抑制和自动增益控制功能，即通常说的音频3A算法。 现在音频编解码大部分都是使用opus库，很少使用speex进行音频编解码，但还是会使用speexdsp库的3A算法对音频数据进行处理。 本例是在ubuntu环境下， ......
Python异常、模块与包
Python异常、模块与包 异常：异常就是程序运行的过程中出现了错误 异常的捕获 异常捕获作用：在可能发生异常的地方，进行捕获。当异常出现的时候，提供解决方式，而不是任由其导致程序无法运行。 异常捕获语法： try: 可能发生异常语句 except[异常 as 别名:] 出现异常后的处理方式 els ......
R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据
全文下载链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测 作者将1950年到 ......
算法题【力扣-简单】
回文数 给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数 public boolean isPalindrome(int x) { //如果x小于0，直接返回false if(x<0)return ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （92）-- 算法导论8.3 5题
五、用go语言，在本节给出的第一个卡片排序算法中，为排序 d 位十进制数，在最坏情况下需要多少轮排序?在最坏情况下，操作员需要记录多少堆卡片? 文心一言： 你提到的第一个卡片排序算法可能是指的基数排序（Radix Sort）。基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字， ......
NAC-EXPANSIN模块通过控制珠心消除来提高玉米籽粒大小
玉米早期胚乳发育与母源的胚核组织消除协调进行。然而，底层机制在很大程度上是未知的。在这里，我们表征了一个主要的玉米籽粒大小和重量的数量性状位点，编码了一个EXPANSIN基因，ZmEXPB15。编码的β-扩展蛋白特异地在胚核中表达，并通过促进胚核的消除来积极控制籽粒的大小和重量。我们进一步展示了两个 ......
优先级退金额 小算法
优先级退金额 小算法 背景 ：用户需要 退钱 按照对应的规则优先级 退，例如 用户最大要退 50 ，这个时候 让优先级 现金 福利卡 礼包 这几个优先退 其他次之。例如 用户 混合支付 用了 20 现金 20 福利卡 20 礼包，这个时候要退 50，应该是 依次 退 现金 20 福利卡 20 礼包 ......