算法 模块 模型 商品

# 优化TF ## TF衰减 > 思考一个问题：一篇文档，里面有提到200次RedCap，一定是2倍相关于另一篇提到100次RedCap吗？ $TF$对匹配度的贡献应该是有所衰减的。如何控制衰减曲线的陡峭程度？构造$TF$衰减的匹配度函数的一个trick是引入参数$k$： $$ {TF}^\prim ......

算法主要是由头文件 ＜algorithm> <functional> <numeric＞ 组成。 <algorithm＞ 是所有 STL 头文件中最大的一个，范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <nuneric＞ 体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数 <func ......

C++标准库提供的向量（vector）类型从根本上解决了数组先天不足的问题（内存固定，如果不用那么多内存编译器也会为其分配） 我们用不着对一个向量能容纳多少元素做出限定，因为向量可以动态地随着你往它里面添加元素而无限增大。还可以用它的size()方法查知某给定向量的当前长度（即包含的元素个数）；用p ......

模块化：把程序划分成多个组成部分（即所谓的模块）。这是通过把程序代码分散到多个文件里，等编译程序时再把那些文件重新组合在一起实现的。 C++预处理器的#include指令提供了一种能够让编译器在编译主程序时把其他文件的内容包括进来的机制。例如用这个指令来包括iostream头文件。 实例：头文件应用 ......

利用C++预处理器，我们可以让头文件只在这个类还没有被声明过的情况下才声明它。作为一种固定模式，这里使用常量名通常与相应的文件名保持一致（换成大写），把句号替换为下划线。例如rational.h文件对应RATIONAL_H 1 Rational.h文件 2 3 //Ration.h 4 //Crea ......

## 用户故事: 在打印大批量pdf 文件时会有较长事件的等待, 而且容易中断 ## 原因 中断原因, 有内存及超时限制,wkhtmltopdf工具比较吃内存 ## 解决方案: 内存限制的问题可以分批处理,比如每次只处理50条记录 ## 代码示例,使用按钮触发的打印功能: ```py # model ......

# 双指针算法 ```c++ for(int i=0, j=0; i using namespace std; const int N = 100010; int a[N], s[N];//s数组用来判断 j ~ i 之间有没有重复的 int main(){ int n; cin>>n; for(i ......

https://zhuanlan.zhihu.com/p/158694568 目录 目录 1. 背景 2. Big-O Complexity Chart 3. Common Data Structure Operations 4. Array Sorting Algorithms 1. 背景 最近看 ......

商品领域十二张基础表设计思路与实现 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是测试数据，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。 2 ......

## 性能指标 `FLOPS:`浮点运算次数。 `MADD：`表示一次乘法和一次加法，这可以粗略认为：MADD=2 * Flops，即（（输出一个元素所经历的乘法次数）+（输出一个元素所经历的加法的个数）） * （输出总共的元素的个数） `MEMREAD:`网络运行时，从内存中读取的大小,即输入的特 ......

考点介绍： 在 OSI 模型中，每一层都依赖于下一层，并将数据传递给下一层。同时，每一层也可以向上一层提供特定的服务。这种分层结构使得网络管理员可以更轻松地管理网络，同时使得网络协议的设计更加灵活 一、考点题目 1.下面有关dns域名劫持，说法错误的是（） A.如果DNS把你想要解析的地方，解析为错 ......

DevExpress XAF是一款强大的现代应用程序框架，允许同时开发ASP.NET和WinForms。DevExpress XAF采用模块化设计，开发人员可以选择内建模块，也可以自行创建，从而以更快的速度和比开发人员当前更强有力的方式创建应用程序。 在新版中，DevExpress XAF组件发布了 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

#!/usr/bin/python3.8 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = 'Qiushi Huang' import optparse # sys.argv的功能类似 # python ftp_client.py -h 192.168.22.33 -p 8 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型？ 为了解决基本C/S模型中，accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别？ 基本C/S模型中，每次处理一个独立的客户端都要单独的线程，这样会导致客户连接数很大时，线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......

讯飞开放平台针对不同行业、不同场景提供相应的AI能力和解决方案，赋能开发者的产品和应用，帮助开发者通过AI解决相关实际问题，实现让产品能听会说、能看会认、能理解会思考。 用户新增预测是分析用户使用场景以及预测用户增长情况的关键步骤，有助于进行后续产品和应用的迭代升级。 本次大赛提供了讯飞开放平台海量... ......

1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式，广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而，三维点云数据的特征维度往往很高，难以直接处理和分析。因此，将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示，是一种有效的数据降维方法，可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM（con ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处：拓端数据部落公众号 当面对多个模型时，我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力，但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择，但讨论所有不同的模型以及给定信 ......

977.有序数组的平方 题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 第一想法 隐隐约约有印象是用双指针法头尾一起向中间移动，因为这个数组的特点决定了平方数中间小两边大 思路&题解 class Solution { publ ......

## 盒模型 所有的HTML标签都可以看成矩形盒子,由width，height，padding，border构成，称为**盒模型**。 盒子的总宽度 = width + 左右padding + 左右border 盒子的总高度 = height + 上下pading + 上下border ![](ht ......