算法 模块 模型 商品

类欧几里得算法

## 类欧几里得算法 定义 $$\displaystyle\begin{aligned} f(a,b,c,n) &= \sum\limits_{i = 0}^{n}\left\lfloor\dfrac{ai + b}{c}\right\rfloor \\ g(a,b,c,n) &= \sum\lim ......
算法

Python中threading模块 lock、Rlock的使用

### 一、概述 在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock 、Rlock 、Semaphore 、Event 、Condition 用来保证线 ......
threading 模块 Python Rlock lock

一文详解Apipost数据模型功能

在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型,并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型,并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
模型 Apipost 功能 数据

马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先,对模拟数据集进行详细建模。接下来,将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
时间序列 序列 模型 事故 人数

大模型时代的程序员:不会用AIGC编程,未来5年将被淘汰?

![file](https://img2023.cnblogs.com/other/3195851/202308/3195851-20230814171638731-1116543252.jpg) 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频,这是 ......
程序员 模型 程序 时代 AIGC

【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明

# 【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明 - 本文讨论无权图 - 思维上没什么难度,但是文字量却比自己想的要多…… ## 0. 一些前置 - 什么是二分图上的匹配?什么是匈牙利算法? [“二分图最大匹配概念、匈牙利算法”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ......
正确性 算法 问题

Python基础day64 auth模块

csrf跨站请求的相关装饰器、Auth模块的使用、Auth模块的相关方法、Auth模块之退出系统、Auth模块之修改密码功能、Auth模块之注册功能、扩展默认的auth_user表 ......
模块 基础 Python auth day

9.0 Python 内置模块应用

Python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言,由Guido van Rossum发明,于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,同时也非常适合于大型项目的开发。Python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域,并且拥有丰富... ......
模块 Python 9.0

《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》

如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重: 1.重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习:使 ......
权重 样本 模型 yolov5 yolov

编程题算法总结

# 求最大公约数 最小公倍数 ## 最大公约数 ### 辗转相除法 > 大的a除小的b,得到余数如果是0,那么b就是最大公约数,否则就取余数做那个小的,本来的b就成了大的继续操作。 ``` int n,m; //辗转相除法,ab最大公约数 = ab余数和b的最大公约数 int yu,a,b; a = ......
算法

VTK 基础模块总结

基础模块(1)Source:数据源,通过 VTK 的 IO 系统读⼊的数据源对象,或者⾃⼰创建的数据源对象。(2)Filter:对于初始数据源进⾏⼀些处理,也封装了⼀些图形学算法。⽐⽅说vtkSmoothPolyDataFilter 平 滑 ⽹ 格 ,vtkClipPolyData 裁剪 数 据 , ......
模块 基础 VTK

BOSHIDA DC电源模块的高转换率

BOSHIDA DC电源模块的高转换率 DC电源模块是将交流电转换为直流电供应设备使用的装置,是现代工业制造和电子产品中不可或缺的组件之一。高转换率是DC电源模块最重要的性能之一,它直接影响着电源的效率、功耗和发热等方面,因此也深受设计师的关注。 高转换率是指在电源模块进行DC转换时,尽可能地减小输 ......
转换率 电源模块 模块 电源 BOSHIDA

细谈商品详情API接口设计

一、引言 随着互联网技术的发展,商品详情信息的展示和交互变得越来越重要。为了提供更好的用户体验,我们需要设计一套高效、稳定且易于扩展的商品详情API接口。本文将详细探讨商品详情API接口的设计,包括接口的通用性、安全性和扩展性等方面,并附有相应的代码实现。 二、商品详情API接口设计 通用性设计 为 ......
接口 详情 商品 API

位运算 学习笔记【C++ 算法竞赛】

> 大家好,欢迎来到我的第一篇博客 > > 位运算和移位运算作为计算机的基本运算之⼀,其都是对⼆进制位进⾏操作。作为近年算法竞赛笔试较热门的考点,它能够快捷地完成特定的应用。掌握它是⾮常有必要的。 以下是目录: [TOC] ## 1. 位运算的优先级 C++运算符的具体优先级详见[大佬的文章](ht ......
算法 笔记

python语言学习-------------------------------------csv模块将有规律的分隔符去掉,转成一列数据(常用)

上代码: import csvf = open("C:/Users/Administrator/Desktop/11.txt",'r')with f: reader = csv.reader(f,delimiter=",") for row in reader: for e in row: prin ......
分隔符 语言学习 模块 规律 常用

大模型时代的模型运维与部署:LLMops

来源: https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
模型 时代 LLMops

了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维

来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题,而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语:“LLMO ......
模型 领域 LLMOps

IIS 请求筛选模块被配置为拒绝包含双重转义序列的请求。

**方法1:** ``` web.config 内容如下: ``` 只需在其中添加这一节 `` 就行了. **方法2:** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2922453/202308/2922453-20230814112310108-1394269388 ......
转义 序列 模块 IIS

最流行的开源 LLM (大语言模型)整理

本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 ......
模型 语言 LLM

训练自己的图像分类模型部署在手机设备

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
模型 图像 设备 手机

数据结构与算法 --- 如何分析排序算法

## 引言 排序算法是最基础的算法,对于排序算法,除学习算法原理,代码实现之外,更重要的是学习每个算法的特点,知道在什么场景下选择那种算法。 那一定是选择时间复杂度最低的排序算法就是最优的吗? 可以从以下几个方面分析一下。 ## 排序算法的执行效率 对于排序算法的执行效率,一般从以下几个方面来分析: ......
算法 数据结构 结构 数据

Chameleon算法的C语言实现及代码解析

Chameleon算法的C语言实现及代码解析 在计算机科学领域中,算法的设计和实现是非常重要的。而在大量的算法中,Chameleon算法以其独特的特点和应用广泛受到了研究者们的关注。本文将围绕Chameleon算法的C语言实现及其代码解析展开,通过具体的示例来解释其原理和应用。 Chameleon算 ......
算法 Chameleon 语言 代码

C语言求凸包的算法及实现

C语言求凸包的算法及实现 凸包问题是计算几何中的一个重要问题,它描述了一个点集中最小的凸多边形。在本文中,我们将探讨使用C语言来解决凸包问题的算法及其实现。 C语言 求凸包的算法及实现 凸包算法的关键在于如何确定一个点是否在凸包上。对于一个给定的点集,我们可以选择一点作为起始点,并按照一定的顺序将其 ......
凸包 算法 语言

推荐搜索算法论文速读1

# n-gram 模型 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介:一个句子或者一个联想词语,可以使用链式规则建模,利用马尔科夫链的假设(当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关)。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义:一元模型uni ......
算法 论文

vite 找不到依赖模块:[plugin:vite:dep-pre-bundle]

问题描述: 运行项目时,出现[plugin:vite:dep-pre-bundle] 错误。这种问题一般为依赖的包未正常配置相关字段,导致vite无法找到包的入口。 遇到这种模块内、找不到引用模块的,都可以用路径别名来解决 解决办法: // vite.config.js alias:[ {find: ......
vite dep-pre-bundle 模块 plugin bundle

【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化

序 说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反 ......
Tensorflow 深度 模型 性能

基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面

1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念,它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中,三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式,它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
模型 界面 格式 文件 OFF

线性规划之单纯形算法

学了很长时间,一直不是很能理解,所以就准备写一篇。 **这篇文章只讲单纯形算法**。 假设我们已经得到了标准型: $$\begin{aligned} \max:\sum\limits_{i=1}^na_ix_i\\ \sum\limits_{i=1}^nb_{j,i}x_i=c_j&,j=1,2\d ......
线性 算法

【web_逆向04】MD5摘要算法

## MD5是一个非常常见的摘要(hash)算法,其特点就是小巧. 速度快. 极难被破解。所以, md5依然是国内非常多的互联网公司选择的密码摘要算法 - 1. 这玩意不可逆. 所以. 摘要算法就不是一个加密逻辑. - 2. 相同的内容计算出来的摘要应该是一样的 - 3. 不同的内容(哪怕是一丢丢丢 ......
算法 摘要 web MD5 MD

k\log_k N 极小值|k 分算法是 k 越大越好吗?

# 引入 我们有二分算法,就是: > **定义** > > 二分查找(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search)、对数搜索(英语:logarithmic search),是用来在一个有序数组中查找某一元素的算法。 > > **过程** > > ......
算法 log_k log