算法 模块 模型 商品

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......

摘要：基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日，华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务，旨在通过数 ......

自动对焦算法是相机系统中的重要组成部分，其作用是在拍摄图像时自动调整相机镜头使图像达到最清晰的效果。 常见的自动对焦算法有： 唯一对焦算法：通过对图像模糊程度的分析来确定对焦位置。 基于距离的对焦算法：通过测量相机与物体之间的距离来确定对焦位置。 基于梯度的对焦算法：通过分析图像的梯度信息来确定对焦 ......

摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新 ......

1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样，也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型，它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类，以融合关于数据协方 ......

>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/14 ......

BOSHIDA DC电源模块过热保护的原理 DC电源模块过热保护是通过电源模块内部的温度传感器来实现的。其原理可分为以下几个步骤： 1. 温度检测：电源模块内部的温度传感器会检测电源模块的温度。传感器通常采用热敏电阻、硅酮温度传感器或热电偶等技术来实现。 2. 温度比较：温度传感器检测到的温度会与设 ......

[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了，没更新博客的这段时间博主都有在努力产出，前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本，使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容，博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件，里面包含了大部分的新 ......

37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试多做实验，不管成功与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛 ......

之前一直没怎么弄清楚fence以及fence.i指令，现在重新回顾一下。 可选的原子性存储器指令扩展"A" FENCE fence指令用于顺序话其他RISCV线程、外部设备或者协处理器看到的设备I/O和存储器访问。在所有predecessor执行到fence前的任何操作前，处于fence指令后的su ......

37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......

Dijkstra算法可以计算出在有权图中从某个起点出发到其他任何一点的最短路径长度 算法思想： 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 定义起点s，终点t，集合U表示还没有找到起点到该点的最短路径的点的集合，集 ......

37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......

# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/10753d1f9b45447baf1f4534bf84de05285019341c9c4b ......

摘要：开发者如何拥抱这波AIGC浪潮？ 本文分享自华为云社区《大咖论道，大模型时代软件研发效率革命》，作者：华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查，92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面，AI已经通过了大厂L3工程师入职测试，可自如应对数组/字符串、动态规划等技术 ......

1：准备工作 打开蓝色小飞机，选择PAC模式，然后浏览器打开https://claude.ai/，如出现如下界面则表示准备工作进行完毕 2：注册 这里选择谷歌账户，或者国外的邮箱进行注册，如果没有谷歌账户，注册一个即可。他们只支持美国和英国地区的邮箱才可以。建议注册谷歌邮箱。 第二步：授权（这里是已 ......

RGB和HSL/HSV颜色空间的相互转换在我们的图像处理中是有着非常广泛的应用的，无论是是图像调节，还是做一些肤色算法，HSL/HSV颜色空间都非常有用，他提供了RGB颜色空间不具有的一些独特的特性，但是由于HSL/HSV颜色空间的复杂性，他们之间的转换的效率一直不是很高的，有一些基于定点算法的尝试... ......

738.单调递增的数字 要求： 保证最大的一个数，它满足 每个位数都是递增的 思路1： 为了减少时间复杂度，当时打算，先判断最大的位数，从大-》小，看以后的位数是否满足当前数比前一个数大 思路2： 其实前面再往后想想：就是如果当前的数不满足，直接降级，然后后面都是9 就可以了 ——》一定要好好看例子 ......

37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试多做实验，不管成功与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛 ......

一、HotSpot算法细节 1、根节点枚举：所有的收集器在根节点枚举的时候，必须暂停用户线程，同时要保证一致性的快照中得以进行。一致性：整个枚举期间执行子系统看起来就像是冻结在某一个时间点上，不会出现分析过程中，根节点的对象应用关系还在不断变化的情况。 2、安全点：用户程序执行到某一些位置的时候，才 ......

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一. Ansible 介绍Ansible是一个配置管理系统configuration management system, python 语言是运维人员必须会的语言, ansible 是一个基于python 开发的自动化运维工具, 其功能实现基于ssh远程连接服务, ansible 可以实现批量系统 ......

随着技术的发展，开发的复杂度也越来越高，传统开发方式将一个系统做成了整块应用，经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改，造成牵一发而动全身。 通过组件化开发，可以有效实现单独开发，单独维护，而且他们之间可以随意的进行组合。大大提升开发效率低，降低维护成本。 组件化 ......

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 安装串 ......

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 实物图 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电 ......

# 二分查找和双重指针 今天是代码随想录刷题的第一天，刚开始刷的时候昏昏欲睡，其中用时3h - 主要实现以下几个部分 - 二分查找:其中二分查找中其收获最大部分就在于对左开右闭区间的理解，如果都是闭区间也就是【a，b】，那么在while中的条件就为while（left nums[mid]) { le ......