算法 模块 模型 商品

某鱼算法 收集

def get_sign(Pm): #这里是加密需要的字段 arg0 = Pm['appKey'] arg1 = Pm['utdid'] + "&" arg1 = arg1 + Pm['uid']+ "&" arg1 = arg1 + Pm['reqbiz-ext']+ "&" arg1 = arg ......
算法

Gorilla:首个大规模使用工具的大模型

大型语言模型性能强大,但为了更好地用于解决实际问题,各式各样的 API 是必不可少的。 近日,加利福尼亚大学伯克利分校和微软研究院造出了一只「大猩猩」Gorilla,该模型能根据用户输入的自然语言为用户选择合适的 API 来执行对应任务。理论上讲,这个模型可以根据用户需求调用其它各种 AI 模型,因 ......
大规模 模型 Gorilla 工具

Chatbot Arena:大型语言模型评级平台

Chatbot Arena:主要针对主流几个开源模型进行测评(目前很多模型还没纳入进来) 网址:https://chat.lmsys.org/ 测评系统:随你给你模型两两比对进行打分。 PS:Elo 评分系统统是指由匈牙利裔美国物理学家 Arpad Elo 创建的一个衡量各类对弈活动水平的评价方法, ......
模型 Chatbot 语言 Arena 平台

BBP002面包板电源模块如何使用(A版)

今天我们介绍一款比较好用的面包板电源模块BBP002,该款面包板电源模块具有升压稳压功能,只需一根type-c线就可以解决面包板不同电压输出的问题。该模块的型号为BBP002,某宝搜一下BBP002能找到。模块采用一输入三输出的模式,一输入指根据使用功率不同采用不同的输入方式,对于小功率实验,可采用 ......
电源模块 面包 模块 电源 BBP

Ubuntu 下创建cmake的qt工程,使用CTK widget模块(cmake 工程配置)

一、先看 二、假设已经编译好ctk库 ,对cmakelists.txt进行设置 (解决:找不到头文件、未定义啥的错误) 三、目录结构 ......
工程 cmake 模块 Ubuntu widget

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布,总的来说,负面情感留言数目和积极情感相差不多,负面情感留言较多,占比46%,积极情感留言占比42%,中立情感的留言占比11%。 从地区来看,活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的,其次是海淀区,昌平区。因此,从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (23)-- 算法导论4.2 5题

# 五、V.Pan 发现一种方法,可以用 132 464 次乘法操作完成 68 x 68 的矩阵相乘,发现另一种方法,可以用 143 640 次乘法操作完成 70 x 70 的矩阵相乘,还发现一种方法,可以用155 424次乘法操作完成 72 x 72 的矩阵相乘。当用于矩阵相乘的分治算法时,上述哪 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

代码随想录算法训练营第十七天|110. 平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径

【参考链接】 110. 平衡二叉树 【注意】 1.一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 2.求高度一定要用后序遍历。 【代码】 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(obj ......
随想录 训练营 随想 算法 路径

王道数据结构算法实现

# 一、线性表 ## 1.顺序表 ```cpp #include #include #include using namespace std; #define InitSize 10 //定义最大长度 静态分配 //typedef struct { // int data[InitList]; // ......
数据结构 王道 算法 结构 数据

KMP算法

# KMP算法 ### 一 . 问题场景 有字符串A和字符串B,求B在A中首次出现的位置。力扣题目链接:[28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣(LeetCode)](https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occu ......
算法 KMP

区块链应用:椭圆曲线数字签名算法ECDSA

#### 1 椭圆曲线密码学 - 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography,缩写ECC),是基于椭圆曲线数学理论实现的一种非对称加密算法。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年有Neal Koblitz和Victor Miller分别提出来的。 - 标准的椭圆曲线 ![ ......
数字签名 区块 椭圆 算法 曲线

Doris(二) -- 基本概念和数据表模型

# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
数据表 模型 概念 数据 Doris

类欧几里得算法与万能欧几里得算法

# 类欧几里得算法与万能欧几里得算法 ## 前置知识 $\lfloor \frac{a}{b} \rfloor$ 表示 $a$ 除以 $b$ 向下取整的结果。 在一定情况下,我们希望将带有「向下取整」的不等式转化为不带有「向下取整」的不等式。方便起见,在下面列出其公式,其中 $a, b, c, d$ ......
算法

JVM垃圾收集算法

JVM垃圾收集算法当前商业虚拟机的垃圾收集器,大多数都遵循了 “分代收集”(Generational Collection)的理论进行设计,分代收集名为理论,实质是一套符合大多数程序运行实际情况的经验法则,分代收集理论建立在两个分代假说之上:弱分代假说(Weak Generational Hypot ......
算法 垃圾 JVM

m基于SPA和积译码算法的LDPC误码率matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC ( Low-density Parity-check,低密度奇偶校验)码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes),然而在接下来的 ......
误码率 误码 译码 算法 matlab

简单商品后台管理系统-应用MVC和AJAX,使用Bootstrap

一个商品后台管理系统-应用了MVC三层设计模式以及AJAX技术,使用Bootstrap模板; 是我用于练习Ajax的增删改查写的一个小系统,很简易,但是有助于理解mvc设计模式,并且简单条理清晰使得它是一个好的练习项目; 效果展示: 代码部分: index.html <html> <head> <t ......

os 模块

# 路径表示:“D: / test” r“D: \test” “D: //test” # 导入import os#获取当前的工作路径os.getcwd()#传入任意一个path路径,返回的是该路径下所有文件和目录组成的列表path = r“D: \test”os.listdir(path) #传入任 ......
模块 os

基于可穿戴的GPS定位存储模块方案特色解析

前记 GPS作为一个位置定位手段,在日常生活中扮演着非常重要的角色。在研发动物可穿戴产品的同时。团队一直在做产品和模块标准化的事情,尽量把研发出来的东西标准化。按照任老板的说法,在追求理想主义的路上,不断孵化现实主义的产品与解决方案,攀登珠峰的征途中沿途下蛋。笔者非常赞同这个说法,也一直沿着这个思路 ......
模块 特色 方案 GPS

Python 中处理日期和时间的模块 datetime

datetime提供了一些常用的方法。以下是一些常用的 datetime 方法: 1.datetime.datetime.now(): 获取当前时间。例如:datetime.datetime.now() 返回当前时间的 datetime 对象。 #test_demo.py import dateti ......
模块 datetime 日期 时间 Python

Scikit-LLM:将大语言模型整合进Sklearn的工作流

我们以前介绍过Pandas和ChaGPT整合,这样可以不了解Pandas的情况下对DataFrame进行操作。现在又有人开源了Scikit-LLM,它结合了强大的语言模型,如ChatGPT和scikit-learn。但这个并不是让我们自动化scikit-learn,而是将scikit-learn和语 ......
工作流 Scikit-LLM 模型 Sklearn 语言

【模型部署 01】C++实现分类模型(以GoogLeNet为例)在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署

深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分,后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例,测得几种推理方式在推理部分的耗时如下: ......

基于QPSK调制和CoSaMP算法的信道估计均衡算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 均衡器的分类 • 均衡处理方法 时域均衡器:单载波数字通信中多采用时域均衡器,从时域的冲激响应考虑 正交频分复用OFDM调制:采用频域均衡 • 是否使用训练序列或导频 DA(数据辅助) DD(判决指向) NDA(盲均衡 ......
算法 信道 CoSaMP matlab QPSK

m基于负价环N算法的无线传感器网络性能matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 负环的定义:负环是指权值和为负数的环。负环会使图的最短路径计算陷入死循环,因此,存在负环的图不存在最短路。 负环的计算方法: 负环有两种计算方法,都是基于Bellman-Ford算法或者SPFA算法。 第一种算法是:统 ......
传感器 算法 性能 无线 matlab

m基于FPGA的LDPC最小和译码算法verilog实现,包括testbench和matlab辅助验证程序

1.算法仿真效果 matlab2022a/vivado2019.2仿真结果如下: matlab仿真: 0.5码率,H是4608×9216的矩阵。 FPGA仿真: 对比如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC译码分为硬判决译码和软判决译码。 硬判决译码又称代数译码,主要代表是比特翻转(BF)译码算法 ......
译码 算法 testbench verilog 程序

搭建一个多模块系统--admin后台的一些配置(三)

搭建一个多模块系统--admin后台的一些配置 testblog-admin (验证打算用springboot+Security+Thymeleaf) 1. pom.xml 文件 <!--SpringSecurity启动器--> <dependency> <groupId>org.springfra ......
后台 模块 系统 admin

阿里巴巴1688API接口调用获取商品详情,获得1688商品详情展示示例(封装可高并发)

​ 阿里巴巴1688是中国最大的B2B电子商务平台之一,它的模式是电商平台+批发市场。与其他B2B平台不同,1688平台一开始就被设计成为由制造商直接销售给经销商和零售商的批发市场。这些制造商以自己的公司名义进行销售,而不是通过代理商或经销商销售,这有助于减少中间环节的费用,从而使整个系统更加高效。 ......
详情 商品 1688 示例 接口

GroundingDINO(一种开集目标检测算法)服务化,根据文本生成检测框

# 背景 最近发现一个叫[GroundingDINO](https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO)的开集目标检测算法,所谓开集目标检测就是能检测的目标类别不局限于训练的类别,这个算法可以通过输入文本的prompt然后输出对应的目标框。可以用来做预标 ......
GroundingDINO 算法 文本 目标

代码随想录算法训练营第十六天|104. 二叉树的最大深度、559. N 叉树的最大深度、111. 二叉树的最小深度、222. 完全二叉树的节点个数

【参考链接】 104. 二叉树的最大深度 【注意】 1. 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始)。 二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于高度从0开始还是从1开始)。 2.根节点的高度就是二叉树的 ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

优化振弦读数模块开发的几个步骤

优化振弦读数模块开发的几个步骤 要优化振弦读数模块的开发,可以考虑以下几点: 1. 选用合适的硬件设备:选择合适的传感器和芯片,以确保数据的准确性和稳定性。 2. 优化数据采集:采用合适的采集算法并进行优化,以确保数据的精度和稳定性。 3. 提高模块的可靠性:在设计模块时,考虑到环境因素,如温度、湿 ......
读数 模块 步骤

Routing Algorithmt 路由算法分析

Programming Assignment 3: Routing Algorithm Assignment(Must Use Logbook) (DV)Due 1 Jun by 17:00 Points 200 Available 1 May at 1:00 - 29 Jun at 17:00A ......
路由 算法 Algorithmt Routing