526互联

算法 模块 模型 商品

Three.js教程：模型对象旋转平移缩放变换

推荐：将 NSDT场景编辑器 加入你的3D工具链 其他系列工具： NSDT简石数字孪生 模型对象旋转平移缩放变换 点模型Points、线模型Line、网格网格模型Mesh等模型对象的基类都是Object3D，如果想对这些模型进行旋转、缩放、平移等操作，如何实现，可以查询Threejs文档Object ......
模型 对象 教程 Three js

PPO算法的一个简单实现：对话机器人

综上，PPO算法是一种具体的Actor-Critic算法实现，比如在对话机器人中，输入的prompt是state，输出的response是action，想要得到的策略就是怎么从prompt生成action能够得到最大的reward，也就是拟合人类的偏好。具体实现时，可以按如下两大步骤实现 首先定义4 ......
机器人 算法 机器 PPO

大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装）

# 大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装） ## 虚拟环境创建 ``` #官网要求Python版本要>= 3.8 conda create -n fastchat python=3.9 conda activate fastchat #安装pytorch pip install ......
FastChat-Vicuna FastChat 模型 Vicuna

prophet翻译（六）-- 乘积季节模型

## 乘积季节模型 默认情况下，Prophet采用加法季节性拟合，就是说季节性效应被添加到趋势中以进行预测。但下面这个描述乘客数量的时序例子，则不适合使用加法季节性算法： ``` # Python df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com ......
乘积 模型 季节 prophet

算法导论阅读记录

#### $\color{red}{不正确的算法如果其错误率可以被控制的情况下肯是很有用的}$ [动态图解排序算法](https://visualgo.net/zh/sorting) ### 插入排序 对少量元素的排序较为有效，每次选择一个待排序元素，依次与已排序集合比较 伪代码 ``` //从第2 ......
导论 算法

深度学习模型对图像进行特征提取

深度学习模型可以自动从图像中学习到特征，这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前，深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征，例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......
深度 模型 图像 特征

计算机网络（二）OSI七层模型、TCPIP四层模型与原理五层模型

### 1 OSI参考七层模型（法律上的标准） #### OSI七层模型 OSI：**开放式互连通信参考模型** 分层的原因：标准化、降低各个层之间的关联依赖 ① **应用层**：**能产生流量**能够**和用户交互的应用** ② **表示层**：加密压缩，开发人员考虑的问题 ③ **会话层**：服 ......
模型 计算机网络 原理 TCPIP OSI

cartographer重要模块——motion_filter

运动滤波，间隔一段时间、一段距离和角度，对odometry的数据进行关键帧采样。 absl::optional<MotionFilter> pose_graph_odometry_motion_filter; if (trajectory_options.has_pose_graph_odometr ......
motion_filter cartographer 模块 motion filter

如何通过商品id来获取商品数据并读取

在电商平台上，商品id是一个十分重要的属性，能够唯一确定一个商品的信息。而作为API接口爬虫程序员，在进行商品数据爬取时，也是常常需要使用商品id来获取商品相关的数据。本文将介绍如何通过商品id来获取商品数据并读取出来。 一、确定API接口 在进行商品数据爬取时，首先需要确定要使用哪个API接口来获 ......
商品 数据

API接口获取的商品详情该如何使用

获取到商品API接口返回的商品详情数据后，我们可以将其用于以下方面： 商品展示：通过获取到的商品详情数据，我们可以展示商品信息，包括商品名称、价格、商品图片、描述等信息。我们可以将这些信息显示在商品详情页上，以供用户查看和了解，提高用户对商品的认知度和购买兴趣。 数据分析：通过获取到的商品详情数据， ......
接口 详情 商品 API

获取API接口返回的商品详情数据后该如何使用

获取API接口返回的商品详情数据后，我们可以使用以下方式将其处理和利用： 数据展示：我们可以将API接口返回的商品详情数据以列表、表格、图形等形式展示给用户，以便他们更好地了解商品的基本信息、特征、评价等。我们可以根据不同的需求，对商品数据进行筛选、排序、过滤等操作来展示不同的商品信息。 系统集成： ......
接口 详情 商品 数据 API

BOSHIDA AC DC电源模块的亮点主要有这几个方面

BOSHIDA AC DC电源模块的特点主要有这几个方面 BOSHIDA AC DC电源模块的亮点主要包括以下几个方面： 1. 高效率：BOSHIDA AC DC电源模块采用高效的开关电源技术，具有高效率的特点。其工作效率可达到90%以上，能够最大限度地利用电能，降低能耗。 2. 高质量：BOSHI ......
电源模块 模块 亮点 电源 方面

三维装箱之遗传算法讲解

遗传算法 在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自 ......
算法

< Python全景系列-7 > 提升Python编程效率：模块与包全面解读

Python全景系列的第七篇，本文将深入探讨Python模块与包的基本概念，使用方法以及其在实际项目中的应用。我们也会揭示一些鲜为人知，却又实用的技术细节。 ......
Python 模块 效率 lt gt

非极大值抑制（NMS）算法详解

NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉 ......
极大值 算法 NMS

哈希算法

哈希算法 哈希算法 哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。 哈希算法最重要的特点就是： 相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入大概率得到不同的输出。 哈希算法的目的就是为了验证原始数据是否被篡改。 Java字符串的h ......
算法

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替

恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 ......
向量 机器人 模型 接口 机器

Meta 开源语音 AI 模型支持 1,100 多种语言

自从ChatGPT火爆以来，各种通用的大型模型层出不穷，GPT4、SAM等等，本周一Meta 又开源了新的语音模型MMS，这个模型号称支持4000多种语言，并且发布了支持1100种语言的预训练模型权重，最主要的是这个模型不仅支持ASR，还支持TTS，也就是说不仅可以语音转文字，还可以文字转语音。 因 ......
语音 模型 多种 语言 Meta

RNN-T语音模型记录

RNN-T 模型最后一层的输出是一个 4-D 的 tensor，维度是 (N, T, U, C), 其中 N: batch size。数值大小: 一般是几十 T: encoder 的输出帧数。数值大小：一般是好几百 U: decoder 的输出帧数。数值大小：几十至上百 C: vocabulary ......
语音 模型 RNN-T RNN

k2中recipe对应的模型

Reworked Conformer模型代码: https://github.com/k2-fsa/icefall/blob/master/egs/librispeech/ASR/pruned_transducer_stateless2/ Reworked Conformer模型说明 https:/ ......
模型 recipe

第六章.数据结构与算法基础(重点)

上午下午都会考，且难度最高 重点：线性表、树与二叉树、排序与查找、算法基础及常见算法 第一节.数组与稀疏矩阵 数组 主要考察一维二维数组存储地址的计算 一维数组存储地址计算：a+i*len；i为索引号，len是每个位置所占的内存大小 二维数组存储地址计算(分为按行优先和按列优先)：如五行五列的二维数 ......
数据结构 算法 重点 结构 基础

Three.js 进阶之旅：滚动控制模型动画和相机动画 🦢

本文将学习如何使用滚动控制 ScrollControls 来控制模型的的动画播放和相机动画，通过滚动鼠标滚轮或者上下移动触摸板，来控制模型的动画播放进度或者相机的方位视角，从而呈现出惊艳的视觉效果。通过本文的阅读和案例页面的实现，你将学习到的知识包括：R3F 生态中的 ScrollControls、... ......
动画 模型 相机 之旅 129442

python如何利用算法解决业务上的【分单问题】

分单是很多企业日常工作中非常典型的一项内容，它非常复杂，但同时又极为重要，如何合理的分单是企业管理中一个很重要的课题。 之所以说分单很复杂，是因为影响单据该分给谁，分多少量这个事儿本身就有太多的影响因子；一旦管理者在分单的公平性上出现大的问题，厚此薄彼了，往大了讲，员工的做事积极性有可能都会被挫伤。 ......
算法 业务 python 问题

Meta发布650亿参数语言模型LIMA，媲美GPT-4、Bard

前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏 ......
模型 参数 语言 Meta LIMA

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
概率 模型 语言 代码 数据

R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23115 最近我们被客户要求撰写关于copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这个文章中，我们演示了copula GARCH方法（一般情况下） 1 模拟数据 首先，我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下，样 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

Vue 3+TS项目，找不到模块“xxx.vue”或其相应的类型声明问题

在项目根目录或 src 文件夹下创建一个后缀为 .d.ts 的文件，并写入以下内容： ```ts declare module "*.vue" { import { App, defineComponent } from "vue"; const component: ReturnType & { ......
模块 类型 项目 问题 Vue

各种排序算法的快速了解

冒泡排序 算法描述 重复地比较要排序的数列，一次比较两个元素，如果后者较小则与前者交换元素。 比较相邻的元素，如果前者比后者大，则交换两个元素。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 快速排序 快速排序算法通过多次比较和交换来实现 ......
算法

算法day1

暴力解 二分查找 直接fast遍历数组，不要用for循环i遍历， ......
算法 day1 day

Graph Embedding：LINE算法

背景 如上图所示，结点6和7是相邻结点，他们应该是相似结点，结点5和6虽然不是相邻结点，但是它们有共同的相邻的结点，因此它们也应该是相似结点。 基于词观察，LINE算法提出了一阶相似性算法和二阶相似性算法 First-order 我们首先如如下公式来计算结点i和j的联合概率分布： 其中ui，uj​分 ......
算法 Embedding Graph LINE
共10500篇  :263/350页 首页上一页263下一页尾页