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PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性，以支持更精确的基因组组装和生物信息学分析。以下是一些已经发表的研究论文： 1.‘PacBio error correction using second generation sequencing data’，作者 Li ......
EMERSON控制模块VE3008
W;① ⑧ 0 ③ 0 ① ⑦ 7 7 ⑤ ⑨EMERSON控制模块VE3008， EMERSON控制模块VE3008，A3120/022-000 CSI3120，VE3007，VE3006，VE3005，CE4002S1T2B8，CE4001S2T2B4，CE4005S2B4，CE4003S2B8 ......
模块与包，反序列化源码解析，drf请求响应，视图组件两个视图基类
# 0 模块与包的使用 ```python # 模块与包 -模块：一个py文件，被别的py文件导入使用，这个py文件称之为模块，运行的这个py文件称之为脚本文件 -包：一个文件夹下有__init__.py # 模块与包的导入问题 ''' 0 导入模块有相对导入和绝对导入，绝对的路径是从环境变量开始的 ......
双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。
双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现 matl
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。粒子群算法：权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。另包含2020年最新提出的阿 ......
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的 ......
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理
Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......
淘宝关键词搜索 API 接口分析商品价格走势（商品列表，销量，价格接口，分类 ID 精准商品数据接口）接口代码对接
淘宝商品视频接口，淘宝商品详情接口，淘宝关键词搜索，淘宝商品评论接口，淘宝商品优惠价接口，淘宝商品历史价格接口，卖家买家订单列表等 ......
基于前景和背景的图像分割，流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素
基于前景和背景的图像分割，流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架，该模型是一种基于图的半监督学习技术，可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题：图的结构和图的边缘权值，改进了最终的分割结果。 ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending ......
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考
三相级联H桥逆变器仿真模型，七电平，十一电平逆变器，采用载波移相或者载波层叠的控制方法，可以提供参考文献ID:6430694665023809 ......
MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究
MATLAB Elman神经网络数据预测，BP神经网络预测，电力负荷预测模型研究负荷预测的核心问题是预测的技术问题，或者说是预测的数学模型。传统的数学模型是用显示的数学表达式加以描述，具有计算量小、速度快的优点，但同时也存在很多的缺陷和局限性，比如不具备自学习、自适应能力、预测系统的鲁棒性没有保障等 ......
T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，
T型三电平并网逆变器Matlab/Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。报告仿真模型，参考文献和仿真报告ID:3650694664707463 ......
基于模型过程中的特征选择
#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
常见的加密算法
常见的加密算法有： AES：高级加密标准，对称加密算法，密钥长度128/192/256位，速度快，安全性高，目前最常用的对称加密算法之一。 DES：数据加密标准，对称加密算法，密钥长度56位，速度快但密钥太短安全性较差，已被AES算法取代。 3DES：增强版DES，使用3个不同的56位密钥，安全性比 ......
常见的非对称加密算法及主要特征
常见的非对称加密算法有： RSA算法：最早提出的非对称加密算法，速度较慢但安全性高，密钥长度可达2048位。RSA使用乘法算术，加密和解密使用不同的密钥。RSA由三个数字(e,d,n)组成公钥和私钥。 ECC算法：椭圆曲线加密算法，密钥长度短，速度更快，安全性同RSA。ECC基于椭圆曲线离散对数问题 ......
淘宝商品详情数据详细信息查询，数据参数包括：商品链接，商品列表主图、价格、标题，sku，库存，销量，店铺昵称，店铺等级，商品详情SKU属性，商品视频，商品优惠券
淘宝商品视频接口，淘宝商品详情接口，淘宝关键词搜索，淘宝商品评论接口，淘宝商品优惠价接口，淘宝商品历史价格接口，卖家买家订单列表等 ......
如何利用电商API接口来获取商品数据
要利用电商API接口来获取商品数据，我们可以按照以下步骤实现： 确定电商平台和API接口 不同的电商平台提供不同的API接口，因此我们需要确定我们要获取商品数据的电商平台，并选择相应的API接口进行调用。目前比较常见的电商平台包括淘宝、京东、拼多多、苏宁易购等。 注册申请API接口权限 要调用电商A ......
Adam 优化算法的基本机制
Adam 算法和传统的随机梯度下降不同。随机梯度下降保持单一的学习率（即 alpha）更新所有的权重，学习率在训练过程中并不会改变。而 Adam 通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计而为不同的参数设计独立的自适应性学习率。 ......
GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。 ......
简单聊两句前端模块化
在前端开发中，模块化是一种将代码拆分为独立模块的开发方法。它通过将功能相似或相关的代码组织成可复用、可维护的模块，以提高开发效率和代码质量。 模块化的主要目的是解决传统的JS开发存在的问题，例如全局命名冲突、代码复用困难、依赖管理混乱等。通过模块化，可以将代码拆分为独立的功能模块，每个模块都有自己的 ......
基于”python+requests模块“接口自动化的基本方法使用
1，接口自动化测试 1.1 概念 接口测试：是对系统或者组件之间的接口进行测试，主要是校验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。 接口自动化测试：让程序代替人为对接口项目进行自动验证测试的过程 1.2 实现方式 1，工具（jmeter,postman） 2，代码（python-req ......
算法篇
算法种类 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。 查找算法：包括线性查找、二分查找和哈希查找等。 图形算法：包括广度优先搜索、深度优先搜索和最短路径算法等。 字符串算法：包括朴素字符串匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法等。 数学算法：包括质数判定、最大公约数 ......
代码随想录算法训练营第8天 | ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 - 第4章 字符串part01
第四章 字符串part01 今日任务 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 详细布置 344.反转字符串 建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现 ......
Hugging Face发布全新AI 编程模型StarCoder！
导读 Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitH ......
python高级技术（IO模型）
一 IO模型介绍 Linux环境下的network IO * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO * asynchronous IO 异步IO 由sign ......