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大模型入门（三）—— 单张A100微调LLAMA-7B
单张V100的GPU内存只有16G，LLAMA-7B模型大小就有约27G，在单张16G的V100上微调LLAMA-7B呢？这里需要用到几个技巧：1）lora微调；2）混合精度训练；3）梯度累积。目前github上已经有不少用lora微调llama的代码，但基本都是完全基于hugging face的库 ......
require出来的值如何监听到原模块中值的变化
前言 众所周知，esmodule导出的值是对应模块导出值的引用，一旦模块内部使该值发生了变化，获得的值也会变化。而commonjs种的require函数，是获取了该模块导出值的拷贝，如果原模块中的值发生了变化，是拿不到最新的值的，那么有没有办法可以获取到最新的值呢。 解决思路 既然正常方法是拿不到对 ......
初次排序算法学习
直接选择排序： 思路：从数组中挑出最小（最大）的数，与数组第一位（最后一位）交换位置，然后依次进行，直到最后两个元素比较完毕为止。 实现： 声明一个中间变量max，用于存放最大值；声明一个变量m，用于存放最大值对应的序号。 外侧循环次数是n-1，n是数组元素个数，意思是挑出n-1个最大值，剩下的自然 ......
一种解决多系统web应用的策略，Module Federation（模块联邦）
前言 针对很多大型的web应用，往往会衍生出很多子应用，而这些子应用之间有时候又往往需要进行交互或者复用一些功能或者组件，这个时候有没有一个比较好的策略来实现这样的交互呢。答案是有的，试试webpack5提供的Module Federation。 先来个示例 万事先实操，然后再谈别的，不付诸实践的想 ......
基于决策树算法的病例类型诊断matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成 ......
实际问题中用到的算法——递归算法确定插帧顺序
问题： 现在需要给一个视频序列插帧，插帧算法要求每次只能由两帧输入插值得到其中间帧。如果现在需要给一个视频做 4 倍（或者更高的 8,16 倍等类似）的插帧，则一个插帧的思路是当前视频每相邻帧之间插入 3 帧，即：假设插帧前视频帧序号是 0,4,8,12…，则插帧时补充相邻帧跨过的 3 个序号，得到 ......
基于GOA蚱蜢优化算法的KNN分类器最优特征选择matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 蝗 虫 优 化 算 法 ( Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种新型的元启发式算法，由 Mirjalili 等人于2017年提出。该算法受幼虫和成年蝗虫大范围移动与寻 ......
jsx文件中 import { XXX } from '@/utils/utils' 报 找不到模块“@/utils/utils”或其相应的类型声明
创建文件tsconfig.json { "compilerOptions": { "jsx": "react", "emitDecoratorMetadata": true, "experimentalDecorators": true, "baseUrl": ".", "paths": { "@/ ......
走向更好的指令伴随的汉语语言模型：研究训练数据和评估的影响
Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/ ......
Linux操作系统网络模块
Linux操作系统的网络模块是负责网络通信的核心部分。它通过实现各种协议和算法，使得计算机能够在网络中进行数据交换和通信。网络模块主要包括以下几个方面的功能： （1）IP协议栈：负责处理网络层的数据包，实现IP地址的分配、路由选择等功能。 IP协议栈是网络模块中最基本的部分，它负责处理网络层的数据包 ......
# threejs 加载第三方模型
threejs 加载第三方模型 接专栏的上一篇博文，这是加载第三方模型相关的。这篇博文拖了很久了哈，简单说一下吧，本来不想写了的，觉得相对来说比较简单，但是还是稍微一扯。为啥要加载第三方呢，上一篇我们绘制的小立方体很简单啊，但是有一些模型可能比较复杂，比如一辆小汽车，一个大楼，我们用代码一行一行的写 ......
软件行业迫切需要基于正向生成的编码模型
软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限。软件行业迫切需要一个完整的正向生成编码模型与之对应，真正实现「说需求，出系统」的软件生产自动化新范式 ......
基于LLaMA的指令微调模型--Alpaca（大羊驼），Vicuna（小羊驼）
Alpaca-7B 文章：https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html 想要在预算内训练一个高质量的指令微调模型，就必须面临2个重要的挑战： 一个强大的预训练语言模型 LLaMA 一个高质量的指令遵循数据 Self-Instruct: Aligni ......
3D轻量化引擎推出新技术，模型渲染更逼真！
HOOPS Communicator在2021版本中，推出了基于PBR（Physically Based Rendering）的渲染特性以提供更高质量的渲染技术。 PBR将材料表示为一系列方程，这些方程对光如何从表面反射进行建模，再通过GPU上运行的着色器代码进行有效地实现。 一、工程领域可视化问题 ......
密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 在 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3.在Ubuntu中使用OpenSSL用SM3算法计算上述文件的Hash值，然 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 使用openssl用sm4算法加密文件 openssl enc -sm4 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
#实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 目录 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 2.1 创建EC参数和原始私钥文件 2.2 将原始的私钥文件，转换为p ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试--20201313徐嘉远和20201305焦腾辉
#任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Ope ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用OpenSSL用S ......
实验一 密码引擎-4-国密算法交叉测试
0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用OpenSSL用S ......
生成式模型与辨别式模型
分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/9dc20966c4824be18ef7e9fd1acabe51 ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（下）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖和数 ......
实验一 密码引擎-4-国密算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
asp.net core系列 26 EF模型配置(实体关系)
一.概述 EF实体关系定义了两个实体互相关联起来(主体实体和依赖实体的关系，对应数据库中主表和子表关系)。 在关系型数据库中，这种表示是通过外键约束来体现。本篇主要讲一对多的关系。先了解下描述关系的术语。 (1) 依赖实体： 这是包含外键属性的实体(子表)。有时称为 child 。 (2) 主体实体 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
#任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Ope ......
NPU的算法，架构及优势分析
NPU的算法，架构及优势分析 什么是NPU？NPU都有哪些优势？ 现在刚好是神经网络和机器学习处理需求爆发的初期。传统的CPU/GPU也可以做类似的任务，但是针对神经网络特殊优化过的NPU单元，性能会比CPU/GPU高得多。渐渐的，类似的神经网络任务也会由专门的NPU单元来完成。 NPU（嵌入式神经 ......
第一章 CLR执行模型
1.程序的编译 所有支持CLR的语言都会使用其编译器将源代码编译为托管模块； 什么是托管模块？ 托管模块是需要CLR才能执行标准的PE文件。 PE文件就是可以被执行或者间接执行的可移植执行体(在windows之间可移植)。如.exe,.dll文件等。 但C/C++生成的.exe或者dll并不是托管模 ......