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扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之006 week01 02-06 循环不变量
循环不变量 #1、循环开始时需要做什么？ 之前我们讲的线性查找法的核心代码如下： public static <E> int search(E [] data,E target){ for (int i = 0; i < data.length; i++) if (data[i].equals(ta ......
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 一、任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（S ......
2023-04-17 算法面试中常见的树和递归问题
二叉树和递归 0 LeetCode297 二叉树的序列化和反序列化 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4 国密算法交叉测试 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 创 ......
精品站长网交易系统源码/虚拟交易网站程序源码/ 虚拟交易平台带店铺处罚商品处罚
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 详情介绍 商品处罚， 带申诉功能， 带提现通知功能， 带熊掌号推送功能， 带站内信息功能 页面效果: 2.MySQL王者晋级之路 MySQL王者晋级之路电子书封面 读者评价 内容比较简单，适合初学者，可以快速阅读，查漏补缺 作者的确是某家培训 ......
优化故事: BLOOM 模型推理
经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 美金，补全每 1000 词元只 ......
【进阶13】【自学笔记】Python logging模块封装
一、定义 Python logging模块是一个可以通过控制日志级别、输出位置等方式来实现记录日志的模块。 logger对象的不同方法来记录不同级别的日志。 其中，debug()方法用于记录debug级别的日志，info()方法用于记录info级别的日志，warning()方法用于记录warning ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 任务详情0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） ......
讲课：拓扑排序、最短路算法
什么是图？ 把图在计算机中表示（储存） 拓扑排序 度 与一个顶点 v 关联的边的条数称作该顶点的 度 (degree) 在有向图 G = (V, E) 中，以一个顶点 v 为起点的边的条数称为该顶点的 出度 (out-degree)， 以一个顶点 v 为终点的边的条数称为该节点的 入度 (in-de ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
##实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 ####小组成员：20201316陈鑫 20201332杨赛 一、在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图（代码见附件） 1.生成待加密文件 2.使用OpenSSL用SM4算法加密文件生成密 ......
二叉树的中序非递归算法
二叉树的中序非递归算法 中序遍历非递归算法介绍 自己用栈来模拟这个过程 1.遇到根结点根结点入栈,遍历左子树 2.如果当前的P指针为NULL,弹栈,遍历右子树 当栈和P都为空的时候结束遍历 算法示意图 伪代码实现 真正代码实现 STL永远的神 #include <iostream> #include ......
基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法 ......
模型剪枝
细粒度划分： 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝：权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝，这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化，所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作，但是这些模型剪枝较为精细，所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝：卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝，只需改变网络中卷积核和特征通 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
css-2(盒子模型)
页面布局三大核心：盒子模型、浮动，定位 网页布局的本质：每个网页都是有盒子组成的，步骤：准备标签，设置样式，放入内容 盒子模型：用来装内容的，包括边框（border），内边距（padding），外边距（margin），实际内容（content） border（边框）：边框宽度（border-widt ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法
MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全，全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。ID:8245670260640972 ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
：）深度学习模型如何统计params量-|
：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......