算法 模块 模型 商品
Kafka日志压实算法
概念介绍 我们有时候可以把Kafka当作key、value数据库用（当然kafka中的消息可以不指定key）。 __consumer_offsets 这个topic的数据，就是典型的key、value数据。 /usr/local/kafka2.8/bin/kafka-run-class.sh kaf ......
os模块
os模块 【一】文件操作 （1）导入模块 import os （2）获取当前文件路径（abspath） abspath file_path = os.path.abspath(__file__) （3）获取当前文件所在文件夹的路径（dirname） dirname base_dir = os.pat ......
random模块
random模块 【一】导入模块 import random 【二】随机小数 （1）默认区间的小数（random） import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 num =random.random() print(num) # 0.50082157211298 （2）指定区间的 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
KMP算法和Manacher算法
KMP算法 KMP算法解决的问题 KMP算法用来解决字符串匹配问题: 找到长串中短串出现的位置. KMP算法思路 暴力比较与KMP的区别 暴力匹配: 对长串的每个位,都从头开始匹配短串的所有位. KMP算法: 将短字符串前后相同的部分存储在\(next\)数组里,让之前匹配过的信息指导之后的匹配. ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
[转]一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现
原文地址:一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现 - 知乎 单向散列加密只能够对消息进行加密（严格来说是计算消息的摘要），想要实现对密文解密，需要使用其它加密方式了。今天介绍一个在信息安全领域中，比较重要的加密方式——对称加密。 下面是本篇讲述内容： 加密、解密和密钥 加密（Enc ......
[转]Java中对称加密算法使用
原文地址:对称加密算法 - 廖雪峰的官方网站 对称加密算法就是传统的用一个密码进行加密和解密。例如，我们常用的WinZIP和WinRAR对压缩包的加密和解密，就是使用对称加密算法： 从程序的角度看，所谓加密，就是这样一个函数，它接收密码和明文，然后输出密文： secret = encrypt(key ......
算法学习笔记四一插入排序
目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程，手中的牌为有序序列，然后随机摸一张牌，根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准，从第二个元素和第一个元素进行比较，并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......
设计规则：模块化的力量
这是一本比较冷门的书《设计规则：模块化的力量》，虽然豆瓣上只有58个评价，但是确实能学到很多东西。 这本书对我非常深远。不是是投资，创业，还是其他领域，模块化思想都能帮上你。这本书告诉我们生万物的规则。 书籍电子版PDF（建议及时保存，避免被和谐）：https://pan.quark.cn/s/aa ......
代码随想录算法训练营第三天|203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表
LeetCode 203.移除链表元素 题目链接：203.移除链表元素 原链表删除元素（需要区分头节点和非头结点） 使用虚拟头节点，统一链表操作（注意：新链表头结点是虚拟头节点的下一节点） LetCode 707.设计链表 题目链接：707.设计链表 注意：头节点采用虚拟头节点，使得链表操作具有一致 ......
算法学习Day3虚拟头指针，设计链表，反转链表
Day3虚拟头指针，设计链表，反转链表 By HQWQF 2023/12/15 笔记 203.移除链表元素 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。 解法：虚拟头指针 看起来非常简单，但是由于如果直接 ......
算法学习笔记三一选择排序
目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是（升序为例）：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，和数组的起始位置元素进行交换，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......
【python基础之模块介绍】---模块
title: 【python基础之模块介绍】 模块 date: 2023-12-14 20:54:06 updated: 2023-12-16 20:09:00 description: 【python基础之模块介绍】 模块 cover: https://home.cnblogs.com/u/dre ......
双指针算法概念
"双指针"是一种在数组或链表中使用两个指针来进行操作的技术。这两个指针通常被称为“快”指针和“慢”指针，或者“左”指针和“右”指针，根据其在数据结构中的移动速度或位置来命名。双指针算法在处理数组或链表的问题中非常有效，可以帮助我们以更优的时间复杂度解决问题。常见的应用包括两数之和、判断链表是否存在环 ......
代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表
一、链表理论基础 学习： 1. 链表定义 线性表的一种存储方式，在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......
代码随想录算法训练营Day3 | 203.移除链表元素、707.设计链表、206.翻转链表
这三道题都不涉及什么难以理解的算法，是对链表基础知识的一个复习巩固 对于有数据结构基础的同学来说这个没有什么难度 但是，写代码的过程中，我明显感觉到，我需要更加完善和统一的代码风格，作为一个前OIer，我的c和cpp混用的情况在基础数据结构的封装层面造成了不小的混乱！ 我需要去补充cpp的内容的，或 ......
代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II
明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （157）-- 算法导论12.3 4题
四、用go语言，删除操作可交换吗?可交换的含义是，先删除 x 再删除 y 留下的结果树与先除 y 再删除 x 留下的结果树完全一样。如果是，说明为什么? 否则，给出一个反例。 文心一言： 在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留 ......
【kmp算法】字符串匹配
一，解决问题 kmp算法解决的是字符串匹配的问题，具体来说假定我们要在主串s[ ] 中匹配模式串p[ ]，找到匹配到的位置loc； 二，具体实现和演变过程 最自然的想法是暴力写法 （BF）枚举主串字符s[ i ] ,和模式串p[ j ]。一个一个匹配，如果匹配失败，i指针回退回起点，往前进一位，再次 ......
python 脚本的启动模式（python -m以模块方式启动）
今天再看python的项目时，发现GitHub中给出的python脚本的执行格式是python -m pip install somepackage。于是开始了python模式启动之旅。 其中很多相关借鉴了该博客，同时感谢博主：http://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5 ......
【HarmonyOS】如何实现entry模块页面跳转HSP共享包页面（API9）
【关键字】 API9、ArkTS、跨包路由跳转、entry模块页面跳转HSP共享包页面 【写在前面】 本篇文章主要介绍使用API9 ArkTS开发鸿蒙应用时，如何实现从entry模块或feature模块页面，跳转到HSP library模块的页面。 【开发步骤】 第一步：在API9 Stage模型的 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
BOSHIDA DC电源模块的设计与制造技术创新
BOSHIDA DC电源模块的设计与制造技术创新 DC电源模块的设计与制造技术创新主要涉及以下几个方面： 1. 高效率设计：传统的DC电源模块存在能量转换损耗较大的问题，技术创新可通过采用高效率的电路拓扑结构、使用高性能的功率开关器件和优化控制算法等手段来提高能量转换效率，降低能量损耗。 2. 小型 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
05-模块和包的概念
模块和包 模块是python的源文件，即.py 文件。模块支持导入，一个模块可以导入其他系统提供或第三方模块，可以使用其中提供好的全局变量、函数等。若导入的模块名字过长，也可以使用 as 使用别名。 import 会导入一个模块中所有内容，如果只想使用部分内容，可使用 from 模块 import ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
基于Raft算法的DLedger-Library分析
在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如master-slave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导... ......