算法 模块 模型 商品

在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......

本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注（一段针对马斯克的代码），如果你对推荐有兴趣，不妨看看本周特推。 除了 ......

模块结构 1. 没有找到模型 需要在model中 __init__.py 引入模型文件，如下图 2. ValueError: Invalid field 'view_model' on model 'ir.actions.act_window' 这里应该是 view_mode，错误写成了 view_ ......

算法杂记 2023/04/02 网易笔试第二题 给定一棵中序遍历的二叉树，如果当前树为空则表示为X，如果不为空则表示为(left_tree)cur_value(right_tree)，其中left_tree和right_tree分别表示按此规则序列化之后的左右子树字符串。找出重复子树的数量，相同子树 ......

顾名思义，分治问题由“分”（divide）和“治”（conquer）两部分组成，通过把原问题分为子问题，再将子问题进行处理合并，从而实现对原问题的求解。我们在排序章节展示的归并排序就是典型的分治问题，其中“分”即为把大数组平均分成两个小数组，通过递归实现，最终我们会得到多个长度为1 的子数组;“治” ......

通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......

1.算法描述 全球定位系统(Global Positioning System，GPS)，是一种以人造地球卫星为基础的高精度无线电导航的定位系统，它在全球任何地方以及近地空间都能够提供准确的地理位置、车行速度及精确的时间信息。GPS自问世以来，就以其高精度、全天候、全球覆盖、方便灵活吸引了众多用户。 ......

Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......

1.算法描述 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树 (Minimum Spann ......

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟， 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过 ......

9.一维数组前缀和s[0]=0;s[i]=s[i-1]+a[i];//i>=1 初始化//l-k区间范围的和s[k]-s[l-1];10.二维数组前缀和s[x][y]=s[x-1]s[y]+s[x][y-1]-s[x-1][y-1]+a[x][y];//初始化//(x1,y1)到(x2,y2)矩阵和 ......

内存有限，内存不够时选择一些移除内存空间。 1、先进先出FIFO ->适合缓存数据 2、最近最少使用LRU ->适合需要快速访问数据，如web服务器缓存 根据使用时间进行淘汰 3、最少使用LFU ->大规模数据存储 根据使用次数进行淘汰 4、随机Random ......

1.快排排序void quick_sort(int q[],int l,int r){if(l>=r)return ;int i=l-1,j=r+1;int x=q[l+r>>1];while(i<j){do i++;while(q[i]<x);do j--;while(q[j]>x);if(i<j ......

4.二分算法（浮点数)bool check(double x).....//x满足某种性质void bsearch_3(double l,double r){const eps=1e-6;//控制精度while(i-j<eps){int mid=(l+r)/2;if(check(mid))l=mid ......

<plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <release> ......

合并集合 问题描述 一共有 n 个数，编号是 1∼n，最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行 m 个操作，操作共有两种： M a b，将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并，如果两个数已经在同一个集合中，则忽略这个操作； Q a b，询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一个集合中； 输 ......

连通块中点的数量 问题描述 给定一个包含 n 个点（编号为 1∼n）的无向图，初始时图中没有边。 现在要进行 m 个操作，操作共有三种： C a b，在点 a 和点 b 之间连一条边，a 和 b 可能相等； Q1 a b，询问点 a 和点 b 是否在同一个连通块中，a 和 b 可能相等； Q2 a， ......

快速排序 class Solution { //创建随机对象，便于后于选基准值 static Random random = new Random(); public int[] sortArray(int[] nums) { int n = nums.length; int left = 0; i ......

【LBLD】差小而美的算法技巧：差分数组 差分数组 差分数组的第 i 个元素存储原数组第 i 个元素和第 i-1 个元素的差值，其中，差分数组的首元素的值 diff[0] 为原数组首元素的值 nums[0]。 1109.航班预订统计 class Solution { public: vector<i ......

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/471275277 仅用于个人学习（以防自己忘记） 1. GUI 控制功能 控制鼠标键盘使用的模块为：pyautogui，这个模块操作起鼠标键盘的时候，非常的迅速，而且如果该模块控制了鼠标后，程序比较难关闭，这时我们有两个方法专门针对以 ......

一、安装scapy： 完整安装，会安装ipython和scapy等模块，命令如下： pip install --pre scapy[complete] python导入scapy使用下面语句： from scapy.all import * 一些工具、方法和用途：summary() 显示一个关于每个 ......

衡量模块独立的定性标准可以从以下几个方面考虑： 高内聚：模块内部的各个组件或功能之间的耦合度尽可能低，每个模块只负责一个特定的功能或者一组相关的功能，模块内部的代码都是围绕这个特定功能或者功能组织的。模块内部的代码实现应该尽可能简单，避免过于复杂的逻辑或者算法。 低耦合：模块之间的依赖关系尽可能少， ......

什么是模块化 为什么要模块化 模块化是指将一个大的系统或程序分解成独立的模块，每个模块都有自己的功能和接口。在编写代码时，开发人员可以将代码分成多个模块，每个模块只负责特定的任务或功能。这样做的好处是可以提高代码的可重用性、可维护性和可扩展性。 下面是一些模块化的好处： 1可重用性：模块化可以将代码 ......

这里不介绍雪花算法的实现原理，可以自行搜索查阅网上的资料。这里主要介绍雪花算法的使用场景，如何调用第三方类库 Mybatis Plus Core 自带的方法来使用雪花算法。 雪花算法的主要使用场景，就是生成不重复的数字，作为数据库表的主键使用。你可能会使用 uuid 作为主键，但是其占用 16 个字 ......

继续接前文手撕商城系统架构设计与实现 本文主要讲解商城体系下产商品系统的设计。商城系统可以拆分成多个业务中台和多个应用服务。 1、产商品系统业务架构 产商品系统作为商城重要的基础信息组成部分，主要划分为产品信息和商品信息，产品信息保持最原始的产品基础属性和内容，商品信息则根据不同的售卖策略、营销价格 ......

注意！ 并查集只适用于无向图。 DFS 特点：当前层可以获得下层状态、向下层不断遍历 处理方式：递归 模板: // dfs注意剪枝 void dfs(int u){ if(u > n) { 输出路径 return; } for(int i = 0; i < n;i ++) // 遍历点 { if(条 ......

写算法的时候，我们常常需要用到设置一个常量用来代表“无穷大”，比如对于int类型的数，有的人会采用INT_MAX，即0x7fffffff作为无穷大。 但是以INT_MAX为无穷大常常面临一个问题，即加一个其他的数会溢出。而这种情况在动态规划，或者其他一些递推的算法中常常出现，很有可能导致算法出问题。 ......

原文：1. 编译内核模块遇到的问题 - standardzero - 博客园 (cnblogs.com) 问题：使用内核包编译驱动时常常提示如下： WARNING: Symbol version dump /usr/src/linux-2.6.26/Module.symvers is missing ......

导读 这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可 ......

int largestRectangleArea(vector& heights) { int result = 0; stack st; heights.insert(heights.begin(), 0); heights.push_back(0); st.push(0); for (int i ......