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快速排序 ......

差分是一种类似于前缀和的编码技巧，可以快速实现对数组某个区间的所有元素增加或减少一个值。 一、差分数组 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个操作，每个操作输入 (L , R, val)，表示对数组的 [L, R] 区间中每个元素增加 val，要求输出最后的 a ......

三、用go语言，试说明如何实现一个直接寻址表，表中各元素的关键字不必都不相同，且各元素可以有卫星数据。所有三种字典操作(INSERT、DELETE和SEARCH)的运行时间应为O(1)(不要忘记 DELETE 要处理的是被删除对象的指针变量，而不是关键字。) 文心一言，代码正常运行： 在 Go 语言 ......

目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有： .pt .pth .bin .onnx 其实，.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的，在保存模型的时候没有区别，但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容，相当于是个标记： 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......

前言 数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一，且数据结构也应用在各个方面，业界更有程序=数据结构+算法这个等式存在。各个中间件开发者，架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低内存占用，在这里数据结构起到相当重要的作用。此外数据结构也蕴含一些面向对象的思想，故学好掌握数 ......

贪心算法 定义 是指在对问题求解时，总是做出当前看来是最好的选择，着眼于眼前（做出目前对自己好的：贪心），不从整体最优上考虑，做出某种意义上的局部最优解。但有时贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题是否用贪心算法来计算。 例题 找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、 ......

1.选择排序 2.冒泡排序 第一、二次迭代： 第三、四次迭代： 第五、六、七次迭代： 3.插入排序 4.快速排序 5.排序结果 8，12，15，23，24，33，55，77 ......

一、选择排序 12，23，8，15，33，24，77，55 8，23，12，15，33，24，77，55 8，12，23，15，33，24，77，55 8，12，15，23，33，24，77，55 8，12，15，23，24，33，77，55 8，12，15，23，24，33，55，77 二、冒泡排 ......

一.什么是欧几里得算法 1.欧几里得算法就是辗转相除法，用于求两个数的最大公约数。如果用gcd(a,b)表示a和b的最大公约数，gcd(a,b)=gcd(b,a%b)，当a%b==0时，b就是最大公约数。 2.算法说明：首先按照大小输入两个整数a、b，再用一个中间量用来存放二者的余数。计算后将b的值 ......

前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者：auliyafi ......

思考：对于实现平面一个点的参数化。C++的class封装看起来比C的struct更加的复杂，是否意味着产生更多的开销呢？ 实际上并没有，类的封装不会产生额外的开销，其实，C++中在布局以及存取上的额外开销是virtual引起的。 C++对象模式 在C++中，有两种class data members ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......

前言 好，经过上一篇的介绍，了解了 Vuex 当中的模块化，本章主要介绍 Vuex 当中的模块化共享数据下篇。 我们知道在全局的 Store 对象当中，我们可以定义全局的数据，那么如果我们在模块当中也定义了一个属性名称和全局的属性名称相同，那么会发生什么呢？ 我们先来看看，在全局当中定义了一个 gl ......

Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。 它采用预训练的语音编码器和语言解码器，提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和 ......

分离轴算法 1) 英文名Separating Axis Theorem，简称SAT 2) 就是利用投影法将多边形所有点都投影到分离轴上，如果在分离轴上的投影不重叠，则两凸多边形不相交。 那将哪个轴作为分离轴呢？ 多边形的每条边的法线都分别作为分离轴来计算一次，在所有分离轴上都测试通过，则两个多边形相 ......

前言 好，经过上一篇的介绍，实现了 Vuex 当中的 actions 方法，接下来我们来实现 Vuex 当中的模块化共享数据（modules）。 modules 方法用于模块化共享数据，那么什么叫模块化共享数据呢？其实非常简单。 过去我们将所有模块的数据都放到 state 中共享，例如： 我们有三个 ......

排序算法 选择排序 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int main() { int n,i,j,a[2000]; bool t; cin >>n; for (i=1;i<=n;i++) cin >>a[i]; fo ......

一、socketserver模块 SocketServer 是标准库中的一个高级模块，它的目标是简化很多样板代码，它们是创建网络客户端和服务器所必须的代码。这个模块中有为你创建的各种各样的类。 类 描述 BaseServer 包含核心服务器功能和 min-in 类的钩子；仅用于推导，这样不会创建这个 ......

摘自《BERT基础教程：Transformer大模型实战 》 概述 循环神经网络和长短期记忆网络已经广泛应用于时序任务，比如文本预测、机器翻译、文章生成等。然而，它们面临的一大问题就是如何记录长期依赖。 为了解决这个问题，一个名为Transformer的新架构应运而生。从那以后，Transforme ......

这部分参考王道 bilibili 视频：https://www.bilibili.com/video/BV19E411D78Q?p=56&vd_source=63764dd9776224d187bddddb05bf9f3f ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......

对于不定方程$ax+by=c$有正数解的充分必要条件是$c|gcd(a,b)$，证明请看裴蜀定理 那么显然的，我们只要能解出方程$ax+by=gcd(a,b)\(然后把解\)\times \frac{gcd(a,b)}$即可 如何解这个新的方程呢？我们知道$gcd(a,b)$，并且它等于$gcd(b ......

前缀和是指数组某个索引之前的所有元素的和，是一种重要的预处理手段，使用前缀和可以快速求出数组某一个区间的和。 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，要求输出原数组中从第l个数到第r个数的和。 比如，第 1 次询问，输 ......

上网查找什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法），提交算法说明和网上链接。 算法说明： 1.两个正整数中，用大数除以小数求余 2.再用其中的大数除以其中的小数求余，重复步骤直至余数为0 3.当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数 链接： 欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数 欧 ......

扩展欧几里得算法 问题：给定两个非零整数$a$和$b$，求一组整数解$(x, y)$ ，使得$ax+by=gcd(a,b)$ 成立（$gcd(a,b)$ 是a、b的最大公约数）。 设 $$ \begin{aligned} ax_1+by_1&=gcd(a, b) \ bx_2+(a%b)y_2&=g ......

快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度O(nlogn)，最差情况下时间复杂度为O(n^2)。 原理是： 选定待排序数组的任意元素为基准轴：pivot，通常选择数组第一个元素，保存下pivot数值。 遍历数组中的其他元素，通过交换元素位置，数组被划分为两个子序列：左子序列元素值全小于等于pivot ......

链接 该文档主要通过学习自己构建文件，形成GamePlay模块。下图是利用引擎创建的一个空模板C++代码结构 简要流程 UBT 虚幻编译工具(UBT:Unreal Build Tool)是一个自定义工具，负责管理通过各种编译配置来编译虚幻引擎4（UE4）源代码的过程。该工具处理所有复杂的项目编译工作 ......

Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配：给你两个字 ......

一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台，后端使用Django框架处理请求，并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块，实现对当前登录用 ......

机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic ......