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nginx添加sticky模块-cookie保持会话
环境nginx 1.8.0 centos6.X sticky：1.2.5 wget https://bitbucket.org/nginx-goodies/nginx-sticky-module-ng/get/master.tar.gz cookie负载均衡相比iphash来比其中一个特点比较明显： ......
nginx首次安装sticky模块-cookie保持会话
首次安装nginx：（下一篇文章是nginx添加sticky模块） yum install -y pcre* openssl* gcc gcc-c++ make --安装编译环境wget https://bitbucket.org/nginx-goodies/nginx-sticky-module- ......
编译linux内核模块时的make -C M= modules的参数说明
在linux下编译可加载内核模块形成.ko文件的makefile中的核心语句是： $(MAKE) -C $(KERNEL_DIR) M=(PWD) modules这句是Makefile的规则：这里的 $(MAKE)就相当于make;-C 选项的作用是指将当前工作目录转移到你所指定的位置，一般都是内核 ......
【Linux驱动】内核模块编译 —— make modules 的使用（单模块编译、多模块编译）
编译驱动一般采用的是将驱动编译成模块（.ko 文件），然后加载到内核，这其中就用到了 make modules 命令。 目录 一、单模块编译 1、一个 c 文件编译成一个 ko 文件 2、多个文件编译成一个 ko 文件 二、多模块编译（多文件多模块） 一、单模块编译1、一个 c 文件编译成一个 ko ......
python基础-函数与模块1
目录了解函数和模块1. 文件操作1.1 读文件1.2 写文件1.3 文件打开模式1.4 常见功能读文件操作写文件操作1.5 文件上下文管理练习题2. csv文件3. ini文件4. xml文件5. Excel文件5.1 读Excel5.2 写Excel6. 压缩文件7. 练习题 了解函数和模块 函数 ......
python基础-函数与模块2
目录1. 初识函数2. 函数的参数2.1 参数2.2 默认参数2.3 动态参数3. 函数的返回值4. 练习题 1. 初识函数 面向过程编程 ：按照业务逻辑从上到下逐步完成 函数式编程 ：利用函数编程 函数，是一堆功能代码的集合 def 函数名(): 函数内编写代码 ... ... 函数名() def ......
进程调度算法--先来先服务算法-短进程优先算法
常用的调度算法 先来先服务调度算法（FCFS）：先到达先执行，非抢占式的，同时就绪时仲裁规则是随机的。 短进程优先调度算法（SPF）:从就绪队列中找运行时间最短的进程，非抢占式的，仲裁规则是按照时间先后顺序或随机方式。 先来先服务调度算法（FCFS） #include<stdio.h>#includ ......
关于Halcon中variation_model模型的快速解读。
关于Halcon中variation_model模型这方面的资料网络上也基本是空白，不过好在Halcon的帮助文档非常人性化，经过自己的尝试，基本复现了这个算子的各个细节，分享供大家共同研究。 ......
算法学习笔记(31): 李超线段树
李超线段树是一种按照值域维护一次函数最值的数据结构，其核心在于一次函数和值域的双单调性。 如果预先对于值域离散也可以维护其最值。 也就是说只要满足时一次函数，以及下标的单调性都可以利用李超线段树维护。 李超线段树就是利用线段树来维护一次函数的最值，每一个结点对应了一个区间 \([l, r]\)。 我 ......
深入探讨I/O模型：Java中的阻塞和非阻塞和其他高级IO应用
引言 I/O（Input/Output）模型是计算机科学中的一个关键概念，它涉及到如何进行输入和输出操作，而这在计算机应用中是不可或缺的一部分。在不同的应用场景下，选择正确的I/O模型是至关重要的，因为它会影响到应用程序的性能和响应性。本文将深入探讨四种主要I/O模型：阻塞,非阻塞，多路复用，sig ......
10月20日subprocess模块
目录subprocess模块现在把这个模块运用到服务器与客户端中 subprocess模块 这个模块的作用在于执行系统命令的模块 首先需要将这个模块导入 然后有一个固定的格式： obj = subprocess.Popen('dir', shell=True,stdout=subprocess.PI ......
大模型输出json格式-的写出json中的key，最好可以显式的写出json的全貌。
大模型输出json格式读取方法小记 | 1.背景：让大模型对文章进行多标签多分类的打标，为了方便交互，采用json格式读取。笔者工作中使用3.5-turbo的接口，为了使gpt能够更好的工作，这里使用了CoT的方法：让gpt先输出线索步骤再输出判断结论。json格式如下：{ cat1: 0, cat ......
查找算法
顺序查找（线性查找） 思想：根据列表下标的顺序，一步步查找列表中的元素是否有与需查找元素相对应，有则返回下标。 代码实现 # 顺序查找 def linear_search(li,e): for ind,val in enumerate(li): if val == e: return ind els ......
Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分
场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示： 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
Java对接科大讯飞星火大模型实战
Java对接讯飞认知大模型教程，先注册账号领取免费测试额度 获取个人免费额度 个人免费 购买 星火认知大模型V2.0 获取秘钥 平台地址： 讯飞开放平台 pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ......
2023 中国 VR 50 强企业名单发布；OpenAI 新模型性能远低于预期丨 RTE 开发者日报 Vol.71
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
三种基本排序算法：桶排序，冒泡排序，快速排序
第一节 桶排序 （最快最简单的排序） 1、概括 就实现申请大小为的数组为例，int a[11]。首先将所有变量初始化为0，表示还没有出现过任何数字。 下面开始处理得到的数字： 若存入的第一个数字是5，就将相对应的a[5]的值在原来的基础上增加1.即将a[5]的值从0改为1，表示5出现过一次。 若第二 ......
SOLIDWORKS焊件模型快速进行属性反写
SOLIDWORKS焊件模块是一个非常好用的模块，在SOLIDWORKS中，焊件模型是一个多实体零件，但实际上每个实体都代表着一个零件，相比于装配体来说，多实体焊件模型更易于管理与修改，因此焊件功能深受广大工程师们的喜爱。 使用焊件建模非常简便，只需要绘制草图，选择结构构件即可。而且焊件还带有焊件切 ......
DC电源模块的模拟电源对比数字电源的优势有哪些？
BOSHIDA DC电源模块的模拟电源对比数字电源的优势有哪些？ DC电源模块是现代电子工程领域中的一种常用电源设备，它通常被用于实验室、生产厂家、工程项目和调试中。早期的DC电源模块主要是由模拟电源构成，随着科技的不断发展，如今的DC电源模块已经发展到了数字电源时代。虽然数字电源有着自己的优势，但 ......
扩展欧几里得算法（exgcd）推导
给定 \(a\)，\(b\)，求解 \(ax+by=gcd(a,b)\) 的整数解。 考虑递归求解: 边界： 当 \(b=0\) 时，\(gcd(a,b)=a\)，即 \(ax+by=a\)，容易找到一组特殊解 \(x=1,y=0\)。 考虑一般情况： \(ax+by=gcd(a,b)\) \(ax ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v2-抄别人代码还要矫情一下
如果想学diffusion，又没有买纸质书咋办捏？ datawhale为我们提供了大佬的中文笔记！ 学习来源： https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看githu ......
排序算法总结
low B三人组 冒泡排序 思想：列表相邻元素两两对比，每趟结束都会产生一个最大/最小元素 代码实现 def bubble_sort(li): for i in range(0,len(li)-1): # 趟数 exchange = 0 # 设置一个标识符，当有一趟无变化时，列表已有序，停止排序 f ......
DCMM数据管理能力成熟度评估模型
英文Data Capability Maturity Model（简称DCMM） DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域。 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
CNCF即将推出平台成熟度模型丨亮点导览
今年年初，云原生计算基金会（CNCF）发布了平台白皮书（点击这里查看中文版本）。白皮书描述了云计算内部平台是什么，以及它们可以为企业提供的价值。 为了进一步挖掘平台对企业的价值，为企业提供一个可以评估其内部平台的框架，CNCF 正在编写平台工程成熟度模型，通过这个模型可以让企业看到内部平台的有待改进 ......
10.20算法
位1的个数编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还 ......
python中json模块
import json string = '{"name":"xxx","age":18,"object":[{"数学":100,"语文":90,"英语":70}]}' print(string) print(type(string)) # 将json字符串转为python字典 data_dic = ......
理解算法(1): 最大值，最小值，和堆。
最近总想，算法好像没有数学那样直观，例如方程可以解决一大类问题，我们遇到许多数学问题，只要将其转成方程问题，剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观，顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获，也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......