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强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
智能优化算法第一次实验
智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程； (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法，由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率，我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值，这就是梯度下降法的基本原理。 ......
PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
前言 最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
[刷题笔记] [算法学习笔记]树上差分 -- Luogu P3128
Description Problem:https://www.luogu.com.cn/problem/P3128 FJ 给他的牛棚的 \(N\) 个隔间之间安装了 \(N-1\) 根管道，隔间编号从 \(1\) 到 \(N\)。所有隔间都被管道连通了。 FJ 有 \(K\) 条运输牛奶的路线，第 ......
图及相关算法
图 准备找实习了，把忘了的东西从头捡一捡 基本实现 大一时候有个特别蠢的问题，一直老想为什么不内置图的实现，现在想想真是蠢到家了…… Go语言实现无向无环图 import "fmt" //Implment by adjacency matrix type graphadjMat struct { v ......
Turf 模块化的 GIS 引擎
Turf 模块化的 GIS 引擎 https://turfjs.fenxianglu.cn/category/measurement/along.html http://turfjs.org/ 世界顶尖库 软件简介 【源创会预告】1024 程序员节（的前两天），相约开源中国办公室，我们一起聊 AI ......
算法训练day37 LeetCode860.406.452.
算法训练day37 LeetCode860.406.452. 860.柠檬水找零 题目 860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 5：收五元 10：收十元，返五元 20：优先还十元+五元；否则还五元*3 class Solutio ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （116）-- 算法导论10.3 1题
一、用go语言，画图表示序列(13，4，8，19，5，11)，其存储形式为多数组表示的双向链表。同样画出单数组表示的形式。 文心一言： 在Go语言中，我们无法直接画图，但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。 首先，多数组表示的双向链表可以表示为以下的数据结构 ......
C#基数排序算法
前言 基数排序是一种非比较性排序算法，它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值，并确定排序的位数。 从最低位（个位）开始，按照个位数的大小进行桶排序，将元素放入对应的桶中。 将各个桶中的元素按照存放顺序依次取出，组成新的数组。 接着按照十位数进行桶排序， ......
国科大卜东波算法设计作业
Question Number 1 You are interested in analyzing some hard-to-obtain data from two separate databases. Each database contains n numerical values, so ......
深夜测评：讯飞星火大模型vs FuncGPT (慧函数)，到底哪家强？
作为一名程序员，我们可能在多种情况下需要找出两个List中的重复元素。以下是一些常见的应用场景： 数据清理：如果你有两个来自不同源的列表，可能含有重复数据，找出这些重复元素可以帮助你清理数据，提高数据的准确性和质量。 数据合并：当你需要将两个列表合并成一个时，找出并处理重复元素是必要的，否则可能导致 ......
常见国密算法简介
SM2 SM2 国密SM2算法是中国国家密码管理局（CNCA）发布的一种非对称加密算法。它采用椭圆曲线密码体系（Elliptic Curve Cryptography，ECC）进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。以下是SM2算法的主要特点和步骤： 特点： 安全性高： SM2基于椭圆曲线离散对数难 ......
半导体即国家，日本做了啥？最大的 AI 模型并不十分透明；特斯拉安全数据报告缺失近一年丨 RTE 开发者日报 Vol.70
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
算法13天58道题阶段性总结
刷算法十三天58道，克服了对算法的恐惧，能够正常刷题，缺点在于必须看题解、题型过多多变、没有掌握模板、无法理解题意举一反三 代码随想录二刷学会基本的理论和技巧/非类型题，拓展题过滤codetop/模板记熟/看懂题意先写一遍debug/查看其他的题解labuladong 灵山艾 旁边题解 ......
从文心大模型4.0与FuncGPT：用AI为开发者打开新视界
今天，在百度2023世界大会上，文心大模型4.0正式发布，而在大洋的彼岸，因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站，Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁员一百多人， ......
5秒用Java写一个快速排序算法？这个我在行
快速排序是一种非常高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。它的基本思想是选择一个基准元素将待排序数组分成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分再分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行。 这种算法的主要步骤是： 1、 选择一个元 ......
TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么？如何应用在视频监控中？
AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法，主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。该技术基于深度学习神经网络技术，可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。 1、技术原理 1）数据采集与准备：首先需要采集大量带有烟雾、火焰的视频数据， ......
关系模型
关系模型三要素 数据结构 基本操作 基于集合的运算 基于逻辑的运算 完整性约束 关系数据库：支持关系模型的数据库系统 关系模型相关概念 数据库中关系定义为“表”，表的列表示为“域”，表的行表示为“元组” 域 域 Domain : 一组具有相同数据类型的值的集合 集合中元素的个数称为域的基数(Card ......
16GB显卡推理80G大模型
最近看到一篇推文是在不量化、不损失精度的情况下使用一张16G的显卡推理70B的大模型。方案来自于kaggle的一个方案，具体流程为： 1.创建一个空的（例如，没有权重的）模型 2.决定每一层将要去哪里（当有多个设备可用时） 3.在内存中加载其权重的一部分 4.在空模型中加载这些权重 5.将权重移动到 ......
提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
BOSHIDA DC电源模块的开发周期
BOSHIDA DC电源模块的开发周期 DC电源模块是一种被广泛应用于电力系统中的设备，它能够将交流电转换成为直流电，为电子设备提供可靠、稳定的电源。DC电源模块的开发周期涉及到多个方面，包括设计、测试、验证、批量生产等环节。本文将从这几个方面分析DC电源模块的开发周期，以期对读者有所帮助。 设计阶 ......
Unity Mesh切割算法详解
我们在开发游戏的时候经常会有一些特殊的游戏玩法等，需要涉及Mesh切割。比如3D切水果, 在地图的城墙上挖一个洞，今天给大家来分享一个Mesh切割的算法，帮助大家解决项目中需要用到的Mesh切割的问题。本文主要从一下几个方面来讲解Mesh切割。 (1) 如何接受玩家的触摸操作，生成切割面; (2) ......
LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现
在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 ......
数据结构与算法 | 链表（Linked List）
链表（Linked List）是一种线性数据结构，它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含两部分：数据和指向下（上）一个节点的引用（或指针）。链表中的节点按照线性顺序连接在一起（相邻节点不需要存储在连续内存位置），不像数组一样存储在连续的内存位置。链表通常由头节点（Head）来表示整个链表，而尾... ......
CRM系统中的营销归因模型有哪些？
在市场营销预算缩减的环境下，需要企业在每个渠道展示可量化的结果。CRM客户管理系统的营销归因功能，让市场部的每一个决策都充满智慧。那么CRM系统中的营销归因模型有哪些？下面我们以Zoho CRM为例： ......